圆周率（ ）是一个无限非循环小数，这些无穷无尽无规律的数字吸引了世界各地无数的爱好者。 本书作者对圆周率产生兴趣，并逐渐发现这些数字不但排列有规律，而且可以形成循环，同时更像是一种密码，其中隐含有大量可读性信息，尤其在两个384位数字段里隐藏着诸多科学精准的内容，十分令人不可思议！而这只是无穷数字中的沧海一粟，相信圆周率中还隐藏着无数的惊人信息，有待我们去发现、破解和利用。 本书从圆周率中解读出诸如勾股定理、河图洛书、太极图腾、天文历法等等九大科学内容，涵盖天文、地理、人文等领域。并详细介绍了令读者可自行验证的解读过程和方法。同时根据圆周率展示的多维空间坐标和若干规律数字，对宇宙空间结构做了适度推测。

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

本书是为高等学校经济管理类各专业本科计量经济学课程编写的教材。其教学目的是使学生掌握现代经济学研究和经济分析的基本理论与方法，理解和掌握计量经济学的基本思想和基本方法，能够建立和应用实用的计量经济学模型分析现实经济问题。

《计量经济学基础习题解答》一书是教材《计量经济学基础》的配套用书，适合经济类和工商管理类本科生学习使用。本书包括教材《计量经济学基础》中每章习题的解答与每章学习的目的和重点，其中，第二章和第三章增加了附加题以及解答。

*章 线性规划的数学模型 第二章 线性规划问题解的性质 第三章 单纯形方法 第四章 对偶线性规划问题 第五章 参数线性规划问题与灵敏度分析 第六章 运输问题的特殊解法

本书不仅包括经典多元线性回归模型及扩展、联立方程模型、离散选择模型和受限因变量模型、时间序列模型(ARIMA、单整和协整)、 金融时间序列模型(ARCH、GARCH、非对称MARCH模型)、含滞后变量的模型(自回归与分布滞后模型、向量自回归模型)、面板数据模型这些教科书常见的内容，还包括分位数回归模型、非参数和半参数回归模型(密度函数的非参数估计、一元条件密度函数的非参数估计、非参数回归模型的局部线性估计、半参数回归模型的估计)、空间计量经济模型这些教科书不常见但在学术研究中不断使用的内容。 本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生的计量经济学教材，也可供广大数量经济管理领域科研人员、教师和学生阅读。

本书是根据*“高职高专教育经济数学课程教学基本要求”而编写的。全书共十章，依次为章函数的极限与连续、第二章导数与微分、第三章微分中值定理与导数的应用、第四章不定积分、第五章定积分及其应用、第六章常微分方程、第七章空间解析几何与向量代数、第八章多元函数微分学、第九章多元函数积分学、第十章无穷级数。各章节后均配有习题，书后附有全部习题的参考答案。

本书以高职高专院校培养目标为前提，以必需、够用为度，参考了全国高职高专院校高等数学教改的成果，根据多年教学经验编写而成，将数学建模思想、现代计算技术融人教学内容，培养学生用MATLAB解决实际问题的能力。 全书内容主要有利息与年金、税收的计算、函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、定积分与不定积分、常微分方程初步以及数学软件包MATLAB介绍。 本书为三年制高职高专管理类、经济类专业使用的教材，也可以作为两年制高职高专财经类专业的教材。

《概率论与数理统计学习辅导（经济管理类数学基础）》深入研究了非线性算子的基本性质、迭代程序和序列收敛理论、在距离空间、赋范空间、Banach空间和Hilbert空间的框架下，揭示了迭代序列逼近不动点或变分不等式解的基本思想和基本方法，体现了该领域的发展动态和*成果，具体包括：空间性质、算子分类和迭代程序；非线性算子、双算子、有限族和可数族算子的迭代序列的收敛性；压缩类映象迭代序列的收敛性；Halpern粘性迭代逼近；变分不等式与变分包含问题解的迭代逼近；非线性*算子的迭代序列的收敛性，迭代序列收敛的等价性和稳定性，李冬红、谢安主编的《概率论与数理统计学习辅导（经济管理类数学基础）》可作为泛函分析及相关专业的研究生的教材或教学参考书，也可以作为该领域科研工作者的参考书。

本书将经济数学（线性代数）的主要内容按问题分类，通过引例，归纳、总结各类问题的解题规律、方法和技巧，其中不少是作者多年来积累的教学经验。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 本书实例多、类型广、梯度大。例题主要取材于两部分：一部分是人大版《线性代数》（第4版）中的典型习题；另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题，其中经济类的数学试卷三的考题绝大部分都已收入。 本书可供本（专）科学生学习经济数学（线性代数）阅读与参考，对于自学者和有志攻读经济学和工商管理硕士（即MBA）学位研究生的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育自考的读者，本书也不失为一本有指导价值的参考书；对于从事经济数学（线性代数）教学的教师，也有一定的参考价值。

本书融计量经济学理论、方法与应用为一体：以中级水平内容为主，适当吸收初级和高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介绍一些适用的非经典模型。全书形成了一个独具特色的内容体系。全书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的理论方法，适当介绍了联立方程计量经济学模型和时间序列计量经济学模型的理论方法，并引入了几类扩展的单方程计量经济学模型。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。《计量经济学(第3版)》既包含了由*经济学学科教学指导委员会制定的高等学校经济学科

本书按照高等院校财经类专业的数学教学大纲和工学、经济学硕士研究生的数学考试大纲编写，在基本内容和习题的编排上都力争与这两个大纲相适应，这些内容包括行列式、矩阵运算、线性方程组、向量空间、特征值与特征向量及二次型等知识。 本书可作为高等院校财经类专业本科生的线性代数教材，也可作为学时相近的工科类专业本科生的教材或参考书。

《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》有如下一些特点和说明： （1）全书对数学基础知识的要求较低，只需读者掌握初步的微积分、线性代数和概率统计知识。尽管如此，为便于读者能顺利地阅读《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》，书中第1章对矩阵代数以及第四章第1节对一元统计推断知识都作了简要的回顾和介绍。 （2）《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》以十分细致和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法，在充分考虑到适合财经院校学生使用的前提下进行了严谨的论述。《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》说得清清楚楚，讲得明明白白，很便于读者深刻理解和自学。 （3）书中提供的大量例题和习题为读者展示了多元

本书对市场经济体制下经济运行中的一些常见问题，运用数学的有关基本知识——微积分知识、线性代数知识、概率统计知识、微分方程知识、运筹学知识（规划、优化、排队、存储、决策、博弈等理论），给出分析与解答，提供*化的解决方案。 读者只需具备微积分和线性代数的基本知识就可掌握本书的大部分内容，即使只具图示某一方面的数学知识也能读懂相关的一类经济问题。 高等学校财经类各专业的学生，可通过本书了解经济学的数学分析方法，掌握处理经济问题的一些常用数学工具；数学与应用数学专业的学生，可通过本书熟悉数学工具的实际应用技巧；经济工作者和相关专业教师可把本书作为工具书随时对某一问题进行查阅。

随着世界经济全球一体化的进程，需要学习现代经济学理论的人士愈来愈多，而现代经济学理论的一个明显特点是较多的运用数学推理、计算、模型来阐明其观点与理论。为此，全国高等院校都相继给经济类、文科类专业学生开设了“大学数学”课程，其中以中国人民大学出版社出版的《经济数学基础》一套五册的教学使用量*，并且该书的前三册被指定为研究生入学全国统一考试的复习资料。本书便是这套教材中的册《微积分》的教学辅导书，也是由湖南科学技术出版社出版的理工类《高等数学全程导学》的姊妹篇。 本书依据*颁发的“大学数学教学基本要求”及硕士研究生入学“高等数学”考试大纲，并按教材章节顺序编写，共分九章，每章由“内容概述”，“典型例题”，“习题解答”，“考研题解”四个部分构成。其中“内容概述”以教材内容的理论体系

本书以经济领域应用为主导，体现职业技术教育的特点，在内容及选材上把握高职教育“必需、够用”的原则，力求简明贴切。全书共分三部分，部分微积分，包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及多元函数微积分简介；第二部分线性代数，包括行列式、矩阵、线性方程组及投入产出；第三部分概率统计，包括*事件及其概率、*变量及数理统计方法简介。每章均配有课堂演练及实习作业，并附有习题答案。

本书是古扎拉蒂《计量经济学基础》（第五版）的习题答案，《计量经济学基础》（第五版）每章后有大量的习题，供读者学习测评，学生习题解答手册对于学生学习母本书具有很好的指导作用。

这是一本介绍金融数据模型的专著，业界对它期待已久。本书填补了一项空白，在此之前，尚未见有对金融数据模型进行全面：系统、深入研究的成果发表。这本书将对中国金融行业信息化的发展产生积极的影响。 现代银行的运营是构建在高质量的数据基础之上的。银行的每一项数据都代表着一个明确的业务概念，而数据和数据之间的关联包含了银行的业务规则。本书中介绍的金融数据模型，从本质上描述了银行业务的结构和规律。建立一个如此复杂、庞大的模型，需要一批行业经验极为丰富的资深专家，在对业务需求进行大量观察和分析的基础上，经过多年的实践和积累，才能获得成功。 企业级数据模型是衡量银行成熟度的一个重要标志。银行的战略和业务决策，银行与客户的交互，以及银行内部跨业务、部门和地域的沟通，都要求相关各方对业务有

经济数学是普通高等院校本专科各专业普遍开设的一门公共基础课程。它既是学习线性代数、概率论与数理统计等后续课程的基础，也是在自然科学和经济技术等领域中应用广泛的数学工具。《经济数学1：微积分》是根据*颁发的《经济数学基础教学大纲》编写的，其适用性强、浅显适中，适合普通高等院校经济与管理类专业的学生使用，亦可供学习本课程的读者选用。《经济数学1：微积分》在编写上力求内容适度、结构合理、条理清晰、循序渐进，文字叙述方面力求简明扼要、深入浅出。

本书系统地介绍了经济学研究中的基本数学方法，对数学概念、定理、方法的介绍注意结合经济类学生的实际，尽量采用学生易于理解的方式，进行深入浅出的讲解，从而*可能地降低学习难度。本书与传统的经济数学教材相比增加了许多新的数学内容，如矩阵理论中矩阵的Jordan标准型、概率论中的概率测度、微分方程解的稳定性等。 本书适合金融学、经济学专业高年级本科生、研究生，也适合数学专业的本科生、研究生和对经济数学方法感兴趣的实际工作者阅读。