本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition(ISBN 978 0 387 75958 6)by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
2022年12月19日,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件,备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果,从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题,了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。
《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物,由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写,结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果,从新要素、新组织、新格局三个维度,用深入浅出的语言、全面翔实的数据,分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟,讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向,提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。
《计量经济学基础习题解答》一书是教材《计量经济学基础》的配套用书,适合经济类和工商管理类本科生学习使用。本书包括教材《计量经济学基础》中每章习题的解答与每章学习的目的和重点,其中,第二章和第三章增加了附加题以及解答。
*章 线性规划的数学模型 第二章 线性规划问题解的性质 第三章 单纯形方法 第四章 对偶线性规划问题 第五章 参数线性规划问题与灵敏度分析 第六章 运输问题的特殊解法
《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材,融合了计量经济理论研究的方法和技巧,也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中,《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献,迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题,特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发,结合拓展的各种回归分析方法,说明计量经济理论涉及的大样本理论,利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性,《高级计量经济学》也适当介
本书是"经济数学应用教程"之一。本书主要内容包括线性规划方法、目标规划方法、整数规划方法、动态规划方法、非线性规划方法、网络分析方法、存储优化方法、排队优化方法、决策方法、博弈方法等各章,并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想,对许多数学概念,先从提出经济问题入手,再引入数学概念,介绍数学工具,后解决所提出的问题,从而使学生了解应用背景,提高学习的积极性;书中详细介绍相应的数学软件,为学生将来的研究工作和就业奠定基础;穿插于全书的数学建模的基本思想和方法,引导学生学以致用,学用结合。因此本书可*限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要,以及报考研究生的需要和将来从事于财经有关的实际工作的需要。
本书是根椐中国人民大学出版社出版的教材《经济应用数学基础(一)微积分(第三版)》编写的一本配套学习辅导和习题解答教材。编写的重点在于将教材各章节中的全部习题进行了精解详答,并对典型习题做了很详细的分析和提纲挈领的点评,思路清晰,逻辑缜密,循序渐进的帮助读者分析并解决问题,内容详尽,简明易懂。本书对各章的知识点进行了归纳和提练,帮助读者梳理各章脉络,统揽全局。作者在对习题进行全面解答的基础上,又对每章的知识重点及要点进行了逐一讲解,方便读者迅速掌握重点和难点。 本书可做为文科各专业本、专科学生《微积分》课程教学辅导材料和复习参考用书,及文科考研强化复习的指导用书,同时也可以做为《微积分》课程教师的教学参考用书。
本书讲述管理科学研究的方法,介绍了数理统计、计量经济、多元统计与运筹优化模型及其应用。本书分为两篇:数理统计、计量经济与多元统计篇包括一些常用的*变量分布、参数估计、假设检验、线性回归等一些常用内容和计量经济模型的检验,以及主元分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析及其应用等内容;运筹优化篇向读者介绍常用的优化模型及共应用,主要包括线性规划模型、整数线性规划模型、非线性规划模型、非线性规划模型、多目标决策模型、神经网络模型以及模拟决策模型及其应用等内容。 本书内容充实,通俗易懂,涉及面广。可作为广大、中专院校各类学生学习数据、模型与决策、商务决策数量方法、管理科学、运筹学、数理统计学、计量经济学、多元统计学等课程的教材或参考书。也可供从事数量经济分析方法的企业管理
数理经济学旨在使用数学工具研究经济,其特点是在一定的严格的假设之下,将所研究的经济问题转化为数学模型,然后应用数学理论进行推导,将得到的结果用来深入地分析经济问题。其核心问题是经济均衡。 《数理经济学:经济均衡分析的原理与方法》以经济均衡分析为主线,由浅人深先后介绍静态均衡分析、比较静态分析、连续时间动态均衡分析、离散时间动态均衡分析、静态目标均衡分析,以变分法为基础的动态目标均衡分析、以*控制为基础的带有控制变量的动态目标均衡分析、以递归方法为基础的离散事件动态目标均衡分析以及竞争性均衡。 《数理经济学:经济均衡分析的原理与方法》对变分法、*控制和递归方法在书中做了简要的介绍,适用于本科生和研究生作为教材,也可供从事经济理论研究和从事经济分析的人员参考。
本书包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、积分、常微分方程、行列式与矩阵、线性方程组、简单的线性规划问题、*事件与*变量、数学软件包Mathematica等内容。本书前五章需72学时,后五章需66学时,各院校可以根据自己的实际情况选学所需内容。 本书提供多媒体课件、电子教案、习题答案等资料,书后附有相关数表、附录和常用Mathematica命令,方便教师教学和学生自学,也有利于培养学生的数学软件使用能力和数学建模能力。 本书可作为高职高专经济管理类专业数学课程教材。
本书是高职高专院校经济类、管理类、文科类各专业少学进的经济数学基础教材,内容包括:导数,导数的应用,积分及其应用,偏导数及其应用,矩阵与线性方程组,概率初步和统计学初步,本书本着基本知识、重素质、重能力、重应用和求创新的总体思路,根据高职高专教育数学的特点而编写,本书每节有“本节学习目标”,每节后配有与教材内容密切相关的A组习题和B组习题。每章后配有总习题,书后附有全书习题的答案与解法提示。 本书在内容的叙述上由浅入深、通俗易懂,概念清晰,例题丰富而又贴近实际。注意归纳数学的辨证思维、解题方法与解题程序,便于自学。 本书也可作为参加经济类、管理类专升本考试学生的教材或教学参考用书。
本书依据全国硕士研究生入学统一考试数学大纲,针对经济数学试题(即“数学三”和“数学四”)的题型及其特点,以典型例题为平台,全方位、多角度地演绎考点。 本书共分3章,第1章是微积分四部分,以极限为主线索,围绕考点,深入浅出、画龙点睛地演绎了极限,连续,求导,积分,级数和简单的常微分方程;第2章是线性代数部分,以行列式和矩阵运算为平台,以求解线性方程组为纽带,演绎了行列式,矩阵与向量统计初步部分,以*事件的分解及古典概型为基础,演绎了*变量及其概率分布,加法分式和乘法公式,独立性事件,全概率公式和贝叶斯公式,*变量的概率分布及其数学期望、方差,大数定律与中心极限定理等考点。 本书结构严谨,语言生动流畅,逻辑推理准确明了,既可以作为考前复习用书,也可以作为经管类本科生的教学参考书
《微积分学》系高等财经院校本科微积分学课程使用的教材,全书是依据原国家*高教司颁布的《经济数学基础教学大纲》与经济学硕士研究生入学考试的《数学考试大纲》的要求并结合教学实践经验编写而成的。 全书共10章,内容为函数、极限和连续,导数与微分,微分中值定理与导数应用,不定积分和定积分,空间解析几何,多元函数微分学,二重积分,无穷级数,微分方程与差分方程简介。各章后配有适量习题,书后附有各章习题参考答案。
本书内容包括微积分、线性代数、概率与数理统计,理论以必需、够用为原则,侧重于商务经济类的应用,并加强计算机软件应用方面的学习。 本书可作为高职高专院校商务类、经济管理类及信息类专业教学用书,也可供科技人员参考。
本书密切结合经济工作的需要,充分注意逻辑思维的规律,突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视微积分在经济上的运用,注意与专业课接轨,做到难易适当,深入浅出,举一反三,融会贯通。 本书本着“打好基础,够用为度”的原则,着重讲解微积分的基本概念、基本理论及基本方法,培养学员熟练运算与解决实际问题的能力。在质量上坚持高标准,对学员认真负责。
本书是一本商务与经济数学的基础教材。它主要面向经济学、工商管理专业的低年级本科生。本书的语言浅显易懂,内容深入浅出,栏目设置灵活多样,书中含有大量的例题。这使得本书不像传统的数学教科书那样枯燥,对读者更具吸引力,从而部分减轻了一些读者对学习数学的恐惧心理。 本书也可作为一本自学教材。本书涉猎广泛,从基础的数学知识,如百分比和线性方程,到较为复杂的数学问题,多如变量函数的有约束优化问题,均有所涉及。因此,本书既可以用于低层次的数量方法课程,也可用于高层次的数量方法课程。
本书主要介绍管理科学中一些常见与常用的数学模型及其求解方法。作者力求避免较繁难的数学证明与推导过程,呈现在读者面前的是一些简明的模型结构与方法,凡具有初等微积分,线性代数及概率论知识的读者,即可掌握本书的基本内容。本书适用于数学、应用数学、工程各专业,经济与管理等专业的本科生,以及非数学专业的研究生(如MBA)作为教材,也可供从事应用数学、系统工程、运筹学、企业管理领域的研究人员参考。
本书是作者继《做成本会计应知应会150问(第二版)》后的又一力作。围绕如何做好成本精细化核算和研发支出精细化核算两条主线,对成本核算过程中存在的问题逐一剖析,并且介绍了具体的解决方案,保证产品成本核算准确。 特点如下: 1.结合管理会计理念、内部控制化核方法等,阐述精细化核算思路; 2.分享大量案例、工具模型,推动成本管理实践; 3.分析主要业务内部控制风险点,帮助企业降本增效。
在本书中,格兰杰(Granger)阐明了构建和评价经验模型的过程。书中广泛借鉴和引用了来自经济学、金融学、政治学和环境经济学,乃至艺术、文学和娱乐业的案例和小品,将精确性与累积的直觉融为一体,从而就这个主题为我们提供了独特且十分有趣的见解。 本书的章分析模型的设定问题,以巴西亚马逊流域的森林垦伐为例,讨论了模型的设定过程。第二章考虑评价问题,指出了经济学家们对于评价的忽视,以及应该以模型的结果的质量为准绳来评价模型。第三章使用比前两章更为复杂和技术化的方法,进一步讨论如何评价预测的问题。 本书给我们带来了关于怎样构建和评价模型的新思想,即我们在今后的建模中应当更多地考虑模型的经济意义上的显著性而非统计意义上的显著性,更多地考虑模型的实用价值而非其本身的华丽性。