本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

《计量经济学基础习题解答》一书是教材《计量经济学基础》的配套用书，适合经济类和工商管理类本科生学习使用。本书包括教材《计量经济学基础》中每章习题的解答与每章学习的目的和重点，其中，第二章和第三章增加了附加题以及解答。

《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介

统计学家的基本任务就是设法从表面上看起来杂乱无章的科学观测数据中得出规律性的东西。通常这项工作可以由求得在限制变量条件下的一些参数平均值来实现，而统计学中流行的小二乘法非常适合于求平均值。但是，正如Gaiton所指出的那样，这种一味地求平均值而忽略“多样性”的观点是很值得怀疑的。

本书以解决金融研究和实际问题为出发点，给出了许多算法和实现程序；每章的计算程序精心设计，思路清晰，许多语句都加上了注释，为读者在今后学习提供了一些可参考的程序。本书选择SAS软件作为应用平台，要求读者除了一般的金融学基础外，还要有SAS编程的技能。全书分为三个部分：部分为金融学基础指标计算实验，包括实验一至实验四；第二部分为风险度量实验，包括实验五和实验六；第三部分为金融产品定价实验，包括实验七至实验十一。每个实验的内容一般由三个模块组成：金融理论与模型、算法实现及计算程序。本书不仅展现了应用SAS软件的技术，同时也力求使读者对相关的金融专题有一个较深的了解，以使读者的知识水平在金融理论、实务和统计模型的基础上，更深入到如何实现和应用。本书适合具有一定概率统计基础的财经专业的学生使用。

本书主要内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、行列式与矩阵、线性方程组等等，并以经典的微积分与线性代数的内容为主体，对数学概念、定理、方法的介绍注意结合经济、管理、会计类学生的实际，尽量采用学生易于理解的方式，进行深入浅出的讲解，从而*可能地降低学习难度，书后的习题解答做到了尽可能的详细。

如何准确刻画金融、保险中极值事件，度量金融、保险业所面临的极值风险，一直是金融监管者、保险精算师关注的问题。极值理论的不断深化和发展为度量这种极值风险提供了一个很好的平台。在利用极值理论进行风险管理时，首先必须对极值事件的统计规律进行分析，得出极值分布中各个参数和高分位数的估计，这时本书的极值估计方法就派上了用场。本书首先系统地研究了极值估计方法，从数学证明和计算机*模拟两个方面验证了模型，然后将估计理论应用于金融、保险中，针对金融、保险中的极值事件建立模型，并以我国实际的股票收益率数据、医疗和巨灾保险索赔数据为样本进行实证分析，达到对金融、保险中的极值风险进行有效度量的目的。本书可供统计、风险管理和保险精算人员阅读。

《经济数学—微积分》根据**颁布的高等学校经济管理类本科生微积分课程教学基本要求，参考研究生入学考试大纲，结合编者多年来在经济管理类专业微积分课程的教学实践、教学改革中所积累的经验编写而成．全书共8章，内容包括坐标系与函数，极限与连续，函数的微分，导数的应用，不定积分，函数的积分，无穷级数，微分、差分方程． 《经济数学—微积分》可作为高等学校经济管理类各专业及其他相关专业微积分课程的教材使用．

本书是与吴传生主编的普通高等教育“十一五”*规划教材《经济数学——微积分》(第二版)相配套的学习辅导教材，主要面向使用该教材的教师和学生，同时也可供报考经济管理类专业研究生的学生作复习之用。 本书的内容按章编写，每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解三个部分，基本与教材同步。典型方法与范例部分是本书的重心所在，它是教师上习题课和学生自学的极好的材料。通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、释疑解难、数学应用等多方面的教学要求，融于典型方法与范例之中，注重对教材的内容作适当的扩展和延伸，注重数学与经济应用有机结合。习题选解部分选出了教材中一部分习题作了习题解法提要，对一些富有启发性的习题，给出了较详细的分析和解答。 本书内容丰富，思路清晰，例题典型

经济信息是经济运动的产物，经济运动大致可归纳为两个层次，即国民经济运动和企业经济运动。因此本书也从这两个层面展开分析，研究其信息的数量关系。本书第二至第四章主要从国民经济的宏观层面上阐述经济信息的定量和运用，第六至第九章则从企业经营角度进行定量分析。在每章中都有大量的实例，并有配套的附加案例，这些实例和案例部分是基于作者实际调研和咨询而编成的，部分系根据多份第二手材料编写而成。 本书尽量避免各专业中高难度的深奥数理推算，即使涉及数理方法，也用图、表、文字、再配以公式深入浅出地叙述，所以本书适合多层次人员使用。

《计量经济学》是适合于经济学、管理学门类各专业高年级本科生和非数量经济学专业低年级研究生使用的一部计量经济学专著性教材，也可以作为在社会、经济、管理等领域从事计量经济分析的研究人员的参考书。该书系统介绍了经典计量经济学的基本理论、方法，以及为避免“伪回归现象”的发生而发展起来的协整理论的基本内容，并将它们纳入一个完整的体系之中。全书共分八章：第1章是绪论，主要介绍了什么是计量经济学以及计量经济学研究问题的基本步骤；第2、3章介绍了经典一元和多元线性回归模型的基本理论、方法及其在经济分析中的应用，以及可线性化的非线性回归模型的估计问题；第4章是关于违背基本假定条件的线性回归模型的讨论，包括多重共线性、异方差性、自相关性和*解释变量问题等；第5章是关于模型设定的几个专门问题，包括解释变

本书是作者在多年教学实践基础上，总结教学改革经验，并吸收同时期优秀教材成果编写而成的，主要内容包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分与定积分等。 本书力求做到用通俗易懂的语言和常规思维表达数学基础知识及相关概念；淡化理论，突出应用；整体结构清晰，前后呼应，条理清楚；知识点、例题要点明确，章节练习与之对应，练习题均配有参考答案，便于教师的教学和学生的学习。 本书既可作为高职高专经济与管理类专业的教材，也可作为相关工作人员的参考书及培训用书。

《计量经济学:基础理论与方法》是为高等学校教学需要编写的教材，旨在使学生掌握常用的计量经济学的基础理论与方法，强调以解决实际问题为导向，训练学生数量化的基本技能。《计量经济学:基础理论与方法》共由九章构成。第1章为数据分析，主要介绍基本的统计分析和检验方法。第2章为一元线性回归模型。第3章为偏相关系数与三变量回归分析，本章既是第2章两变量分析方法的扩展，也是第4章多元回归分析的基础。第4章为多元线性回归分析，讨论包含K个变量的线性回归模型。第5章讨论模型误差项存在的诸问题。第6章为模型估计方法的扩展，本章介绍在实证分析中经常使用的一些模型。第7章为统计分析的基础，本章对与前面相关的一些定理及内涵做了进一步的讨论。第8章为基于中国数据的实证分析..第9章讨论如何利用EViews对经济数据进行建模。书中复杂

数理经济学是运用数学模型进行经济分析、解释经济现象、描述经济学理论的一门学科，是经济学专业的核心课程。《数理经济学》共10章，主要介绍数理经济学的基础内容，包括以下几点：数理经济学概述，简述数理经济学的定义、诞生和发展、研究方法和基本问题等；微积分中的函数、极限和导数概念及如何分析经济问题；均衡分析中的基本方法——静态分析与比较静态分析；**化模型及其在局部均衡分析中的应用，包括无约束**化、等式约束**化和不等式约束**化；对偶理论在经济学中的应用；一般均衡分析及其数学模型；动态经济分析的数学方法和应用。

本书是受河南广播电视大学教材建设委员会的委托，为本系统高等专科学历教育经济类各专业的经济数学课程而编写的，同时也可作为其他成人高校经济类各专业的教学用书，以及广大经济工作者的自学用书。 该书共由三部分组成：篇，微积分及其应用；第二篇，线性代数；第三篇，概率论简介。 在内容的选择上，本书充分体现了经济类各专业对数学知识的需求及成人在职业余学习的特点，在保持数学自身体系基本完整的前提下，着重介绍了与经济工作及后续课程密切相关的数学概念、基本计算和简单应用问题，试图达到在有限的时间内，让学生能够切实掌握的数学基础知识之目的。本书在编写过程中，着重于用启发式与几何直观引出基本概念，不过分追求理论上的严密性；着重于加强学生基本运算的训练，不过分强调繁杂的计算和变换技巧。在文字叙述上

《经济应用数学基础》包括四大模块，内容涉及微积分及其应用、简单运筹学及其应用、概率统计及其应用、常用软件及其应用。 本教材的特点是： 1.高起点。低难度。本教材一改传统经济数学“数学为体、应用为辅”的编写方式，即舍弃传统数学教学那种严谨的推理、复杂的运算及诸多概念阐述，而以现实经济问题的引领，来激发学生学习数学的兴趣。因而起点高、难度低。这特别有利于高职学生的学习积极性和教师教学的针对性。 2.任务全。学时少。本教材由“五课”合一而成，即经济学、积分、运筹学、概率统计、常用软件，包括四大模块，十七个应用方向，100个常见经济问题。特别适合经济管理类高职学生作教材。 3.广覆盖，广应用。本教材内容涵盖了经济领域中的常见问题，学生通过案例学习，可以学会运用常用的数学分析方法来解决实

《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》有如下一些特点和说明： （1）全书对数学基础知识的要求较低，只需读者掌握初步的微积分、线性代数和概率统计知识。尽管如此，为便于读者能顺利地阅读《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》，书中第1章对矩阵代数以及第四章第1节对一元统计推断知识都作了简要的回顾和介绍。 （2）《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》以十分细致和深入浅出的方式阐述了多元统计分析的基本概念、统计思想和数据处理方法，在充分考虑到适合财经院校学生使用的前提下进行了严谨的论述。《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》说得清清楚楚，讲得明明白白，很便于读者深刻理解和自学。 （3）书中提供的大量例题和习题为读者展示了多元

本书注重本学科基本理论、贯彻理论联系实际的原则，反映和体现中国特色；注重本学科基本理论、基本知识的介绍以及基本技能的训练，注意吸收本学科的、比较成熟的研究成果；教材内容应观点正确、鲜明，取材准确，起点、份量适中，在介绍外国经济理论时，应根据我国与外国在国情和意识形态上的差异，本着思想性与科学性统一的原则，作必要的评论和批判。

本书为了满足普通高等院校及高职高专类院校经济、金融、管理专业本专科学生学习的需要，定位在“以应用为目的，以必需够用为度”的平台上，简略了定理的推导、证明，采用了学生容易理解的方式叙述，并选配了适量的例题、练习，使学生掌握基本理论和解题方法，并结合应用例题解决经济和日常生活中遇到的问题，提高学生应用数学和数学应用的能力。 本书内容包括函数、极限与连续、导数及应用、积分的计算及应用、行列式、矩阵及线性方程组、概率和统计初步知识等，每章附有习题。

本书适用于各类对网上拍卖统计建模抱有兴趣的研究人员和学生。一方面，本书详细叙述了在网上拍卖研究中统计人员可以有所作为的一些领域并提供了大量的网上拍卖数据，这些可以激发统计人员在该领域开发新方法以及将研究应用到实践的兴趣。另一方面，本书还详细叙述了我们挖掘网上拍卖数据的方法以及一些重要结论（可能是令人吃惊的），对于那些正在寻求新方法去深入了解网上拍卖或其他网上问题的市场营销人员、经济学家以及信息系统研究人员大有益处。为了使研究人员能够复制（并改进）我们的方法和模型，我们提供了程序的代码。相关的数据和程序代码可以在我们的合作伙伴网站上面找到（http://ModelingOnlieAutction.com）。我们的研究始于数据，因此我们也希望大家能够直接通过网上拍卖数据进行数据探索。