互联网的普及，大数据、云计算、5G、人工智能、区块链等技术的成熟，促成了数字经济的大繁荣。以计算能力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字经济新时代正在到来。数据量呈爆发式增长，对算力的需求达到空前高度，算力成为数字经济的新引擎。 《算力：数字经济的新引擎》共有8章，对算力及算力经济进行系统阐述，涉及新基建、新能源体系、数据资源、算力技术体系、基于新能源电力的算力中心、算力产业等；并从多个产业应用的角度，剖解算力对数字经济的驱动逻辑，帮助企业与个人找准发力的方向。 《算力：数字经济的新引擎》适合互联网、人工智能、大数据、智能制造等数字经济领域的从业者，以及对数字经济感兴趣的行业人士阅读，也适合高等院校数字经济、计算机、大数据、人工智能等相关专业师生参考。
如果你是一个有 数学焦虑症 的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买**才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机
你是盯目标，还是盯问题？你是先找套路再行动，还是先行动再打补丁？你是总结规律，还是经验主义？你是拥有N年经验，还是1年经验重复了N年？你是吃一堑长一智，还是好了伤疤忘了疼？高手和低手只差两个字 复盘！ 《复盘教练》全书是石鑫等四位作者多年企业经营实战经验以及课程多次迭代内容的总结，完整系统地讲述了复盘的内容，清晰了复盘的价值，明确了复盘中重要的角色 复盘教练，给出了复盘的操作步骤。无论是个人，还是团队，都可以通过阅读此书，化身复盘教练，应用复盘的方法，为自身赋能，完成个体成长和团队提升。 本书与行动学习、教练技术等培训方式结合使用，效果更佳。
本书涵盖了实用*化方法的核心概念，并且兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了*化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束*化理论，既包含适当的*化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念推广到约束*化问题。第四版增加了锥线性规划的章节，它是线性规划的重要推广，在各类应用中，许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出，锥线性规划是前沿问题，需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括：（1）具有超线性收敛速度的加速*速下降法；（2）可以分别进行的交替方向乘子法（ADMM）。
《新质生产力：重塑金融和经济的未来》深入探讨了数字时代如何通过创新和技术重塑金融和经济。书中汇集了大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用案例，揭示它们如何改变传统生产力模式，推动经济向高效、可持续方向发展。作者通过详细分析和独到见解，为读者描绘了未来金融和经济格局的蓝图，提出实用的策略和方法，对理解未来的金融科技趋势、经济变革路径和创新驱动力有重要启迪。
一个人如何成为一个工作室？ 如何用10秒写一篇小说？ 如何用一句话秒杀一个画家？ 如何100倍速剪辑一个视频？ 如何用AIGC打造与众不同的人设标签？ 这是一本带你快速进入AIGC时代的智能创作宝典！ 作者以丰富的内容行业实战经验为基础，结合的AI技术，教你轻松掌握倍速创作爆款内容的底层逻辑。本书从AIGC的发展历程，AIGC的应用方向，AIGC与小红书、抖音、B站、微信视频号等各大平台的合作等多个角度进行阐述，配以大量实操案例，图文并茂，让你在读书的过程中轻松上手操作，快速创作出属于自己的爆款内容。 无论你是自媒体新手还是职场老手，这本书都是不可或缺的实操指南！ 本书适用于所有内容从业者和对AIGC感兴趣的读者群体。
2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在本书中，世界知名数学家乔丹·艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买彩票才能中大奖？本书运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数学这条主线穿起了时
《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物，由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写，结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果，从新要素、新组织、新格局三个维度，用深入浅出的语言、全面翔实的数据，分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟，讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向，提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。
这是一个*好的时代，这是一个*坏的时代。随着数字技术的发展变化，传统制造业实现数字化转型，并催生了分享经济、平台经济、零工经济等经济形态。进入数字经济时代，新的生产关系如何如何改变我们的社会，又是如何改变每个个体。我们越来越关注到一些青年人不断进入新经济领域，并将数字经济不断融入我们的生活。被困在数字经济系统里面的除了外卖小哥，还有已经被裹挟进入信息洪流的我们自己
数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小，是谓小数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特点和应用特质。本书系统、全面的阐释了小数据，揭示了小数据之美、小数据之道、小数据之魅、小数据之巅，揭示了数据的局面在变化、逻辑在更新、未来在演进。重新审视我们的时代，小数据，尽管仍笼罩在迷雾中，但其已经开始在我们脑海中浮现出整体的轮廓。
面板数据模型日益受到应用研究人员的欢迎，因为与横截面数据模型和时序数据模型相比，面板数据模型描述人类行为复杂性的能力更加突出。因此，越来越多且内容更丰富的面板数据集也日益增多。本书l986年的版取得了非常大的成功，本书在版的基础上进行了重大修订。面板数据研究中的近期进展都以非常严谨而又友好的方式呈现在本书中，并与原有内容有机地结合成一个整体。严谨的理论分析与合理引用的实证案例使得本书对经济、商业、社会学、政治学等领域的研究生和高级研究人员非常有帮助。第二版的具体修订包括对Bayes方法和严格外生性概念(为将各种模型的识别联系起来，估计量在广义矩法框架下表示)的介绍，直观解释估计离散选择模型的半参数方法和面板数据样本选择模型估计的配对修整方法，等等。
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。 通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。布莱恩·克里斯汀、汤姆·格里菲思著万慧、胡小锐译的《算法之美(精)》告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管
本书是运筹学经典著作 Operations Research: An Introduction的英文影印版。该书英文版自中国人民大学出版社引进出版以来，受到国内读者的广泛关注和好评，被许多高校选为 运筹学 双语课程或全英语课程的参考书。 哈姆迪??塔哈撰写的《运筹学基础》自初版以来，经过多次修订与扩充，现已推出第10版。第10版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对高深问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习建模。（3）增加了运筹学中重要理论与应用的重大事件介绍。（4）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材，是在版(普通高等教育“十五”*规划教材)的基础上修订而成的，是经济数学首门*精品课程的使用教材。 本书的主要内容共十一章和三个附录，包含了一元和多元微积分、向量代数与空间解析几何、微分方程与差分方程、无穷级数等内容。 本书注重把微积分理论和方法与经济学的相关问题有机结合，注重利用几何直观、数值计算、语言描述和理论分析相结合的方法介绍微积分基本理论和基本方法，注重适当介绍一些现代数学的概念和术语。本次修订更加突出了极限与连续、函数的变化率与导数、优化方法、元素法、微分方程与差分方程以及无穷级数在经济问题中的应用，还增加了一些图形分析的内容和习题，以培养学生由经济函数的图形对经济问题的性态进行分析的能力。 本书结构严谨，逻辑清晰，叙述清楚
王国成主编的《数量经济学学科前沿研究报告》将囊括学科发展的所有范畴和领域。一方面，学科覆盖具有全面性，包括不同学科的科研成果、理论发展、科研队伍的建设，以及某学科发展过程中具有的优势和存在的问题。另一方面，就各学科而言，还将涉及该学科下的各个二级学科，既包括学科的传统范畴，也包括新兴领域。不仅系统总结和评价了每年数量经济学学科的发展历程，还提炼了数量经济学学科学术发展进程中的重大问题、重大事件及重要学术成果。
面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一，本书系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用，其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典（非平稳）面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是本书的特色之一。其次，本书还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法，指出了面板数据计量经济分析的发展方向。 本书适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。
本书详细论述了经典的单方程计量经济学模型的理论方法，适当介绍了联立方程计量经济学模型和时间序列计量经济学模型的理论方法，并引入了几类扩展的单方程计量经济学模型。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。
经济数学作为高职院校经济和管理类专业的一门公共基础课，是学习经济、管理类课程的先导课程，也是解决专业实际问题的有效工具。由刘洪宇主编的《经济数学(21世纪高职高专规划教材)/财经类专业基础课系列》编写宗旨是以应用为目的，紧密结合经济、管理类专业常见的实际问题，系统介绍相关的数学思想和数学工具，结合数学计算软件的使用方法，培养学生正确运用微积分、线性代数、概率论和数理统计的相关知识解决经济领域工作常见问题的能力，使学生能在财务会计、金融证券、经济统计、市场营销等相关工作中进行简单的经济建模和经济分析。
