本书是作者在年立信会计出版社出版的《管理会计学概论》基础上重新进行全面修订和补充的结果。全书共分三篇十章，力求在结构上更加严密合理，内容上更适合我国改革开放的需要，特别是加大了“决策会计”的份量。每章末附有复习思考题，便于读者巩固和加深所学知识。 本书可作为高等财经院校经济类各有关专业教学、在职财会干部业务培训以及参加全国会计师资格考试人员复习迎考的教材，也可供经济研究人员、企业管理人员、财会工作者自学参考。
数据挖掘作为一种新的计算机审计方法，能够辅助审计人员从海量数据中发现疑点，为数据式审计提供了重要途径。《数据挖掘技巧/审计技巧丛书》主要以国产的神通K-Miner、微软的SQLServer分析服务等审计人员常用的工具，以期望大化、K均值、朴素贝叶斯、决策树、神经网络、多元线性回归、Apriori、马尔科夫链等算法为例，介绍计算机审计中数据挖掘技术的使用技巧。
《会计学：财务会计分册》一书由美国会计学家查尔斯·t．亨格瑞等人编著，介绍了财务会计的基本概念、方法和原理。第9版对全书进行了精炼，将内容集中在核心概念上，为学生进入真正的商界作好准备。作者在书中尽可能地采用真实的文件和案例背景，帮助学生顺利掌握财务会计知识，获得阅读和理解会计报表从而制定相关决策的专业能力。 《会计学：财务会计分册（第9版）英文版》可满足mba教学需要，也可供各专业学生学习财务会计知识。
