本书的编写者集中了国内的一批中青年学人。他们或刚刚博士毕业，或仍在就读， 但都根据分工积极研究国外情报学与情报工作的不同领域，试图从大量的资料和事实中 剥丝抽茧，条分缕析，寻找国外情报学与情报工作的特点与规律。这是一个艰难的过 程，但也是一个不断学习和探索的过程。 在本书中，我们主要介绍了美国、英国、日本、俄罗斯、韩国、以色列、印度、澳 大利亚共8 个国家的情报学与情报工作，其具有一定的代表性。但我们深知，由于各国 国情不同、情报体系不同、情报领域与业务范畴不同、情报认知与情报方法不同，很难 还原和再现完整意义上的各国情报学与情报工作，我们也很难确立一套规范的情报学与 情报工作架构体系，再加上语言和资料的限制，各国的相关内容可能各有所偏重。 我们希望从中国学术的视角看待国外情报学与情报
在当前的大数据环境下，情报学方法与技术不断出现新变化、产生新内容、呈现新特点。因此，确定被广泛承认的情报学学科基本内核，变得非常困难；探索已有理论和方法的新变化，需要新的技术手段加以辅助；归纳提取不同领域与应用场景中所使用的情报学方法与技术共性，需要新的思路。 在此背景下，本书希望通过系统梳理本学科相关方法与技术，并在此基础上构建大数据时代情报学研究方法与技术体系，从而为情报学学科建设与发展、情报学教育体系与教育人才培养提供一定的依据。此外，将情报学研究方法与技术体系与情报工作相结合，还可以为情报工作未来发展提供基础。 本书是苏新宁教授主持的国家社会科学基金重大项目（项目批准号：17ZDA291） 情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究 的研究成果之一。本书首先对现有的情报学理论与方法进
本书在第1 章和第2 章对竞争情报相关基础理论和方法进行了回顾 。 ①介绍了竞争情报中的竞争、情报、企业竞争和竞争情报的内涵、要素、分类等基 础概念，梳理了竞争情报的发展历程，探究了新时代对竞争情报的需求。 ②对竞争情报研究的基础性方法和内容进行了梳理。介绍了竞争情报数据源，分析 了已有的竞争情报分析方法，并对5 种基础且常用的竞争情报分析方法进行了系统的阐 述，包括五力模型、定标比超分析、SWOT 分析、专利情报分析和财务分析；对传统的 竞争对手识别和竞争态势分析方法进行了阐述，并系统分析了传统竞争对手识别方法存 在的局限和不足，主要包括过于依赖个人经验导致客观性有限、人力成本巨大、难以识 别跨界竞争对手、识别维度单一、难以识别网络状竞争关系等。为了应对和解决传统竞 争情报研究和实践存在的这些问题，
全书按照 理论探讨 重点阐述 对策展望 的研究路线，将主体内容分为3 个 部分。 部分主要包括第1、第2 章，为后续章节奠定相应的理论基础，形成基本认 知。第1 章，作者对情报、情报学、情报工作、智库、智库研究、智库工作等基本概念 进行了系统梳理，为后文多视角理解、阐述情报与智库的对比研究提供了基本框架和理 论工具。第2 章，作者通过对情报机构与智库的功能和运行机制的分析，发现两者功能 密切联系，都是为决策服务：为决策服务需要独立建议，这是智库的任务；有价值的建 议需要整理、综合和分析，这是情报机构的工作。这就为后文情报与智库的对比研究提 供了扎实的实践基础和社会意义。 第二部分是本书的主体，包括第3、第4、第5、第6 章，分别从情报流程支撑智库 核心能力、智库运行的数据信息保障、智库工作中的情报分析方法等方
全书共11章。第1章主要介绍情报学学科的概况；第2章主要概述情报学学科建设当前面临的主要问题及后续面对的主要内容；第3章至第6章详细探讨如何重建情报学学科知识体系；第7章至第11章详细探讨如何合理拓展情报学学科的研究内容。 第1章为绪论。主要介绍情报学学科的概况，包括情报学的研究对象（情报与情报现象）、情报工作的产生与发展、情报工作的特点与功能、情报工作的任务与内容、情报学学科的起源、情报学的功能与作用、相关学科对当前情报学的影响及情报学应用的领域与范围，有助于读者掌握情报学的学科概貌，为后续探讨如何开展情报学学科建设、推动情报学学科发展奠定基础。 第2章为情报学学科建设及面临的主要问题。主要剖析当前情报学学科建设面临的主要问题及国内情报学界在情报学学科定位与发展方面面临的争议，在此基础上
《情报学教育和人才培养研究》一书。本书对全面、立体、贯穿情报元素的情报学 教育体系进行了深入的探究，以期实现面向大数据、数据科学、人工智能的高端情报人 才的培养。在上述这一理念的驱动下，基于对情报学教育相关研究状况和发展情况的梳 理，本书通过调查问卷和文本挖掘的方法，一方面，结合调查问卷的具体调查数据，实 现了从教育者、就业者和学习者的角度对情报学教育和人才培养状况进行整体而系统的 分析目的；另一方面，基于从情报学招聘公告、数据科学招聘信息和iSchools 人才培养 方案及课程表中所挖掘出来的知识，对情报学教育及人才培养进行深度而细致的研究， 相关的研究内容如下。
本书是对情报学基础理论的一次全面梳理和创新研究，它不局限于某个领域，而是力争全面呈现情报学学科理论研究的成果，促进情报学各领域的理论交流和对话；它不仅关注情报学当前的理论研究热点和进展，还用历史主义的视角对情报学理论流派和研究范式进行了系统梳理；它不仅对情报学理论研究的成果进行了介绍，还对情报学理论背后的哲学思想，包括本体论、认识论、方法论、元理论和范式等命题进行了深入分析；它不仅是对已有文献的回顾和梳理，还提出了独特的分析视角和思想观点；它不仅是定性的分析，还运用机器学习等方法基于全数据对情报学理论进行了识别、抽取和计量分析，揭示了情报学理论发展的规律。另外，它还全面介绍了情报学理论研究的方法论和具体研究方法，既包括实证主义的方法论，也包括解释主义的方法论，这对于反映情报
本书的写作目的概括起来就是：着眼于情报使命，抓住情报感知这个专业特质，探 寻契合国家发展战略需要的情报学术真谛。著述的内容安排如下。 第1 章 情报感知的意义辨析 在情报学术认知的范畴里解析情报感知的意涵和 作用关系，从历史和现实两个角度阐述情报感知研究的必要性和可行性。本章还阐释 了情报感知的5 个具体任务，明确了情报感知行为主体，讨论了情报感知研究工作的 组织。 第2 章 情报感知的对象体系 从情报需求感知、情报素材感知和国家情报治理过 程中的情报任务感知3 个方面，解析了情报感知的对象体系。本章还讨论了信息贫困、 信息需求评价、知识审计等话题。 第3 章 情报感知的生态构建 强调生态理念对于现代情报感知业务体系的重要性， 阐述情报感知生态观的主要内容、情报感知生态研究的特殊使命、情报感知生态构建
本书共包括4 篇：概念嬗变与机遇挑战（章至第三章）、情报感知 与智能技术（第四章和第五章）、智库转型与工作重点（第六章和第七章）、 情报服务与决策支撑（第八章和第九章）。本书洋洋洒洒数十万字，集结了 近五年来（2015 2020）中国科学技术发展战略研究院和北京市科学技术情 报研究所研究团队关于智能情报支撑科技决策研究的科研成果。 中国科学技术发展战略研究院作为直接服务党中央、国务院及科技部的 政策咨询研究机构，2019 年被确定为 国家高端智库 试点单位。多年来， 中国科学技术发展战略研究院一直紧贴党和国家科技创新决策，始终活跃在 科技战略和政策研究一线，开展众多开创性工作，提供大量卓有成效的政策 和咨询建议，为我国科技创新发展做出了独特的贡献，已成为我国科技创新 战略与政策的重要研究基地。 北京市科学技术情
本书对具有中国特色的出版融合发展概念和内容进行了理论探讨，提出了出版融合发展是我国出版业数字出版转型升级的特定阶段，数字出版强调出版内容的革命，融合发展突出出版范式的变革。在内容上，出版融合发展包含了出版关联技术影响下的出版内容和形态融合、营销管理创新、出版机制创新等方面。以此为基础，本书以高等教育出版领域为研究方向，在分析了高等教育出版融合发展的必要性、可行性以及实践现状后，从高等教育出版的融合发展观、企业技术应用能力提升、教育出版内容价值提升、出版营销管理创新、机制保障和政策建设等六个方面提出了实施策略和路径。
《情报学进展 第十三卷》由中国国防科学技术信息学会主持出版，《情报理论与实践》编辑部承担选题策划与组织工作。《情报学进展 第十三卷》是一本对情报学和信息技术应用领域研究进展的年度评论，反映近一时期该领域的热点问题、研究所取得的成果，以及未来发展趋势。 《情报学进展 第十三卷》选取在国内、国际上有一定研究成果，或有一定应用的选题，在一定程度上揭示了近年来情报学的研究现状、热点与趋势，利于回顾并引导相关研究。 《情报学进展 第十三卷》主要内容有：我国情报学学科建设研究进展；国内外情报学理论研究进展综述；统一情报论视角下情报学理论体系研究进展；情报分析的基本问题及研究进展；从认知心理学视角看情报分析理论的前沿进展；科技文献新兴话题识别研究进展；专利情报方法、工具、应用研究进展
\"在一切冲突中，利用情报采取欺骗行动，往往可以产生奇效。 全书基于丰富的案例，系统论述情报欺骗的历史、原理和应用，兼顾理论与实践，重点涵盖：① 流程：明确目标—构建故事—布设渠道—实施欺骗—评估结果； ② 途径：政治欺骗、军事欺骗、经济欺骗、社会欺骗等单一或多元方式；③ 技术：利用传统技术和互联网技术等从事或识别欺骗活动；④ 案例：多维复盘历史和现代案例，剖析欺骗、反欺骗行动成败得失；⑤ 训练：设计多种场景，演练对欺骗行动的策划、实施、侦测和反制；……本书由世界知名情报专家撰写，堪称情报欺骗的标杆性研究专著，填补了该领域空白。读者可从中深入了解西方欺骗理论与实践，在不确定性的世界中有效维护 安全。 \"
本书以马克思主义哲学为指导，在构建大数据环境下情报研究方法论体系的过程中和梳理情报研究方法的基础上，对**层次的哲学方法进行补充，同时对中间层次的一般科学方法的分类提出不同的分类标准，从而使新的分类结果 加合理和清晰。本书对涉及的43种研究方法在情报研究中的应用进行全面的研究，包括对新出现的大数据研究方法在情报研究中的应用进行分析，增加情报研究方法的内容。在此基础上，本书构建大数据环境下情报研究方法论体系，并就大数据方法中循环神经网络在情报研究中的应用进行研究，同时构造情报研究方法论体系评价模型。
