本书将带领大家学习单项式和多项式，以及因式分解的多种方法，并简单明了地说明了算法、待定系数法、判别式、综合除法、欧几里得算法、繁分式、部分分式等使学生多少感到生疏的概念。通过数学家阿贝尔和学生们有趣的日常对话，揭示出其中蕴涵的数学真理，使大家不知不觉地对数学产生更大的兴趣。
本书论述当代统计方法和非线性时间序列分析，着重阐述过去十年发展起来的非参数和半参数技术。主要内容包括相空间、频域及时域中的建模技术；为说明参数方法和非参数方法在时间序列数据分析中的一体性，本书给出某些参数化非线性模型的论述，如ARCH／GARCH模型和阈值模型；以及关于ARMA模型的一个简洁观点。本书始终使用实际应用中得到的数据，阐明如何借助非参数方法揭示高维数据的局部结构。本书还介绍了一些重要的技术工具。本书适合研究生，时间序列分析方面的实际工作者，该领域不同程度的研究人员。本书在统计界和诸如计量经济学、实证金融学、群体生物学及生态学之类的其他广泛领域都有其价值。阅读本书需要概率论和统计的基本知识。
