本书针对大学线性代数的课程内容 行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型、向量空间 精心设计了450道经典与创新题目，并给出了相应的解题思路。书中题型规划合理，覆盖题型全面，解题思路清晰，非常适合想打牢线性代数基础的学生，以及研究生考试备考考生使用。
本书是以《普通生物学》（第四版）高教版为蓝本，专门针对全国中学生生物学联赛、竞赛考试而精心编写的同步辅导。编排上，依据蓝本教材章节内容和生物学竞赛考试大纲，全书分为三部分。入门篇，针对中学生生物竞赛考试做的一个知识点整理；基础巩固篇，共7章，每章由知识概要、重要名词、学习指南、联赛题解精粹、思考练习与解析、同步强化训练五部分组成；提高篇，精选了全国中学生生物竞赛考试试题，以供读者冲刺练习。 本书可用于参加全国中学生生物学联赛、竞赛考试的高中生学习用书，也可供生物学教师和生物学爱好者阅读参考。
高等数学由于其抽象性对很多初学者来说都是困难的，特别是对于其中的部分基本概念、基本逻辑思想尤其感到困难。全书由广受学生欢迎的数学教师宋浩编写，针对高等数学中的向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数这6个重要板块，给出了750道经典与创新题目，并详细阐释了每一道题对应的解题思路。书中题型规划合理，覆盖题型全面，解题思路清晰，非常适合想要打牢高等数学基础，以及研究生考试备考考生使用。
本书是以《陈阅增普通生物学》(第5版)为蓝本编写的学习辅导书。由于蓝本教材章节较多，本书对教程内容进行了整合调整，编排为11章。每篇主要包括知识结构图、章节习题全解、考研典型真题和全真模拟练习几个部分。
本书配合南京大学生物化学国家精品课程的课堂教学，在第三版的基础上作了全面修订和补充。内容基本上按陈钧辉教授和张冬梅副教授主编的“十二五”普通?等教育本科国家级规划教材《普通生物化学》（第五版）的体系编排，全书共18章，每章章前有学习指导，根据其内容的难度，分为基础题和提高题，并有详尽的参考答案。题型有填充题，是非题，选择题（单选题、多选题），名词解释，问答题和计算题6种类型。书后有近年中国科学院和兄弟院校硕士研究生入学考试试题、南京大学硕士研究生入学考试试题及参考答案，为欲报考研究生的学生作自我评价之用。
本书为《陈阅增普通生物学》（第4版）的配套辅导书，共分为11章，每章由考点综述、名词术语、考研精粹、模考精练、习题详解五大部分组成。本书的主要特点是：结合权威教材，解析重点难点；内容充实，突出考试重点；例题种类全面，讲解清晰明了，方法性强。
《UE5虚幻引擎必修课 : 视频教学版》结合作者多年丰富的项目制作和培训教学经验，全面阐述UE5技术。 全书共9章，第1章讲解UE5基础，第2章讲解资产导入，第3章讲解PBR材质，第4章讲解照明技术，第5章讲解开放的世界环境与地编技术，第6章讲解动画基础，第7章讲解粒子特效，第8章讲解定序器，第9章讲解蓝图交互技术。 《UE5虚幻引擎必修课 : 视频教学版》除赠送相关的扩展学习素材、教学视频、教学用PPT课件以外，还有专业团队为读者答疑解惑，方便读者学习。 《UE5虚幻引擎必修课 : 视频教学版》不仅适合UE5小白学习，更适合有一定UE5使用经验的朋友学习，同时也特别适合教师学习，还可以作为高等院校动画设计、环境艺术、游戏设计、数字媒体、视觉传达、平面设计、艺术设计、计算机技术等相关专业的教辅图书及相关培训机构的参考图书。
与教材精准同步 本书与《高等数学》同济版、《高等数学讲义》(宋浩主编)保持同步，分7章： 函数与极限 导数与微分 微分中值定理与导数的应用 不定积分 定积分 定积分的应用 微分方程 习题精选精解 聚焦知识要点：每一节的题目按照知识点分类，先对每一个知识点所涉及的基本概念、基本定理和基本公式做一个简单梳理，便于学生明确解题思路，有的放矢。 题目按难度分类：书中习题按照难度做了分类：基础题可以作为同步练习和章节复习，学生通过做题复习和巩固基本知识；中等题可以作为章节练习也可以作为期末备考的复习题，进一步巩固基本知识，提高解题能力；综合题，难度有所增加，可以作为期末备考的复习题，也可以作为考研学子第一轮复习的基础练习题。 题目与答案分开排版 本书分两部分，第一部分是精选习题，第二部分是答案和详
本书面向数学专业核心基础课高等代数教学，精选了近年来的全国高等学校硕士研究生入学考试题，特别是 双一流 建设高校的试题，同时还包含了全国大学生数学竞赛、Putnam数学竞赛、IMC国际数学竞赛等历届试题中与高等代数有关的试题。全书融汇了作者本人多年从事高等代数教学的感悟与经验，采用典型分类、多点强化、翻转解析、灵活点评等方法，帮助读者理解基本概念、熟悉基本理论、掌握基本方法，从而提高解题能力、培养创新思维。本书叙述严谨、题型丰富、可读性强，可作为学习高等代数的辅导读物或考研与竞赛复习的资料，也可供高等学校教师作为教学参考书。
本书由南开大学生物化学一线教师集体编写而成，是为帮助学生理解和掌握生物化学这门课程的重点和难点，复习和巩固课堂所学知识，同时也为备战考研的同学提供一本全面的生物化学复习教材而编写的。编者根据多年积累的教学经验，以目前国内外广泛使用的生物化学教材为蓝本，从6个方面即知识导图、核心概念、知识要点、本章难点、试题精选和参考答案进行编写，并在书后附有20套模拟真题和参考答案。本书内容全面、丰富，层次分明，针对性强，在知识的深度和广度上适合学生进行课后复习巩固和考研备考。
这是一部现代数学名著，一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一，本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响，被许多高校用做数学分析课的必选教材。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容，最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订，更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练，结构简单明了，这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书，不如说这是一部字典。
本书主要介绍流式细胞术的原理、操作及应用，分为概述、流式细胞仪的原理、流式图、流式细胞术的基本操作与技巧、流式分析术的应用和流式分选术的应用6个部分。概述部分介绍基本概念和几款常见的流式细胞仪；原理部分具体介绍流式细胞仪的液流系统、光路系统、检测分析系统和分选系统；流式图部分主要介绍了流式通道、流式直方图、流式散点图和流式等高线图；操作部分介绍了样品制备、荧光素偶联抗体及标记、光电倍增管电压设定、对照设置、补偿调节、阈值设定、死细胞问题处理、分选模式选择、上样速度控制、分选设门原则、分选基本步骤等内容；流式分析术的应用部分具体介绍了流式细胞术在免疫学方面的应用，并且扩展到基础医学和生物学方面的应用；流式分选术的应用部分阐述了不同条件下流式分选的策略选择和注意事项，同时还介绍了
本书主要介绍了向量微积分、线性代数、微分形式的相关知识及内容，共包括6章和附录，分别为向量、矩阵和导数，解方程组，流形、泰勒多项式、二次型和曲率，积分，流形的体积，形式和向量微积分等内容。本书的第1章到第6章覆盖了多元微积分和线性代数的标准内容，附录的证明中的内容也可以被用在分析课程中。书中涉及大矩阵的应用，本征值和本征向量的处理，勒贝格积分，计算泰勒多项式的规则。本书为教师用书，可供大学教师、研究生及数学爱好者参考阅读。
科技创新是促进国家经济发展、提高国际竞争力的有力武器，目前，我国加快实施创新驱动发展战略，推动科技创新和经济社会深度融合发展。由于科技创新的根本目的是把创新成果转化为现实生产力，因而科技成果转化是科技创新成败的关键，而科技成果转化是复杂的系统工程，涉及众多参与主体和众多影响因素，存在着诸多风险，需要引入技术经理人全程参与，通过把相关主体聚合在一起才能实现科技成果价值的最大化。本书系统介绍了科技成果转化的规律、参与主体、影响因素以及国外的经验做法，提出了技术经理人作为高端复合型人才从事科技成果转化工作所需具备的专业素养知识和关键性核心能力。 本书内容适合技术经理人以及其他技术转移从业人士参考使用。
偏微分方程是数学学科的一个分支，它和其他数学分支均有深刻的联系，而且在自然科学和工程技术中有广泛的应用。本书主要讲述广义函数与Sobolev空间、偏微分方程的一般理论、椭圆型方程的边值问题、双曲型方程或抛物型方程的初值问题与初边值问题、能量方法、半群方法等内容。以此为提高读者的整体数学素质提供合适的材料，也为部分读者进一步学习与研究偏微分方程理论做准备。
本书在2019年出版的《数字图像处理及MATLAB实现（第3版）》基础上，结合当今机器学习算法的最新发展，修改、补充和完善而成。书中主要介绍了数字图像处理的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书分为三个部分，共12章。第一部分（第1～4章）介绍数字图像处理的基础知识；第二部分（第5～8章）介绍数字图像处理的各种技术；第三部分（第9～12章）介绍数字图像处理的扩展内容，包括基于深度学习的图像处理技术和工程应用案例等。每章分别介绍问题的背景、基本内容和方法、实践应用（通过MATLAB软件编程）及结果分析。本书内容系统性强，重点突出，理论与方法并重。
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该书全面地阐述经典控制理论的基本概念、原理和自动控制系统的各种分析方法。主要内容包括：控制系统的数学模型、线性控制系统的时域响应分析法、线性控制系统的根轨迹分析法、线性控制系统的频域分析法、线性控制系统的校正方法；非线性控制系统的分析、线性离散控制系统的分析与设计。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章选例和习题丰富，且均有用MATLAB/Simulink编写的仿真及解题实例，便于读者自学。 本次修订，主要根据立体化教材建设的思路和新形态图书建设的要求，不仅在教材的各个章节中增加了微课视频资料，而且在书外也提供了配套的教学网站。另外在书中也修改、增加/完善和调整了个别章节的内容，并对第1~5章和第7章中的图进行了规范，修订了错误。使修订后的书，在基本概念部分更为准确、合理和逻辑；在例题部分更为完善，做到
本书全面且细致地介绍了R语言数据分析所需的各项知识，即使是零基础也可以轻松入门，并将R语言数据分析应用到实际工作中。全书共17章，分三篇，即基础篇、提高篇和统计分析篇：基础篇包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言快速入门、流程控制语句、R语言的数据结构、字符串及正则表达式、文件及目录操作以及日期和时间序列；提高篇包括获取外部数据、数据处理与清洗、数据统计计算、数据分组统计与透视表、基本绘图、ggplot2高级绘图；统计分析篇包括基本统计分析、方差分析和回归分析。本书包含200余个实例及相关代码，力求为读者打造一本 基础 应用 实践 一体化的R语言零基础快速入门图书。
