本书是一本以数据分析为基础的面向统计学、数据科学等专业的统计学著作。本书的宗旨是为每个人提供数据分析方法，为了降低阅读门槛，几乎不涉及高等数学推导。通过本书的学习，你将学会批判性地思考数据，交流你的发现，并仔细评估他人的论点。 本书内容十分丰富，设置精心，书中提供了大量的案例、示例、图、表、技术提示以及重点和难点警示标签等，并通过T1-84图形计算器、Excel、Minitab和StatCrunch展示了大量实际应用。每章末配有数据项目、本章回顾练习和练习指导。主要内容包括：数据导论、图形可视化变异、中心和变 异的数值汇总统计量、回归分析、概率、随机事件概率模型、调查抽样与推断、总体比例的假设 检验、推断总体均值以及分类变量研究与科研文献阅读。
的第一本《数学要素》是各种数学工具的 大杂烩 ，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》的核心是 多元统计 ，离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块 统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。 《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友，尤其适用于初级程序员进阶、大学本科数学开窍、高级数据分析师
《深部流体作用下油气成藏机理》从地球各圈层相互作用视角出发，以深部流体为联系各圈层的纽带，着重探讨深部地质作用以及深部流体活动所携带的物质和能量对沉积盆地中油气成藏的影响。以深大断裂和岩浆火山活动影响盆地中的典型油气和深部热液活跃区域为解剖对象，依据自主研发实验模拟和大量有机和无机地球化学数据，阐述深部地质作用和深部流体对烃源发育、生烃潜力、储盖层和运移富集等油气成藏全过程的影响。以四川盆地震旦系陡山沱组和灯影组三段、志留系龙马溪组、鄂尔多斯盆地三叠系延长组7段、松辽盆地白垩系青山口组和嫩江组黑色泥页岩为例，揭示出岩浆火山活动和深部流体活动携带生命营养元素促使了成烃生物繁育和富有机质烃源岩的形成；通过自主研发干酪根催化加氢生烃定量实验，明确富氢深部流体通过加氢作用提高烃源再活
套装中的第一本，在软件领域，很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力和长销不衰的著作。布鲁克斯博士为人们管理复杂项目提供了颇具洞察力的见解，从宏观角度有层次地分析了软件工程的方方面面，不仅逻辑严谨，而且颇具文化底蕴。《人月神话(纪念典藏版)》内容主要来自布鲁克斯博士在IBM公司研发并管理System/360计算机家族和OS/360软件支持包期间的项目管理经验，该项目堪称软件开发项目管理的典范。《人月神话(纪念典藏版)》英文版一经面世，即引起业内人士的强烈反响，后译为德、法、日、俄、中、韩等多种文字 套装中的第二本，《设计原本》中的设计是现代项目中不可或缺的环节，设计质量将直接影响项目的成败。那么应该如何开展设计工作呢？这对于任何一位设计者来说都是很难回答的问题。软件行业流行将具体实现进行抽象的设计思想，从
《非凡敏捷：整合敏捷转型框架原理、实践及五项修炼》基于经过验证的整合敏捷转型框架（IATF，Integral Agile Transformation Framework），提供了全新的视角和整合系统方法，力求从操作的层面来引导个人和组织实现全面敏捷，帮助读者使用IATF 将主观认知与客观量化数据结合起来。许多客户组织的实践经验证明，基于整合理论的敏捷转型框架可以帮助领导者顺利实现转型，引领组织最终实现真正意义上的进化和敏捷。 《非凡敏捷：整合敏捷转型框架原理、实践及五项修炼》适合有责任心的个人、团队和领导者阅读和参考，是帮助他们升维并顺利走向持续成功的指南。 《正确敏捷：大公司如何实现全方位的业务敏捷》凝聚着作者十多年引领企业敏捷转型的精华，阐明了如何快速启动转变，如何在行进过程中保持良好的势头并持续改进以最后如期实现敏捷转型。透过本书
自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了语言学、计算 机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分 主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型； 核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分主要介绍基于机器学习的自然语言处理模型的稳健性和可解释性 问题。
本书通过近百个实际的研究案例，详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手，利用chatgpt可以完成以下几方面的内容：1.确定研究主题并构建问题。2.根据选择的研究问题制定和完善假设。3.进行文献综述，覆盖系统综述的所有步骤。4.选择适当的研究设计和相应的方法论。5.开发可靠且高效的研究工具。6.收集并处理数据。7.解释分析定量和定性数据。8.编写和修改研究论文。9.处理同行评审意见。10.通过大众和社交媒体平台传播研究结果。以上所有任务都可以通过在ChatGPT界面中简单地输入提示词来完成。
《邱锡鹏神经网络与深度学习理论与实践(全2册)》由邱锡鹏,飞桨教材编写组著
《计算的脚步》 计算机是20世纪最重要的科学技术发明之一，对我们的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并且依然以极快的速度持续发展，它的应用范围已扩展到社会的各个领域。尽管我们每天都与计算机相伴，但可能很多人都没了解过计算机的长达千年的发展历史，以及它与“计算技术”的密切关系。因此，我们梳理计算机的漫长发展历程，为读者展示在这个过程中诞生的众多里程碑式的计算设备以及相关的小知识。 通过本书，读者能够领略计算机发展的过去、现在和将来，从早期用于计算的一根根算筹，到之后的机械式计算机、机电式计算机、电子管计算机、晶体管计算机；再到现在被我们所广泛使用的集成电路式计算机；最后走向未来，畅想未来计算机的奇妙。 我们选择了40个具有里程碑意义的计算设备，以及多位缔造这些伟大发明的科学家，清
在大数据时代中需要突破“所有知识都来自数据关联”这一框架，亟需因果关系范式融合领域知识、常识约束的问题研究，本书就描述了这样一种体系，介绍了因果关系分析和推断的思想和方法，其中包括do-操作、反事实、原因的充分性与必要性、特异原因、实际原因等内容。“因果性的研究经历了一次重要的转变：从一个被神秘面纱笼罩的概念转变为一个具有明确语义和逻辑基础的数学对象。”在下一个十年里，这个框架将与现有的机器学习系统相结合，从而可能引发“第二次因果革命”。 本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖，作者朱迪亚·珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容，在相关领域做出优异的成果。
《动手学深度学习：PyTorch版》是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。《动手学深度学习：PyTorch版》重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。《动手学深度学习：PyTorch版》包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。《动手学深度学习：PyTorch版》同时覆盖深度学习的方法和实践，
本书充分体现了对计算技术发展中的新问题、前沿技术、交叉融合的思考，包括：时序大数据计算技术的研究进展与趋势、多模态大模型的研究进展与趋势、智能网络技术的研究进展与趋势、三维数字人体重建与生成的研究进展、视觉 Transformer 的研究进展与发展趋势、可信赖人工智能的研究进展与发展趋势、机密计算的研究进展与产业趋势报告、交互式定理证明及应用、鲁棒语音信号与信息处理的研究进展与趋势、量子自然语言处理，内容具有权威性、全面性和前沿性。本书主要供中国计算机学会会员了解2023年计算机科学技术发展的最新动态，也非常适合计算机学者和从业者阅读和收藏。
大型企业服务、云计算和虚拟计算系统都面临着严峻的性能挑战。如今，国际知名的性能专家Brendan Gregg将业界验证的方法、工具和指标融汇在一起，足以应对复杂环境的性能分析和调优工作。 本书着力讲述Linux的性能，但所论述的性能问题适用于所有的操作系统。你将了解到系统是如何工作与执行的，还将学习到如何分析和改进系统及应用程序性能的方法。 本书对第1版的内容做了大量的更新，这些更新包括但不限于：近年来Linux内核各方面的变化对于资源性能的影响；云计算架构的主流演进方向；动态跟踪工具的新星（BPF及其前后端技术）；常见性能工具的使用方法的变化等。需要说明的是，在第1版中进行性能分析所用到的术语、概念和方法，在第2版中几乎没有变化，依然中肯适用，经得起时间的检验。 本书的目标受众主要是系统管理员及企业与云计算
当前，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，数字化正以不可逆转的趋势重塑生产、生活和生态体系。本书是上海市工业互联网协会联合工赋诸葛会专家组，就全面推进城市数字化转型，建设具有世界影响力的国际数字之都的一次总结。是上海市勇立潮头，在全国率先启动知识化、质量型、数字孪生的工业转型之路的一次展示。
《程序员的数学》 《程序员的数学2：概率统计》沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。 《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。 《程序员的数学》 本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。 《 程序员的数学
《未来IT图解 区块链+人工智能+物联网+深度学习+数据科学(全5册)》由(日)森川梦佑斗,日本IoT产业技术研究会、株式会社Delivery Consulting,(日)谷田部卓等著
本书主要讲解时空脉冲神经网络的原理、类型与使用方式，重点是使读者理解时空脉冲神经网络在人工智能应用中的基本模型、算法方面所起的作用，了解时空脉冲神经网络的应用场景及其与智能机器人、人工智能、脑科学等的集成与应用。
本书详细介绍Python科学计算中常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython，以方便读者运行书中所有实例。
大型企业服务、云计算和虚拟计算系统都面临着严峻的性能挑战。如今， 知名的性能专家 Brendan Gregg 将业界验证的方法、工具和指标融汇在一起，足以应对复杂环境的性能分析和调优工作。《性能之巅（第2版）：系统、企业与云可观测性》着力讲述 Linux 的性能，但所论述的性能问题适用于所有的操作系统。你将了解到系统是如何工作与执行的，还将学习到如何分析和改进系统及应用程序性能的方法。本书对第 1 版的内容做了大量的 新，这些 新包括但不限于 ：近年来 Linux 内核各方面的变化对于资源性能的影响；云计算架构的主流演进方向；动态跟踪工具的新星（BPF 及其前后端技术）；常见性能工具的使用方法的变化等。需要说明的是，在第 1 版中进行性能分析所用到的术语、概念和方法，在第 2 版中几乎没有变化，依然中肯适用，经得起时间的检验。《性能之
