ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
外骨骼机器人在单兵军事作战装备、医疗康复、救灾救援、公共安全、教育娱乐、重大科学研究等方面都有重要应用。在我国劳动力成本快速上涨，人口老龄化问题日益严重的形势下，外骨骼机器人发展的潜力巨大。本书在分析外骨骼机器人国内外研发现状的基础上，以中风患者的康复训练外骨骼机器人、下肢助力外骨骼机器人为例，重点介绍外骨骼康复训练机器人的机械设计、驱动方式与控制策略。介绍针对外骨骼机器人驱动器的自适应鲁棒控制的交叉耦合同步控制策略。同时介绍如何将深度学习技术融入外骨骼机器人操作者的行为动态分析中，提高外骨骼机器人的随动控制效率和准确率。 本书可以作为外骨骼机器人设计与开发等相关技术人员的参考书，对外骨骼机器人有兴趣的读者也可以从本书中得到启迪。
全书设计为高等数学教材的辅助实验教材， 涵盖MATLAB基础及高等数学的各章内容的MATLAB实现内容。具体每章内容包括：1.实验目的 :总结本章的主要知识点， 主要强调实验部分要练习哪些知识点; 2.MATLAB相关命令:总结可能用到的主要MATLAB命令， 介绍这些命令的用法，要点，注意事项等;3.MATLAB实验实例:每章这个部分是主题内容， 以一些实例将知识点与命令融合在一起， 介绍典型数学习题的MATLAB求解过程， 包括详细的代码，结果等内容。4.拓展应用:该部分是介绍相关的工程应用案例， 比如相关数学建模问题
本书是精品资源共享课程的配套教材,在讲述现代控制理论的基本概念、原理和方法的基础 上,详细介绍基于 MATLAB仿真的现代控制系统分析与设计方法。全书内容涵盖 MATLAB/Simulink应 用基础、基于 MATLAB的现代控制系统模型、基于 MATLAB的现代控制系统分析、基于 MATLAB的现 代控制系统设计、现代控制系统分析与设计实例(如打印机驱动控制、硬盘磁头定位控制、果实采摘机器人 控制、磁悬浮控制、车辆半主动悬架控制、网联汽车自动巡航控制等系统分析与设计)。实例中详细给出了 程序命令、注释说明和运行结果,图文并茂,使抽象的现代控制理论变得生动形象。 本书适合作为高等学校自动化及其相关专业本科生的教材,也适合控制科学与工程及其相关专业的 研究生以及从事相关工作的科研人员和工程技术人员阅读,亦可作为现代控制理论的开放实验教材。
本书内容涵盖了计算机网络和数据通信领域的基础知识、原理和技术。全书分为9章，主要内容包括计算机网络概论、数据通信基础、网络体系结构、局域网技术、网络互联和广域网、网络互联协议TCP/IP、Inter及应用、网络管理与安全。本书编写遵循 宽、新、浅、用 的原则，通俗易懂地阐述计算机网络相关的基本概念与原理，内容条理清晰，图文并茂，容易理解。书中还提供了若干个实验项目，各章配有题型多样的习题，读者可通过完成实验和习题加深对所学知识的理解。本书不仅可以作为高等院校、高职高专院校计算机及相关专业计算机网络基础课程的教材，也适用于继续教育网络课程的教学，同时也可作为计算机网络培训和自学参考书。
本书从分析二次、三次、四次多项式方程求解过程开始,通过从两个角度观察它们的求解过程，抽象出核心数学概念 域 和 群 。接着，仍以方程求解过程为对象，围绕 域 和 群 ，按数学方式进行提炼和抽象：发明 域 和 群 的数学运算，建立它们的对应关系，从而清晰地看到了高次方程不可根式求解的机理。不仅如此，本书还分析指出：微积分、复变函数、甚至诗歌、绘画，其创造过程与群论创建一脉相承，从而在更广泛意义上，揭示抽象的力量，抽象的化繁为简之美。本书宗旨就是希望通过重温或虚构群论发明的抽象过程，展示群论思想及其抽象的力量，揭示创造力的根源，启迪对教育宗旨和内涵的再思考、再定义。本书可作为中学生和大学生的素质教育教材，也可供对数学、思想、创造力、教育等领域感兴趣的读者参阅。
本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。本书提供了简单易学的示例，帮你理解相关概念并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册,开发出自己的大模型应用。
《图解机器学习》用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python编程讲解了数学公式的应用，进而加深读者对相关数学知识的理解。
本书从计算机的内部结构开始讲起，以图配文的形式详细讲解了二进制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容，目的是让读者了解从用户双击程序图标到程序开始运行之间到底发生了什么。书中还专设了“如果是你，你会怎样讲呢？”专栏，以小学生、老奶奶等为对象讲解程序的运行原理，颇为有趣。 第3版升级了书中用到的软件产品和开发工具，并在正文和注释中补充了大量内容，让初学者 容易理解。对于旧版中颇受好评的硬件相关章节， 新了C语言的样例代码。书末附录关于C语言的章节也升级至 标准。 2章新增了Python机器学习的内容，让初学者能够轻松体验人工智能的乐趣。附录也增加了对Python语言的介绍。 本书图文并茂，通俗易懂， 适合计算机爱好者及相关从业人员阅读。
《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》针对职场、学习、生活、艺术创作领域常见的40余种写作应用场景，遵循“场景+方法+总结”的框架，详细介绍了如何正确利用AI完成多种写作任务，并归纳出使用AI写作的方法和技巧。《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》分为6章。第1章通过5个步骤、6大场景介绍了如何驾驭AI完成多种类型的写作任务；第2章至第6章分别详细介绍了在职场应用文写作、商业营销文案写作、新媒体写作、调查研究与论文写作、生活艺术创作等多种场景中使用AI写作的技巧，帮助读者充分发挥AI的潜力，让写作变得简单有趣。《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》适合各行业有写作需求的人群阅读。
本书基于学术研究领域，创新性地将论文写作的思维模型与AI辅助工具相结合，为读者提供了一套全新且实用的论文写作方法，旨在助力读者提高论文写作的质量和水平。本书共9章，每章都聚焦一个特定的论文写作环节，详细介绍用以解决实际问题的思维模型。这些模型包括认知论文结构的“顶天立地加两翼”模型、选择和确定研究单位的三角模型、提炼和描述研究问题的OBTQP模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述“GAP”的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、创新研究观点的非共识研究观点模型和深入解决问题的U型思维模型。对于每个模型，书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析，确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型，从而真正掌握论文写作的思维方式和实践要诀。本书适合学术研
本书通过近百个实际的研究案例，详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手，利用chatgpt可以完成以下几方面的内容：1.确定研究主题并构建问题。2.根据选择的研究问题制定和完善假设。3.进行文献综述，覆盖系统综述的所有步骤。4.选择适当的研究设计和相应的方法论。5.开发可靠且高效的研究工具。6.收集并处理数据。7.解释分析定量和定性数据。8.编写和修改研究论文。9.处理同行评审意见。10.通过大众和社交媒体平台传播研究结果。以上所有任务都可以通过在ChatGPT界面中简单地输入提示词来完成。
本书旨在介绍提示（prompt）工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识（包括零样本提示、少样本提示和思维链提示）；然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容，以及NLP模型的特点和应用场景；最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。本书通俗易懂，不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读，还适合对自然语言处理和人工智能感兴趣的读者参考。
米勒在这本书中想要解答的，是如今人工智能领域最令人兴奋的那些问题。作者用大量例证阐述了机器创造艺术作品的可能性，并带我们进入了一个相信计算机拥有创造力的世界。本书内容偏重人工智能在艺术创作方面创造的成果，包括绘画、音乐、文学、戏剧等，例证丰富具体，又涵盖作者对创造力的理解，以及对众多AI艺术大师创作过程的分析。本书不仅有助于读者了解人工智能在创造性领域的发展现状和前景，还为人们提供了进行创造性工作的方法论。
人工智能是一种行使权力的形式和一种观看方式，也是一种高度组织化的资本表现，人工智能完全依赖于一套更广泛的政治和社会结构。凯特·克劳福德通过引入地图集的方式来讨论塑造人工智能的经济、政治、文化和历史力量，只有将人工智能与这些更广泛的结构和社会系统联系起来，才能够摆脱纯粹技术概念的人工智能。在如今人工智能大行其道的世界里，通过不断对人工智能进行追问和批判性思考，才能够逐步接近真实的答案。
本书紧跟当下AI风口，从AI指令学习出发，详细阐述了什么是A指令、AI指令的重要性、A指令的百套模板、怎么拆解A指令、怎么创作AI指令，以及怎么让AI指令帮助自己赚钱、提升工作效率等，书里既有浅显易懂的理论阐述，又有详细的案例折解，可以让你一看就懂，一学就会，轻轻松松掌握1使用技能，解决90%的工作学习难题。“无指令，不AI”，从AI的底层逻辑，讲到指令的方法论实操，这是一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典。
