本书原为麻省理工学院计算机科学与工程专业的数学课程讲义，谷歌技术专家参与编写，涵盖计算机科学涉及的全部基础数学知识，包括形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等，特别强调数学定义、证明及其应用方法。本书因具有系统、完整，以及有趣、易读等明显优势，现已被全球IT技术相关从业者及准从业者奉为圭臬、广泛传阅，在人工智能日益普及的全新信息时代，更是大放异彩。本书适合计算机相关专业学生及从业人员作为数学入门教材，亦可作为统计、机器学习、数据挖掘等课程的宝贵资料。

本书以HCIP-Security和HCIE-Security认证考试大纲为依托，介绍了防火墙和VPN的关键技术，包括安全策略、NAT、双机热备、虚拟系统、链路负载均衡、服务器负载均衡、L2TP VPN、IPSec VPN和SSL VPN。本书详细介绍了每一种技术的产生背景、技术实现原理、配置方法，旨在帮助读者掌握组建安全通信基础设施的技术和能力，顺利通过认证考试。 本书是学习和了解网络安全技术的实用指南，内容全面，通俗易懂，实用性强，适合网络规划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员以及想了解网络安全技术的读者阅读。

当前，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，数字化正以不可逆转的趋势重塑生产、生活和生态体系。本书是上海市工业互联网协会联合工赋诸葛会专家组，就全面推进城市数字化转型，建设具有世界影响力的国际数字之都的一次总结。是上海市勇立潮头，在全国率先启动知识化、质量型、数字孪生的工业转型之路的一次展示。

Kubernetes是由谷歌开源的容器集群管理系统，为容器化应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩缩容等一整套功能。Kubernetes也是将 一切以服务（Service）为中心，一切围绕服务运转 作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终地遵循了这一指导思想。构建在Kubernetes上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上，也可以被托管在公有云上。本书总计12章，分别讲解Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、开发指南、网络与存储、运维指南、新特性演进等内容。全书图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面，并围绕在生产环境中可能出现的问题，给出了大量典型案例，比如安全配置方案、网络方案、共享存储方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，有很强的实战指导意义。本书的内容也随着Kubernetes的版本更新不断完善，

本书是Springer统计系列丛书之一，旨在让读者深入了解数据挖掘和预测。随着计算机和信息技术迅猛发展，医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的大量数据的产生，处理这些数据以及挖掘它们之间的关系对于一个统计工作者显得尤为重要。本书运用共同的理论框架将这些领域的重要观点做了很好的阐释，重点强调方法和概念基础而非理论性质，运用统计的方法更是突出概念而非数学。另外，书中大量的彩色图例可以帮助读者更好地理解概念和理论。目次:导论；监督学习概述；线性回归模型；线性分类方法；基展开与正则性；核方法；模型评估与选择；模型参考与平均；可加性模型，树与相关方法；神经网络；支持向量机器与弹性准则；原型法和最近邻居；无监督学习.读者对象：适用于数学及统计专业的研究生、统计工作者及相关领域的研究人员。

数据科学如今已经深入到我们生活中的各个领域，行业从业者都应该懂得一些数据科学的知识。那么如何能够快速掌握这门流行的技术呢？通过系统地学习本书和动手实践，可以满足这个需求。本书共六个部分，用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基本知识，让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分，通过几个例子为读者介绍如何处理各种数据，从电子表格到网络抓取，涵盖了工作中的常用数据处理方法。第三部分，使用通俗易懂的语言为读者介绍数据科学中使用到的统计学知识。第四部分，通过示例介绍机器学习技术，让读者可以根据以往的数据对未来进行预测。在本书的后两部分，为读者介绍如何对文本进行分析及制作生动的报告，并讨论了数据科学的未来发展趋势。

本书作者JeremyHoward和SylvainGugger是fastai的创建者，他们向你展示了如何使用fastai和PyTorch在各种任务上训练一个模型。你还将逐步深入了解深度学习理论，以便充分理解幕后的算法。?在计算机视觉、自然语言处理、表格型数据和协同过滤中训练模型?学习在实践中至关重要的近期新深度学习技术?通过了解深度学习模型的工作原理，提高准确性、速度和可靠性?了解如何将你的模型转化为Web应用?从头开始实现深度学习算法?考虑你的工作所带来的道德影响?从PyTorch联合创始人SoumithChintala的前言中获得启示

本书是人工智能基本原理的纲领性科学总结。全书由五部分构成。第一部分分析现有的物理世界科学体系下的人工智能技术的根本缺陷；第二部分介绍基于数理逻辑与计算原理的人工智能原理与技术；第三部分介绍基于深度神经网络的机器学习的数学原理、计算原理；第四部分介绍人工智能的博弈理论和量子人工智能；第五部分介绍我国学者创立的人工智能的信息科学原理。提出人工智能的智能论题：一个自我意识主体的智能就是该自我意识主体的信息，即智能=信息。实现了基于科学原理的“有算有谋”的人工智能，奠定了人工智能科学的基础。 本书可供信息领域各专业本科生、研究生、研究人员参考，可供科学研究广泛领域的专业人员参考，也可供关心人工智能和信息科学现状、未来发展的各界人员参考。

本书是一本介绍二进制分析相关工具及其应用的图书，共分为五大部分，内容涵盖了ELF 二进制代码的生成、Linux 环境下分析二进制文件的相关工具、静态的二进制代码分析、动态的二进制代码分析、Intel Pin 的架构及工具的制作、污点分析技术及实现、约束求解原理与应用、符号执行技术及应用、模糊测试技术及实现、常见的系统攻击及系统对软件的常见保护措施、常见的软件漏洞的检测等。

涵盖2021年CISSP所有考点，是您的一站式学习手册，助您更灵活、更快捷地准备CISSP考试。本书编排得当，内容详实，包含可供个人评估备考进展的测试、目标地图、书面实验题、关键考点以及富有挑战的章节练习题。开始使用本手册准备CISSP考试吧。 涵盖全部考试目标 安全与风险管 理 资产安全 安全架构与工程 通信与网络安全 身份和访问管理 安全评估与测试 安全运营 软件开发安全

《长寿：当人类不再衰老》 ☆一本富有远见的书，一个大胆的未来愿景，一套迭代的社会体系，一份实用的抗衰指南 ?细胞与身体为什么会衰老？做对哪几件事就可以轻松延长寿命？ ?当退休年龄不是60岁，而是65岁甚至更高时，每个人该如何从现在开始规划职业路径？ ?李嘉诚、巴菲特都在入场的“大健康板块”，普通人如何抓住投资风口？ ?教育所带来的收益期限拉长，子女储蓄和教育投资结构应该怎样配置？ ?世界人口结构、劳动力结构、产业结构和消费结构等将发生怎样的巨大改变？这些又为何与我们每个人息息相关？ 全面揭示长寿时代的经济、投资、健康、教育、技术新生态。 你现在做的也许都是错的！ 这本书将从根本上颠覆你的认知，改变你的思考方式，重塑你的行为轨迹。 全书从三个角度——“老化是万病之源”、“老年医疗的尴尬现状”、“我

本书建立人工智能的信息的科学原理。全书有五部分。第Ⅰ部分，人工智能总论，提出信息世界的科学概念，以信息为支点建立科学体系的理论；第Ⅱ部分，信息基本定律，建立了信息世界的基本定义和基本定律；第Ⅲ部分，信息的数学原理，建立了以信息演算理论（离散系统的微积分）、信息解码原理和信息生成原理为三大支柱的信息科学体系的数学原理；第Ⅳ部分，智能的信息科学原理，建立了包括学习的信息理论、自我意识的信息理论、博弈/谋算理论为三大支柱的人工智能的信息科学原理，提出一个自我意识主体的智能就是该自我意识主体的信息的智能论题（intelligence thesis）,提出人工智能的孙子模型；第Ⅴ部分，信息的哲学，提出信息时代科学双引擎的方法论和信息时代一些重大科学问题，简单介绍了《孙子兵法》的信息科学原理。 本书是重大前沿科学

随着前端技术的迅猛发展，传统的网页开发技术已经延伸到了万物互联开发及服务器端开发，以HTML5和新一代JavaScript语言为代表的大前端技术正在渗透到技术的各个环节，这也对前端工程师提出了新的要求和新的机遇。本书选择目前最为流行的三大前端框架，带读者全面学习大前端开发相关的核心技术，从大前端主流开发语言(ECMAScript6、TypeScript、Dart)讲起，在基础篇中全面介绍大前端打包构建流程及工程化体系，然后从框架基础、框架原理和开发实战三个纬度全面介绍Vue、React、Flutter三大框架的基础语法、实现原理、源码编译、核心算法及企业级组件库项目的搭建。通过学习三大框架及生态体系，读者可全面掌握从移动互联应用开发到万物互联应用开发的技术和实战技巧。 本书共4篇15章。第1篇为基础篇(第1~6章)，主要介绍大前端的发展趋势，大前端的基础开发语言

算法设计中没有灵丹妙药一不存在任何一种足够强大和灵活，能够解决所有计算问题的算法思想。同样，算法分析中也没有灵丹妙药，因为对算法进行分析的拥有启发性的方法往往取决于问题和应用的细节。然而，典型的算法课程几乎完全停留在一种单一的分析框架上，即最坏情况分析。本书的目的就是纠正这种不平衡。 本书源于斯坦福大学的研究生课程，由40位学者联袂撰写，旨在推广最坏情况分析的替代方法，以及这些方法的应用，包括聚类、线性规划和神经网络训练等。书中涵盖算法分析领域的各个方面，强调重要的模型和研究成果。 本书首先讨论对最坏情况分析的改进，然后介绍确定性数据模型、半随机模型、平滑分析，最后介绍这些理论在机器学习、统计学等领域的应用，大部分章节以开放式的研究方向以及适合课堂教学的练习题作为结束。

TCP/IP （Transmission Control Protocol/Internet Protocol的简写），传输控制协议/因特网互联协议，又名网络通讯协议，是Internet最基本的协议、Internet国际互联网络的基础，由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成。本书是一本图文并茂的网络技术书籍，旨在让读者理解TCP/IP的基本知识和原理，掌握TCP/IP的基本技术及应用。本书主要内容包括：第1章为TCP/IP 概述；第2章具体讲述IP协议；第3章主要讲解路由协议；第4章具体讲述TCP协议；第5章主要讲解UDP；第6章主要讲解GRE；第7章主要讲解IPSec；第8章主要讲解MPLS；第9章主要讲解BGP；第10章主要讲解MP-BGP、MPLS、L3VPN；第10章主要讲解VXLAN；第11章主要讲解SDN；第12章主要讲解CloudVPN与SD-WAN；第13章主要讲解应用场景及组网，以及基于native IP（IP协议）、VPN、SDN/SD-WAN 的基本应用。本书既适合计算机网络的开发人员阅读，也可作为大专院校相

本书详细阐述意图驱动自智网络的关键技术与应用实例。内容涵盖意图驱动自主智能网络的基础概念与背景，以及意图智能转译、意图闭环验证、自主策略生成、意图态势感知等意图环路技术。此外，探讨针对意图驱动智能运维、意图驱动网络负载均衡、意图驱动6G编排和意图驱动卫星网络管控等典型应用案例。本书旨在为信息与通信工程、计算机网络、下一代通信网络等相关学科的科研人员和研究生，以及通信网络设备商、运营商、网络建设及运维和管理人员等提供技术指导和实践参考。

本书以作者团队在随机网络领域的理论创新和应用实践为支撑，全面介绍了复杂体系过程的随机网络模型，主要内容包括随机网络模型要素和结构框架、智能随机网络模型、不确定性随机网络模型，以及卫星通信网络建模和资源管控、复杂体系效能评估、复杂体系可靠性建模、区域产业发展分析等。 本书适合从事复杂体系过程设计、运维等方面工作的工程技术人员参考，也可作为从事可靠性工程、复杂系统建模等相关研究的科研人员及教学工作者的参考书。

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本书从实用性和优选性触发，较全面的论述了认知计算在夜视图像处理中的前沿理论与方法。主要内容包括仿生视觉感知机理、夜视图像视觉增强、夜视图像视觉特征提取、基于空间域和频率域的夜视图像显著检测和视觉注意、静/动态夜视目标识别、基于what和where的时-空-谱域目标识别、多源夜视图像融合，以及窄带光谱成像探测系统和双目立体夜视系统等。本书紧跟上述内容的靠前外发展现状和很新成果，是多源夜视图像认知计算方面的专著，反映作者近年来在这一领域的主要研究成果。

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