内容简介 自人工智能（AI）的概念诞生之日起，科学家们就热衷于探讨它的发展路径。一阶段毫无疑问是计算智能，经过半个多世纪，AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段，是感知智能，让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为，尚未到来的第三阶段，是认知智能，甚至提到一个词：认知时代。 我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗？如果我们此时此刻正身处这个时代，那上一个是什么时代？ 有人说，大规模预训练已经过时，AI要实现具身化，具备推理能力，接着自我意识相伴而生。具身智能揭开了人类驯服机器的科学路径，小到在分子或原子上进行操作的纳米机器，大到震天撼地的巨型机械，无不乖乖地服从人类的操控指令，替代或者协助人类完成复杂的任务。 具有自我意识的AI是更安全还是更不安全？我们需要开始认真考虑如

人工智能正在打开潘多拉魔盒。事实上，每一次划时代的技术浪潮，都粘满了“盲目乐观”的羽毛。原子弹虽然结束了二战，但也形成了对人类存在的巨大威胁；互联网虽然极大地拓展了人类的生活边界，但越来越多的人反而经历着时空坍缩；人工智能虽然使得机器变得越来越人类友好，但人类反而像是沦为了机器的附庸……本书中，熊培云以原子弹为思绪的起点，进而延展到互联网构建的新型文明，及至近年来欣欣向荣的人工智能，系统、广阔地分享了自己近年来的思考。试图在科技一往无前的当下，唤醒“人何以为人”的意识；唯愿科技与人文，各执半轮明月。

量子计算机之所以被冠以“极计算机”称号，是因为它是技术层面带有决定性意义的一次飞跃，将为我们的经济、社会以及生活方式开创一个全新的时代。 正因为意识到这场革命即将带来深刻影响，所以世界上许多领头雁公司都选择在这项新技术上斥以巨资，谷歌、微软、英特尔、IBM、里格蒂计算公司和霍尼韦尔等都在开发量子计算原型机。资本竞争似乎比技术竞争更激烈，华尔街对量子计算领域的初创公司给予了很高估值。各国政府也纷纷投入资金，加速量子技术方面的研究。汽车制造商、医学研究人员和咨询公司都押注于量子计算，以设计更高效的车辆，创造拯救生命的新药，并简化业务。但这仅仅是开始。 人类面临的任何问题都有可能被量子计算机解决。加来道雄博士毕生致力于量子理论研究，他以其标志性的清晰和热情，讲述了这个令人兴奋的科学前沿

《单片机初级教程单片机基础（第3版）》以80C51系列单片机为例，系统地介绍了单片机的硬件结构、工作原理、指令系统、汇编语言与C51语言程序设计、接口技术、中断系统及单片机应用等内容，此外还介绍了数字电路和单片机的入门知识。各章中对关键性内容都结合丰富的实例予以说明，以利于读者对所述内容的理解、掌握、巩固和应用；较之第2版，增加了C51语言程序设计及Proteus仿真软件以及一些通用实例，修订了部分章节的内容。 《单片机初级教程单片机基础（第3版）》可作为工程应用类、机电类专业本科生以及相关专业大专生的单片机基础类课程的教材，以及单片机培训教材；也可作为单片机自学人员，以及从事单片机开发的工程技术人员的参考用书。

本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识

本书原为麻省理工学院计算机科学与工程专业的数学课程讲义，谷歌技术专家参与编写，涵盖计算机科学涉及的全部基础数学知识，包括形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等，特别强调数学定义、证明及其应用方法。本书因具有系统、完整，以及有趣、易读等明显优势，现已被全球IT技术相关从业者及准从业者奉为圭臬、广泛传阅，在人工智能日益普及的全新信息时代，更是大放异彩。本书适合计算机相关专业学生及从业人员作为数学入门教材，亦可作为统计、机器学习、数据挖掘等课程的宝贵资料。

【内容简介】 本书是为中国科学技术大学工科电子类专业本科生学习 微型计算机原理与系统 课程而编写的教材。从初版开始至每次修订再版，都是作者在参考国内外大量文献、资料的基础之上，吸取各家之长，并结合教学团队多年教学和应用研究的经验，精心组织编写而成的，可谓自成一体。 全书内容丰富，图文并茂，讲述深入浅出，通俗易懂，并附有大量的实例和习题，部分习题还给出了解题提示，既可用作教材，也适合于自学，先后被列入 普通高等教育*规划教材 和 中国科学院指定考研参考书 。 全书15章，内容安排上注重系统性、先进性和实用性。前5章是基础部分，主要介绍微型机系统的组成原理、体系结构、8086指令系统、汇编语言程序设计方法以及存储器的原理和电路设计。第6～12章讨论接口和总线技术，包括中断，DMA和I/O接

本书以软件逆向为切入点，讲述了软件安全领域相关的基础知识和技能。读者阅读本书后，很容易就能在逆向分析、漏洞分析、安全编程、病毒分析等领域进行扩展。这些知识点的相互关联，将促使读者开阔思路，融会贯通，领悟更多的学习方法，提升自身的学习能力。本书适合安全技术相关工作者、对逆向调试技术感兴趣的人、对软件保护感兴趣的软件开发人员、相关专业在校学生及关注个人信息安全、计算机安全技术并想了解技术内幕的读者阅读。

算法是计算机科学领域重要的基石之一。算法谜题，就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种有效和有乐趣的途径。 《算法谜题》是一本经典算法谜题的合集。书中包括了一些古已有之的谜题，数学和计算机科学有一部分知识就发源于此。《算法谜题》中还有一些较新的谜题，其中有一部分谜题被用作知名IT企业的面试题。全书可分为4个部分，分别是概览、谜题、提示和答案。概览介绍了算法设计的通用策略和算法分析的技术，还附带有不少的实例。谜题部分将谜题按照简单、中等难度和较难三个层级分别列出。提示部分依次给出谜题提示，帮助读者找到正确的解题方向，同时仍然为读者留下了独立求解的空间。答案部分则给出了谜题的详细解答。 《算法谜题》可以为对算法感兴趣的广大读者

虽然计算机技术及应用以及编程技术都取得了巨大进步，对社会产生的影响也远远超出了预言家的预期，但计算机背后的工作原理，即本书所阐述的关于计算机的概念，仍没有改变。本书聚焦计算机背后不曾改变的基本原理，是每一个想要了解计算机，或从事与计算机相关工作的读者都不能错过的一本经典之作。 《丹尼尔 希利斯讲计算机》深入浅出地阐述了计算机科学中许多基本而重要的概念，包括布尔逻辑、有限自动机、编程语言、图灵机的普遍性、信息论、算法、并行计算、量子计算、神经网络、机器学习乃至自组织系统。全书既不失深度，又妙趣横生，帮你了解计算机运行背后的奥秘。

本书大学教材，将计算机仿真技术、基于电气工程背景的Simulink建模仿真技术和计算机辅助设计CAD技术等知识有机地融合在一起。主要内容包括绪论、控制系统的数学描述、Matlab基础、控制系统数字仿真的实现、控制系统CAD、Simulink基础、AC-DC电路的建模与仿真、DC-AC电路的建模与仿真、DC-DC电路的建模与仿真、AC-AC电路的建模与仿真等。适合于具有电气工程背景的各专业本科生或研究生，以及相关专业技术人员使用。

Kubernetes是由谷歌开源的容器集群管理系统，为容器化应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩缩容等一整套功能。Kubernetes也是将 一切以服务（Service）为中心，一切围绕服务运转 作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终地遵循了这一指导思想。构建在Kubernetes上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上，也可以被托管在公有云上。本书总计12章，分别讲解Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、开发指南、网络与存储、运维指南、新特性演进等内容。全书图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面，并围绕在生产环境中可能出现的问题，给出了大量典型案例，比如安全配置方案、网络方案、共享存储方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，有很强的实战指导意义。本书的内容也随着Kubernetes的版本更新不断完善，

“零信任”（Zero Trust），这一安全行业内的热词正在迅速从“营销”概念向务实转变，从安全范式向落地实践过渡，并在逐渐验证面对新安全威胁时其有效性和前瞻性。本书首先介绍零信任的起源、概念，其次介绍零信任的关键技术及框架，接着列举部分零信任的实践应用，最后对零信任进行总结和展望。另外，本书还对零信任的一些行业应用案例进行梳理，以期对计划实施零信任的企业单位及安全从业人员提供一些参考和启发。 安全行业没有“银弹”，零信任也不例外。零信任仍然在不断发展和完善之中，还有很多需要改进的地方，如在落地过程中还存在诸多挑战有待解决。在选择零信任过程中，还需理智对待。零信任是一种战略，实施零信任将是一个漫长的旅程，有待读者和我们一起在未来的零信任之路上，共同探索，共同思考，共同成长。 本书适合信息安

如何估计机器人在空间中移动时的状态（如位置、方向）是机器人研究中一个重要的问题。大多数机器人、自动驾驶汽车都需要导航信息。导航的数据来自于相机、激光测距仪等各种传感器，而它们往往受噪声影响，这给状态估计带来了挑战。本书将介绍常用的传感器模型，以及如何在现实世界中利用传感器数据对旋转或其他状态变量进行估计。本书涵盖了经典的状态估计方法（如卡尔曼滤波）以及更为现代的方法（如批量估计、贝叶斯滤波、sigmapoint滤波和粒子滤波、剔除外点的鲁棒估计、连续时间的轨迹估计和高斯过程回归）。这些方法在诸如点云对齐、位姿图松弛、光束平差法以及同时定位与地图构建等重要应用中得以验证。对机器人领域的学生和相关从业者来说，本书将是一份宝贵的资料。

本书是《计算机组成原理》（第六版?立体化教材）的配套教材，提供了“计算机组成原理”课程的典型题解800余题，分为选择、填空、计算、证明、分析、设计六种类型，以及硕士研究生入学考试辅导。所选习题少而精，具有概念性、思考性、启发性，并给出参考答案。

克劳德·香农的信息论不仅催生了信息革命，也深刻地改变了众多其他学科的面貌。借助信息的视角，我们看待过去（文字、词典、电报、电话等的发明）、现在（信息时代）以及未来（信息泛滥、信息过载）的方式将大不相同。百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格雷克历经七年完成《信息简史》一书，带来一段人类与信息遭遇的波澜壮阔的历史，告诉我们如何在信息时代的信息爆炸中生存。

本书依据《中小学教师信息技术应用能力标准（试行）》和中小学信息化教学的实际需要，从信息化教学的意识、教学资源、设备与平台等方面，设计了有针对性的信息化教学技能训练项目，内容涵盖信息化教学的理论与方法、教学软件和硬件（平台）的使用方法与技巧等，力图从理论和实践两个维度提升师范学校的信息化教学能力。

本书是一部专门研究跳变系统的专著，集中研究了跳变系统的有限短时间分析和综合设计问题。本书结合T-S模糊控制技术、神经网络技术、时滞系统控制和鲁棒控制等方法，研究跳变系统的有限短时间稳定、镇定、鲁棒控制与滤波等问题。研究的问题涉及泛函微分方程理论、线性／非线性系统理论、随机系统控制理论、**化理论、状态估计与滤波理论、神经网络控制理论、模糊控制理论以及网络控制理论等。本书将工程领域的暂态性，即有限短时间控制问题引入跳变系统的研究中，极大地丰富了动力学系统的控制理论范畴。

本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型；第四部分（第14~18章）探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。本书内容丰富新颖，语言文字表述清晰，应用实例讲解详细，图例直观形象，适合PyTorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。

本书是一本系统介绍机器学习所涉及的数学知识和相关Python编程的实例工具书，同时还介绍了非常经典的综合案例，除了编写机器学习的代码，还编写了深度学习的代码。本书一共分为两部分。 第一部分为数学基础知识部分，包含8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。 第二部分为案例部分，包含4个章节，介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现，以及工业生产领域的Python实战，包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。 在学习本书内容前，建议读者先掌握基本的Python编程知识和数学基础，然后将本书通读一遍，

《创建网络智能》一书是一本跨学科的著作，探讨了全球计算机与传播网络终有一天会演变成为一个自主的智能系统这一假说，为工程师以及科学家当下如何促进和形塑这一演变提供了具体的建议，基于作者此前的研究工作，描述了一个普遍的智能系统，并且在这一背景下提出了网络智能在商业的、社会的、心理的、计算机科学、哲学和神学方面的具体构想。作者和他的研究团队在过去的几年中一直在从事软件开发方面的工作，旨在为网络智能的出现培育环境。本书适合计算机科学家、哲学家、社会科学家以及任何对心智的本质以及计算机和网络技术的演化及其对人类生活的影响有兴趣的读者。

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