本书从基础认知、核心技术、协议、测试和闪存系统五个方面对SSD固态存储进行全面且深入解读。相较于第1版,本书新增了近40%的新内容,并对之前20%左右的过时内容进行了更新或删减。基础概念部分,新增了近3年固态存储市场和闪存市场的变化,并重点介绍了一些特殊的SSD存储的知识,包括可计算存储、工业存储、混合存储以及相关产品架构。核心技术部分,除原有的主控、存储介质、他、FTL、ECC的原理和实现外,还专门增加了SSD主控、3D NAND、QLC闪存、新型存储器与SCM、混合式FTL等重点和热点技术。协议部分在原有基础上对PCIe、NVMe进行了近30%的新内容扩展,同时新增了对UFS协议的介绍和解读。测试部分基本都是新内容,主要介绍了与SSD相关的测试基本概念、原理、落地方法和工具。扩展部分是全新的章节,主要对闪存文件系统进行深入解读,这是当前各大SSD
《编译器设计(第 2版)》是编译器设计领域的经典著作,主要从以下四部分详解了编译器的设计过程。第 一部分涵盖编译器前端设计和建立前端所用工具的设计和构建;第 二部分探讨从源代码到编译器中间形式的映射,考察前端为优化器和后端所生成代码的种类;第三部分介绍代码优化,同时包含对分析和转换的进一步处理;第四部分专门讲解编译器后端使用的算法。 《编译器设计(第 2版)》适合作为高等院校计算机专业本科生和研究生编译课程的教材和参考书,也可供相关技术人员参考。
本书通过对电脑软硬件故障诊断修复方法的总结和大量经典案例的分析,旨在使读者掌握电脑故障的维修方法。 本书内容包括:多核电脑维护与调试、系统和网络故障诊断维修、电脑硬件故障诊断与维修、电脑周边设备故障维修、电脑芯片级故障与修复、数据恢复与加密技术。
这是一本人人都能读懂的大模型综合指南,既是一本大模型的科普书,又是一本大模型的商业书。由中国电信研究院天翼智库官方出版,从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂,内容上深入浅出,呈现上图文并茂,给读者良好阅读体验的同时,让读者对大模型的理解事半功倍!无论你是AI工程师,还是完全没有IT技术背景的爱好者;无论你是一线的从业人员,还是企业的管理者和决策者,你都能通过本书系统理解和掌握大模型,从而深刻认识大模型的核心价值和应用潜力,把握住大模型带来的变革和商机。通过阅读本书,我们每个人都能从中收获以下知识:(1)AI的本质和AI发展的4个阶段;(2)大模型的核心技术和大模型的技术进化路线;(3)大模型的算力基础设施和数据基础设施;(4)基座模型的智
本书由多名专业的电脑维修工程师编写,针对电脑的选购、组装、设置、组网、维护、维修等几个阶段,为读者详尽讲解电脑硬件的运行原理、选购技巧、维护维修方法,以及系统安装设置方法、组网方法、数据恢复方法、数据加密等方面的知识。 本书共分为8篇内容,包括:深入认识与选购电脑硬件、多核电脑组装实践、系统安装与优化、网络搭建与安全防护、电脑故障原因分析、系统与软件故障维修、整机与硬件维修、数据恢复与安全加密。 本书内容全面详实,案例丰富,不仅可以作为电脑维修人员的使用手册,还可成为广大白领阶层、电脑爱好者、电脑达人们的技术支持工具书,同时也可用作中专、大专院校教学参考书。
了解.NET内存管理的内部工作原理、陷阱和技术,以便有效地避免软件中出现各种性能和可伸缩性问题。尽管.NET具有自动内存管理功能,但了解 .NET的内存管理工作原理以及如何*好地编写与之高效交互的软件方面仍有许多益处。《.NET内存管理宝典 提高代码质量、性能和可扩展性》是你通过了解和处理 .NET 中的内存管理来编写出更好软件的全面指南。 《.NET内存管理宝典 提高代码质量、性能和可扩展性》经过了 Microsoft 的 .NET 团队全面审查,包含 了25 个有价值的故障排除方案,旨在帮助诊断具有挑战性的内存问题。读者还将受益于多个 .NET 内存管理 规则 ,这些规则介绍了编写内存感知代码的方法以及避免常见的破坏性陷阱的方法。 本书内容 ● 了解自动内存管理的理论基础 ● 深入研究.NET内存管理的各个方面,包括对垃圾回收(GC)实现的详细介绍,这些知识
本书围绕大语言模型构建的四个阶段:预训练、指令微调、奖励建模和强化学习,详述各阶段所使用的算法、数据、难点及实践经验。在此基础上,进一步探讨了增强大语言模型能力、提升效率及如何将大语言模型落地应用的实践经验,涵盖多模态、智能体等热门方向,全面展现了大语言模型研究的近期新进展。本书适合对深入研究大语言模型内在机制和实现方法感兴趣的读者阅读,也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理课程中相关部分的补充教材。
本书由微软技术专家戴有炜先生倾力编著,是他**推出的Windows Server 2019两卷力作中的Active Directory配置指南篇。 本书延续了作者的一贯写作风格:大量的实例演示兼具理论,以及完整清晰的操作过程,以简洁易懂的文字进行描述,内容丰富,图文并茂。本书共分16章,内容包括Active Directory域服务、建立AD DS域、域用户与组账户的管理、利用组策略管理用户工作环境、利用组策略部署软件、限制软件的运行、建立域树和域林、管理域和林信任、AD DS数据库的复制、操作主机的管理、AD DS的维护、将资源发布到AD DS、自动信任根CA、利用WSUS部署更新程序、AD RMS企业文件版权管理以及AD DS与防火墙。 本书面向广大初、中级网络技术人员、网络管理和维护人员,也可作为高等院校相关专业和技术培训班的教学用书,同时可以作为微软认证考试的参考用书。
本书由多名专业的电脑维修工程师编写,针对电脑的选购、组装、设置、组网、维护、维修等几个阶段,为读者详尽讲解电脑硬件的运行原理、选购技巧、维护维修方法,以及系统安装设置方法、组网方法、数据恢复方法、数据加密等方面的知识。 本书共分为8篇内容,包括:深入认识与选购电脑硬件、多核电脑组装实践、系统安装与优化、网络搭建与安全防护、电脑故障原因分析、系统与软件故障维修、整机与硬件维修、数据恢复与安全加密。 本书内容全面详实,案例丰富,不仅可以作为电脑维修人员的使用手册,还可成为广大白领阶层、电脑爱好者、电脑达人们的技术支持工具书,同时也可用作中专、大专院校教学参考书。
Fluent软件是目前国际上比较流行的商业CFD软件,只要涉及流体、热传递及化学反应等工程的问题,都可以用Fluent来进行求解。 本书分为三个部分共18章,由浅入深地讲解了Fluent仿真计算的各种功能。第一部分为基础知识(第1~6章),包括计算流体力学的基础理论与方法、划分网格、Fluent计算设置、计算结果后处理等功能介绍;第二部分为功能应用(第7~11章),针对Fluent的具体物理模型给出了相应的案例,包括动网格模型、燃烧模型、多相流模型及离散相模型的数值模拟等;第三部分为行业应用(第12~18章),针对多个行业中用Fluent可以解决的流体仿真计算问题进行详细的讲解,涉及建筑、机械、航空航天、水利海洋、汽车、能源化工及电器相关行业工程中的应用。 本书结构严谨、条理清晰、重点突出,非常适合Fluent的初中级读者学习,既可作为高等院校理工科
本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识,后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习,遴选讲解了深度强化学习的近期新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入,依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找很好答案的贝尔曼方程,以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后,神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续"鱼书"系列的风格,搭配丰富的图、表、代码示例,加上轻松、简明的讲解,让人循序渐进地理解强化学习中各种方法之间的关系,于不知不觉中登堂入室。本书既适合深度学习的初学者,也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。
这是一本人人都能读懂的大模型综合指南,既是一本大模型的科普书,又是一本大模型的商业书。由中国电信研究院天翼智库官方出版,从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂,内容上深入浅出,呈现上图文并茂,给读者良好阅读体验的同时,让读者对大模型的理解事半功倍!无论你是AI工程师,还是完全没有IT技术背景的爱好者;无论你是一线的从业人员,还是企业的管理者和决策者,你都能通过本书系统理解和掌握大模型,从而深刻认识大模型的核心价值和应用潜力,把握住大模型带来的变革和商机。通过阅读本书,我们每个人都能从中收获以下知识:(1)AI的本质和AI发展的4个阶段;(2)大模型的核心技术和大模型的技术进化路线;(3)大模型的算力基础设施和数据基础设施;(4)基座模型的智
作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验,从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度,为企业的现代化改造提供了全面的指导。本书讨论了通过引入沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部开发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化,同时有效地管理变革,减少风险。本书适合技术领导者、技术人员、产品负责人等架构相关人员阅读。
本书从复杂软件系统的概念与内涵开始,首先对复杂软件系统的定义、特征、与传统软件系统的异同以及面临的新问题与新挑战进行综述性的介绍,同时还会列举和分析若干典型的复杂软件系统案例。接着重点对复杂软件系统的失效机理和质量模型进行详细的探讨,失效机理部分主要对复杂软件故障的产生原因、传播规律以及失效机理模型进行介绍,这其中会包含在理论层面利用元胞自动机进行的故障传播建模以及若干典型的复杂软件系统失效案例分析。在失效机理基础上提出一种适合于复杂软件系统的质量模型,该模型与传统的软件质量模型存在较为明显的差异,这部分内容重点对新的质量模型进行详细的阐述,同时还对基于大数据的质量预测和基于体系结构的质量预测两种针对复杂软件系统的技术方法进行了介绍。