《二进制安全基础》为二进制安全技术知识普及与技术基础教程,不仅能为初学二进制安全技术的读者提供全面、实用的C语言反汇编知识,而且能有效培养读者的漏洞挖掘和软件逆向分析基础能力。《二进制安全基础》配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、习题答案、作者QQ群答疑。 《二进制安全基础》共12章,内容包括二进制安全概述、基本数据类型、表达式、流程控制、函数、变量、数组和指针、结构体、C 反汇编、其他编程知识、二进制漏洞挖掘(PWN)、软件逆向分析。 《二进制安全基础》适合二进制安全初学者和网络安全从业人员,也适合作为应用型本科与高职高专网络空间安全、信息安全类专业的教材。
在数字化时代,嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度,介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战,以及其软硬件解决方案。 本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算; 第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战; 第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案; 第4~6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案,包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现; 第7章介绍了DNN模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和Torch API的大量代码解析,并针对Intel系列和NVIDIA系列芯片的硬件部署分别进行介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材,也可供对深
本书选用乐高SPIKEPrime 科创套装,通过机器人学习编程的初级课程。本书结合图形化编程软件进行讲解,适合小学高年级和初中学生使用,通过学习让学生掌握编程与人工智能的基础知识,体验编程的乐趣,同时为今后的创新、创作打下扎实的基础。本书对编程的主要概念和方法以及所用传感器进行了详尽的介绍,内容循序渐进,并提供了大量的应用案例。本书可以帮助学生打下扎实的编程基础,同时也可以作为创客教师的教学参考用书。
《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践,以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章,内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系,深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建,Python数据科学库,深度学习基本原理,PyTorch 2.0入门,以及13个实战项目:迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战
Zabbix凭借其既丰富又优秀的特性,在国内外的监控市场蓬勃发展,投靠Zabbix阵营的用户不计其数。面对Zabbix的蔓延,与其逡巡观望,不如尽早加入抢占先机!本书详细介绍Zabbix各项功能,包括安装、配置、告警、可视化、分布式监控、自动化等。 本书分为14章,由浅入深地对Zabbix的基础和高级功能进行细致地讲解。第1~6章主要讲解Zabbix背景、基本原理、安装方法和基础配置方式。第7~11章主要介绍事件与通知、图形、Web监控、正则表达式、权限、宏。第12~14章介绍数据可视化、Zabbix API、性能优化和常见问题解决方案。 本书内容充实详尽,示例丰富,文字描述辅以大量配图,是广大Zabbix初学者入门的参考书,同时也非常适合大中专院校师生学习阅读,也可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。