《数据中心手册(精)》由来自7个国家的51位数据中心业内专家共同编写，中文版由国内24家企业、公司和大学的34位数据中心业内专家共同翻译并修订完成。内容涵盖了数据中心全生命周期的相关技术及运营管理策略，从数据中心规划、选址、设计、建设、测试、验收到运营和管理、灾难恢复，全面翔实，是作者及译者多年经验所得，是一本由来自全球不同国家、不同企业、不同专业领域的专家共同完成的数据中心领域的工具书。 本书可作为数据中心设计者、建设者、管理者和投资者的学习及参考材料，也可作为高校相关专业师生及其他人士了解数据中心行业的入门材料。

本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法，系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理，梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法，阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分：基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果，计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法，真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。本书适合作为计算机科学、数据科学和电气工程专业的高年级本科生和研究生的教材，也适合学习稀疏性、低维结构和高维数据课程的学生参考。

本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均

本书全面记载了21世纪初20年国家气象中心（中央气象台）的事业发展历程。系统总结了天气预报、数值预报、气象服务、气象信息化等业务和相关技术的进步与成就，以及科技与人才、国际交流、精神文明建设等方面的发展变化，展望了在全面建设社会主义现代化强国的新征程上，国家气象中心（中央气象台）事业高质量发展的主要方向与基本途径。本书是非常有价值的珍贵史料。本书内容全面、客观，图文并茂、通俗易懂，适合气象部门各级领导和专业技术人员、气象行业和交叉领域专业人士以及相关大专院校师生阅读和参考，也可作为各级 了解新世纪以来气象预报事业发展进步的参考书籍。

米特尼克被称为“世界头号黑客”，传奇的人生成为业内和各大媒体津津乐道的话题。1995年联邦法院以25宗罪名起诉米特尼克，而且未经审判就将米特尼克关押了4年半，这是美国司法史上对一名高智商罪犯所采取的最严厉措施。 出狱之后米特尼克改邪归正，目前已经成为世界著名的白帽子黑客，用自己的经验来指导知名企业与组织增强他们的安全防护措施。 在《线上幽灵：世界头号黑客米特尼克自传》中，米特尼克回顾了自己的心路历程，令人眼花缭乱的各类大案要案，以及与警察和特工的“斗智斗勇”……跌宕起伏的情节，将读者带入一个完全不同的惊险世界！

本书深入探讨了云计算的关键基础设施——云数据中心的关键技术和智能管理方法。在国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目以及企事业单位研究所科技合作项目等多个层次的项目支持下，项目组攻克了一系列关键技术挑战。本书重点介绍了大规模云数据中心运行数据管理技术、大规模云数据中心运行能效评估与预测技术、大规模云数据中心资源智能管理与调度技术、大规模云工作流智能管理与调度技术。在上述关键技术攻关的基础上，本书介绍了云数据中心智能化管理与运维体系架构及相关子系统的设计与开发，并面向典型工业应用开展了应用示范。 本书可供计算机和自动化领域的工程师和研究人员参考，也可作为高等院校自动化、电子信息工程、计算机科学与技术、通信工程等相关专业的教师和研究生的教学参考书。

《AIGC辅助数据分析与数据化运营(套装)(全2册)》由宋天龙著

本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能：R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分，分别为R、数据可视化、统计与R、数据清洗、机器学习和生产力工具。

《Cinema 4D R20 学习手册》由TVart培训基地（Cinema 4D专业培训机构）组织编写。该书全面阐述了Cinema 4D R20的应用范围、界面、基本操作、建模、材质、灯光、渲染、动力学（粒子、毛发、布料等）、运动图形、效果器、关节、Xpresso、Thinking Particles、雕刻、场次系统等方面的知识。《Cinema 4D R20 学习手册》共26章， ～14章讲解Cinema 4D R20的基础功能， 5～26章讲解Cinema 4D R20的 功能。《Cinema 4D R20 学习手册》还讲解了Cinema 4D R20的体积建模和域等新增功能。 《Cinema 4D R20 学习手册》附带学习资源，内容包括书中案例实操所用到的工程文件，读者可以在线获取这些资源，具体获取方法请参看本书前言。 《Cinema 4D R20 学习手册》 适合作为Cinema 4D初、中级读者的入门及提高的学习用书，尤其适合零基础读者，同时还适合作为相关院校或培训机构的教材。

数据是人为创造的，它必然受到人的掌控，其形态必然受人类行为的影响，而人类行为总是受利益的驱使。在赛博时代，社会主体之间存在对数据掌控力的巨大差别，导致广泛的信息不对称，以及由此造成的利益差异化和博弈行为。本书运用系统科学理论和方法研究了数据博弈，即围绕数据掌控力的竞争与合作行为。全书包括公共数据博弈经济学原理(第2章)、供应链预测数据共享博弈(第3章)、分布式大系统中的公共数据共享博弈(第4,5,6章)、数据共享信任博弈与电子证据区块链(第7,8章)和智能体交互式群体学习系统(第9章)等内容。书中给出了数据博弈中产生合作行为的条件和维持社会信任的一些方法，为提升公共数据治理水平和数据价值利用率提供了有价值的建议。 本书适合系统科学、数据科学与大数据技术及人工智能领域的研究生、教师和其他研究人员阅读参考。

本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均

本书基于感知和可视化的科学，介绍了大量应用的提升可视化效果的关键原则和方法。新版增加了可视化领域的新进展，特别是增加了神经科学感知相关的可视化内容。