本书针对微软公司数据库软件Access ，从数据库使用的实际需要出发，将基础知识与基本技能相结合，按照“以服务为宗旨，以就业为导向”的指导思想，采用“行动导向，任务驱动”的方法，将知识点穿插在学生信息管理系统实例制作的操作过程中。本书共6个项目，主要包括数据库应用系统、系统初始化、信息查询、打印数据信息、管理数据信息、应用系统实现等内容。围绕“罗斯文”数据库系统实例建设展开，按照系统开发的一般步骤，详细讲解“罗斯文”数据库系统的开发过程，坚持“在做中学，在学中做”学用结合，在不断的实践中，通过实现系统掌握数据库基础知识。每个项目有若干任务，每个任务由“任务描述”、“做一做”、“学一学”、“试一试”、“小本子”5个模块组成介绍数据库应用软件开发的实际流程与制作技巧。本书适合计算机爱好者入

全书共由7章组成，其中：第1章主要介绍数据挖掘技术、离群挖掘、集群系统与Spark并行计算模型及大数据的相关概念、理论基础和应用。第2章利用特征分组，针对高维分类数据集，研究了一种基于加权特征分组的离群检测新方法，通过将特征分为多个特征组来发现每个组中特征模式的不同方面。第3章利用Spark计算平台，研究了高维分类数据的并行离群检测算法。第4章通过分析属性间的相关性，研究了一种基于互信息的混合属性离群检测算法。该算法在互信息机制下给出了针对数值型和分类型统一的属性加权方法和离群得分计算方法，而且不同类型属性下的相似性度量也进行了规范化处理。第5章针对互信息计算的复杂性问题，充分利用Spark并行计算框架的强大计算能力，研究了一种并行互信息计算方法，该算法利用列变换和虚拟数据划分技术降低了网络传输和计算

本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

全书内容包括SQL Server 2016的安装和操作、数据库的基本认识、表的定义和操作、数据查询和更新、视图的定义和维护、存储过程的创建、事务和锁、触发器、数据完整性、数据导入和导出、数据库还原技术、用户管理技术、数据库综合设计和实现等。为了使初学者轻松地进行学习和操作，本书在每个章节有针对性地设置了与实际生活相关的示例，帮助读者更好地理解相关概念，同时也帮助其掌握软件的操作方法。介绍了数据库基本概念的理解、SQLServer数据库管理系统的认识，数据库定义、数据操作、数据库管理维护、数据库的综合应用、以及数据库的应用开发。

《数据结构教程》是为全国高等院校计算机及相关专业开设数据结构课程而精心组织和编著的一本实用教材，内容覆盖了*计算机科学与技术专业硕士研究生入学统一考试的大纲要求。《数据结构教程》采用C++描述，强调原理阐述与应用结合，避免大段冗长代码，并在每章后增加进阶导读和*研究成果的介绍，引导学有余力的学生进一步自学和本章内容相关的数据结构知识。

《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题，具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材，也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。

本书全面、系统地介绍了关系型数据库的基本原理和SQL Server 2000数据库应用系统的开发技术。主要包括：数据库基础、SQL Server 2000的安装和配置、Transact—SQL语言、数据库管理、管理数据库表、数据完整性、数据查询和视图、索引、存储过程和触发器、SQL Server 2000用户和安全性管理、备份和恢复、SQL Server 2000综合实验（利用Visual Basic等开发工具编写前台应用程序，从而形成一个完整的数据库管理系统）。本教材还为使用者提供了全书的数据源及源代码（SQL Server 2000、Visual Basic实例简介。请见北京理工大学出版社的网站下载资源。）

SQL Server 数据库教程（2008版）介绍SQL Server2008数据库管理系统，主要内容包含3个部分：部分是数据库基础部分；第二部分是实验部分；第三部分是综合应用部分。数据库基础部分包括数据库的基本概念和SQLServer 2008两块内容，其中所有的操作均介绍SQL Server 2008界面和T-SQL命令两种方式；实验部分为SQLServer 2008主要内容的实践和训练；综合应用部分所介绍的VB 6.0/SQL Server 2008和ASP .NET4(C#)/SQL Server 2008分别为C/S和B/S方面的应用，每一个应用突出它与数据库的操作。 本书可作为大学本科和高职高专SQL Server课程教材，也可作为SQL Server应用参考。

琚春华、封毅著的《商业数据流挖掘模型方法及应用》是针对商业数据流挖掘模型、方法及应用的学术研究专著。全书共分9章：第1章为绪论，综述了商业数据流挖掘的相关概念和研究进展并描述了全书的概貌，起到了导引的作用；第2章和第3章为模型篇，主要介绍了商业数据流管理模型与商业数据流概念漂移模型；第4、5、6章为方法篇，分别从商业数据流关联规则、分类、聚类三大方面对商业数据流的挖掘方法进行了详细阐述；第7章和第8章共同构成了应用篇，主要介绍了商业数据流挖掘的两方面应用案例； 一章对商业数据流挖掘模型、方法及应用进行了归纳总结，并对商业数据流挖掘的未来发展做出展望。 本书适于从事数据挖掘和智能信息处理研发的科技工作者阅读使用，也可作为高等院校数据挖掘、智能信息处理、管理科学与工程等管理类和信息类

本书以visual FoxPro6.0为主要内容，系统、全面地介绍了关系数据库管理系统的基础理论及其应用系统开发，Visual FoxPro6.0的基本操作以及Visual FoxPro面向过程、面向对象的编程方法。全书共分11章，包括数据库概述、VisualFoxPro基础、自由表操作、数据库与多表操作、SQL语言、查询和视图、结构化程序设计基础、面向对象的程序设计、菜单和工具栏、报表与标签的设计、应用系统开发等内容。 为方便教学，各章均附有大量的习题，书末配有精心设计的实验指导，有助于培养学生的程序设计能力和提高学生的实际编程能力。 本书可作为高等学校计算机基础课程以及数据库应用课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试（二级）VisualFoxPro程序设计的学习用书，还可以供数据库开发与应用人员参考使用。

本书系统地介绍了AutoCAD 2018中文版绘图软件二维绘图的操作方法。全书主要内容包括AutoCAD 2018中文版的软件安装和软件操作界面及AutoCAD文件的保存方法，基本绘图环境的设置方法及样板图形文件的创建，简单二维图形的绘制方法， 绘图工具的使用方法，二维图形的编辑方法，复杂二维图形的绘制技巧，块、组和设计中心的使用，图形输出方法和图形的信息查询方法等。 本书按照工程中AutoCAD绘图的操作流程加以编排，内容简洁易懂，条理清晰，每章内容后均配置针对性很强的训练图形，本书 还提供了机械零件的整套图纸供训练提高。 本书既可作为高职高专工程类相关专业的教材，又可作为计算机图形处理人员的参考书。

本书根据颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（靠前辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书采用项目引领和任务驱动的教学方法，通过一系列项目和任务详细地讲解了SQL Server 2012的基本操作和应用技巧。全书共分为9个项目，从培养学习者的实践能力出发，循序渐进、由浅入深地讲述了SQL Server使用基础、创建和管理数据库、创建和管理表、操作数据库数据、检索数据库数据、创建索引和视图、Transact-SQL编程、创建存储过程和触发器、系统安全管理。

本书根据颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（靠前辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容和教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，利于学生对理论知识的掌握和实际操作技能的提高。本书结合教务管理系统的开发，采用“项目引领”和“任务驱动”的教学方式，详细地介绍了Access 2013数据库基础知识、数据库的设计与实现、查询的创建和应用、窗体的创建和应用、报表的创建和应用以及宏的创建和应用等内容。全书内容通俗易懂，紧密联系编程实际，可操作性强。

谭营著的这本《人工智能知识讲座》从人工智能的概念、发展历史、主要技术理论及应用等方面，全面讲解了人工智能的相关知识。全书分八章，分别介绍了人工智能的概念及相关术语、人工智能发展史、传统人工智能与智能计算、人工智能与机器学习、人工智能与大数据、人工智能的典型应用、世界主要国家及科技公司的脑计划项目、人工智能的未来发展。 其中，人工智能与机器学习部分，具体介绍了当前主流的人工智能算法；人工智能的典型应用部分，介绍了专家系统、图形图像处理、语音处理、自然语言理解、智能 、智能博弈、自动驾驶、虚拟现实和增强现实、智能家居等具体应用。 一章预测了人工智能的发展方向，以及需要解决的法律、伦理等方面的问题。全书专业性和普及性并重，多采用案例分析和类比的手法，帮助读者对人工智能有初步但全

本书是全国中等职业学校计算机类专业数据库教材，是在《数据库应用技术―Visual FoxPro 6.0》（第3版）的基础上编写的。全书共分9章，主要内容包括数据库应用基础、数据库表的基本操作、查询和视图的创建、结构化查询语言SQL、结构化程序设计基础、表单设计、报表设计、菜单和工具栏的设计以及应用程序开发实例等。每章提供了大量的练习题和上机操作题，有利于初学者系统的学习Visual FoxPro 6.0 知识，掌握基本的操作技能。

本书的内容主要包括两大部分内容，靠前部分是数字图像处理的基本概念和基本理论，主要介绍数字图像处理的一些相关知识，目前数字图像处理的基本应用以及图像、数字图像及处理技术的一些基本概念，接着介绍了一些比较基础也是重要的图像处理技术，包括图像增强、图像恢复、图像压缩等内容。第二部分主要介绍几类常见的数字化设备的使用及选择要点，数字图像的实例化处理及相关软件技术的介绍。

一、选题背景习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向。2019年，人力资源社会保障部、市场监管总局和统计局联合下发了《人力资源社会保障部办公厅市场监管总局办公厅统计局办公室关于发布人工智能工程技术人员等职业信息的通知》（人社厅发〔2019〕48号），正式将大数据工程技术人员列为新职业。落实《专业技术人员继续教育规定》（人力资源社会保障部令第25号）的要求，为进一步加强大数据工程技术人员队伍建设，开展全国范围内的人员培训

本书是《数据库技术及应用（Access 2016）》配套的实验教材。全书共分为3部分， 部分（第1章～第6章）提供了与《数据库技术及应用（Access 2016）》教材内容相配套的6个实验项目及操作步骤，第2部分（第7章）提供了综合自测题，第3部分（附录）提供了全国计算机等级考试公共基础知识部分的练习题。 本书既可作为高等院校非计算机专业的“数据库应用技术”课程的上机实验教材，也可作为全国计算机等级考试（二级Access数据库程序设计）的备考用书以及数据库应用系统开发人员的参考用书。

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