本书是国际数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。
本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了 30 多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。 如果你是一名创业者，或者你是一名产品开发、产品管理、市场营销、公共关系和投资领域的商务专业人员，那么本书不容错过。
这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。 作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人，本书无疑就是一本书。
《从零开始学Power BI商业数据分析（视频教学版）》从Power BI的基础知识讲起，然后逐步深入Power BI的进阶提升知识，最后配合项目实战案例，展示如何使用Power BI进行数据清洗、数据统计和数据可视化等相关操作，从而帮助零基础的数据分析人员快速上手。 《从零开始学Power BI商业数据分析（视频教学版）》共10章，分为3篇。第1篇 基础知识 ，主要介绍Power BI的下载和注册方法，以及相关组件的用法和数据导入方法，并详细介绍Power Query的基础知识。第2篇 进阶提升 ，主要介绍数据建模、度量值、常用的度量值应用案例、可视化看板的制作和Power BI在线版等相关知识。第3篇 项目案例实战 ，主要介绍如何用Power BI制作数据大屏、多页面交互式可视化看板和分析报告3个实战案例，展现数据清洗、数据统计和数据可视化的整个流程。 《从零开始学Power BI商业数据分析（
《机器学习数学基础：概率论与数理统计》从基础的概率统计知识讲起，逐步深入到机器学习以及深度学习的分类算法，并在后配合深度学习的实战案例，介绍了softmax回归函数在手写体图像识别中的具体应用。通过手动编辑代码，让读者更深入地了解概率在人工智能领域的重大作用。全书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定律；样本及抽样分布的做法；参数估计的概念；马尔科夫链；过拟合与欠拟合问题及解决方法；Tensorflow概述及安装方法；卷积神经网络介绍；实验演练之手写体数字识别等。 《机器学习数学基础：概率论与数理统计》配有大量的插图，以身边的生活现象
本书是MySQL领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第3版更新了大量的内容，不但涵盖了*MySQL 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16章和6个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。 本书不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
数据、模型与决策是应用数学建模和计算机技术帮助决策者解决问题。作为国外一本优秀的数据、模型与决策的教材，本书具有以下特色： 1．对枯燥、复杂和技术化的数学问题用简明易懂的语言予以解释，兼顾严谨的数理逻辑。 2．突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练，在某种程度上实现了艺术与科学的有机融合。 3．课后习题丰富，并配有网络题库，供自学者加强训练，及时检查对理论模型及其求解方法的掌握程度。 第12版把修订重点放在企业和组织的*技术发展上，增加了商业分析（第1章）、项目风险（第8章）以及数据挖掘（第14章）等内容。
是不是准备把你的静态HTML页面上升到新高度，想要使用PHP和MySQL构建数据库驱动的网站？ 《Head First PHP MySQL（中文版）》正是你需要的实践指南，可以让你很快地建立并运行动态网站。你可以具体动手构建真实的应用，包括从一个视频游戏高分公告板到一个在线约会网站等大量应用。读完这本书，你将学会如何验证表单、使用会话ID和cookie、完成数据库查询和联接、处理文件I/O操作等。
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（第1～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和
本书主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍*的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主，主要介绍*卖家如何应用Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的4 个要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是*重要的。
本书在梳理和反思数字化转型和数字治理现状的基础上，以马克思主义政治经济学中有关生产力与生产关系的经典理论为指导，将数字化转型与数字治理之间的互动关系作为切入点，详细解读了数字经济时代的数字化转型和数字治理挑战，提出了数字化转型和数字治理的创新思路，以期走出一条科学思想与人性光辉共同闪耀的数字繁荣之路。其中，在数字化转型方面，基于"技术-社会”互构视角提出了"技术动力”与"结构调适”的数字化转型机制；在数字治理方面，基于当前的治理挑战和治理需求提出了数字治理"三位一体”体系框架。 此外，本书还对数字化转型和数字治理的未来发展进行了展望。
《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本的认识。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据清洗、插值方法，为*终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理，MapReduce原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原
从统计学科与计算机科学的性质认知,大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合,对于这一数据集合,在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法,有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。 《大数据：统计理论、方法与应用》共分五章，其内容包括大数据下的统计理论体系、大数据下的数据集整合分析、大数据下的高维变量选择方法、大数据下的统计方法并行计算和大数据下的统计方法应用——网络舆情分析。 本书内容新颖，取材国内外资料，同时认真总结了作者近年来的科研成果，重点反映统计学对大数据发展的影响，突出五大特点： （1）充分体现学科融合； （2）
本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、优选熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监督学习，包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中，除概论和总结外，每章介绍一或二种方法。
本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。 本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都推荐阅读的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。
本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。 本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都推荐阅读的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。
本书共 17 章。第 1 章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第 2 ～ 8 章介绍网络和数据技术基础知识。这一部分内容涉及互联网上通信、交换、保存和显示信息的基础技术（如 HTTP 、 HTML 、 XML 、 JSON 、 AJAX 、 SQL 等），并讲解用于查询网络文档和数据集的基本技术（ XPath 和正则表达式）。第 9 ～ 11 章介绍网络抓取和文本挖掘的实用工具箱。这一部分由三个核心章节组成：第 9 章讲解多种网络抓取技术，涉及正则表达式的使用、 XPath 、各类 API 接口、其他数据类型以及开源社区相关的技术；第 10 章深入介绍用于统计性文本处理的技术；第 11 章给出关于用 R 管理数据的项目中常见问题的一些见解。第 12 ～ 17 章介绍实际案例分析，涉及美国参议院里的合作网络、从半结构化文档解析信息、利用 Twitter 预测 2014 年奥斯卡奖、绘制姓氏地理分布图、采集关于手机的
作为世界上受欢迎的开源数据库管理系统，MySQL具有成本低廉、体积小、便于安装、性能优越、功能强大等特点，很多企业将MySQL作为*数据库管理系统。《MySQL核心技术与*实践》从关系数据库设计、MySQL基础、MySQL编程、MySQL管理及维护4个角度，深入浅出地对MySQL的核心技术进行了详细的介绍，并通过综合实训提供了MySQL核心技术的*实践。 《MySQL核心技术与*实践》尽量将抽象问题形象化、具体化，复杂问题图形化、简单化，突出自学和模仿的特点，内容丰富，讲解深入，具有很强的实战性和可操作性。《MySQL核心技术与*实践》入门门槛低，适合所有数据库初学者快速入门，非常适合用做培训机构的培训资料。 《MySQL核心技术与*实践》内容丰富、讲解深入，非常适合数据库开发人员、数据库管理人员以及其他数据库从业人员阅读，同时也是面向广大数据库
本书以面向应用为原则，深入浅出地介绍了Oracle数据库的管理和开发技术。书中通过大量的图解和示例代码，详细介绍了Oracle的体系结构、PL／SQL的语言特性，并深入剖析了用产L／SQL进行Oracle开发的方方面面。为了便于读者高效、直观地学习，作者为本书重点内容录制了13．6小时多媒体教学视频。这些视频及本书涉及的源代码一起收录于本书配套DVD光盘中。另外，光盘中还免费赠送了7.8小时 Oracle PL/SQL教学视频和大量的 PL／SQL实例代码，供读者进一步学习参考。 全书共24章，分为6篇。涵盖的内容主要有关系型数据库基础、Oracle的安装和管理、体系结构、网络结构、物理和逻辑结构的维护和管理、SQL语言的应用、PL／SQL语言基础、开发环境、控制语句、数据表的管理和查询、数据表的操作、使用PL／SQL的记录与集合、各种内置函数、游标、事务处理、异常处理、子程序
本书内容为FlowofWorkUnitTimeBasedAnalysis性能优化方法论的**部分，主要介绍基于流程响应和流程分解的响应时间分析方法论。基本按照以下方式来展开论述：**部分：从性能优化常见的困惑和场景出发引出一些性能优化的基本概念，并重点阐述了Oracle数据库性能优化的方法论发展。第二部分：重点阐述FlowofWorkUnitTimeBasedAnalysis优化方法论，阐述流程、资源和组件之间的相互作用，构建了流程响应的输入输出的性能优化指标体系。第三部分：资源供给，重点阐述流程、资源和组件中的资源部分，全面分析了CPU、Memory、IOSubsystem,NetworkSubSystem、Lock,BufferLock、Latch、Mutex等主要的Oracle数据库资源，并针对每种资源建立了独立的衡量评价体系。
《SQL Server 2012管理高级教程（第2版）》教授读者成功管理SQL Server2012所需的技能，你将会学到如何处理困难的管理难题，包括变更管理、安全性、性能调优、监控、备份。你还可以学到如何掌握SQL Server2012中的*特性，包括客户端连接性的提升、云计算、数据复制以及商业智能。这本由业内领先专家撰写的详尽指南将会帮助你提升效率、可扩展性以及SQLServer的性能，因此你可以在更短的时间内完成更多任务。 探讨能够提升SQL Server性能的没置和配置项 展示如何实现在为数据库建立索引时制钢的策略 集群的安装、配置以及测试步骤。 SQL Server备份和还原中所能用到的选项，并为*化利用这些功能提供建议。 涵盖集成SharePoint 2010与SQL Server 2012所需了解的知识。 对SQL Azure进行介绍，使你对这个激动人心的云平台有所准备。
本书由15位知名技术专家联手打造，每位作者分别用一章的篇幅介绍他们擅长的PL/SQL相关主题，涵盖了PL/SQL开发的方方面面。本书作者要么是Oracle社区中坚分子，要么是大名鼎鼎的OakTable成员，而且经常活跃在Oracle技术培训线，对PL/SQL均有着深入透彻的理解，对解释复杂问题有着简单独到的方法。一册在手，众多PL/SQL牛人的真知灼见尽收眼底，你还等什么？ 本书着重介绍了PL/SQL*、实用的特性，从什么该做和什么不该做、怎么做对，以及怎么做更有效率、效果更好等三个部分全面阐释了PL/SQL相关的各个主题。而且，每一章都配有非常贴切的示例代码、跟踪图以及输出结果，辅以深入浅出的讲解，令人在恍然大悟之后不禁拍案叫绝。各章内容均涵盖了PL/SQL实际开发中的*实践，反映了作者多年积累的经验和教训，其价值非同一般。 本书适合具有一定PL/SQL经
在Web2.0技术与应用不断深化以及移动应用不断产生的新时代，互联网已成为社会民意与民声的重要来源。利用互联网中用户产生的各种数据进行社会舆情分析，已成为当前信息检索与情报获取的一个重要研究方向。人们深刻地认识到，网络信息不仅有研究与应用价值，而且是保证国家或企业安全的重要基础，具有重要的战略意义与社会经济价值。本书对2014年天涯论坛网民在经济、政治、民生、生态以及国际与军事等几个关键领域的网络民意，从网络文本数据挖掘的角度进行了初步分析。此外，应用社会网络分析方法直观地展示了一些与内容分析相符的结论。通过这些相关的分析，反映出热点事件以及相关民意，期望为相关机构和部门信息决策提供参考。
