本书是国际数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第壹部分（第1~3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式
本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了 30 多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。 如果你是一名创业者，或者你是一名产品开发、产品管理、市场营销、公共关系和投资领域的商务专业人员，那么本书不容错过。
这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。 作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人，本书无疑就是一本书。
《从零开始学Power BI商业数据分析（视频教学版）》从Power BI的基础知识讲起，然后逐步深入Power BI的进阶提升知识，最后配合项目实战案例，展示如何使用Power BI进行数据清洗、数据统计和数据可视化等相关操作，从而帮助零基础的数据分析人员快速上手。 《从零开始学Power BI商业数据分析（视频教学版）》共10章，分为3篇。第1篇 基础知识 ，主要介绍Power BI的下载和注册方法，以及相关组件的用法和数据导入方法，并详细介绍Power Query的基础知识。第2篇 进阶提升 ，主要介绍数据建模、度量值、常用的度量值应用案例、可视化看板的制作和Power BI在线版等相关知识。第3篇 项目案例实战 ，主要介绍如何用Power BI制作数据大屏、多页面交互式可视化看板和分析报告3个实战案例，展现数据清洗、数据统计和数据可视化的整个流程。 《从零开始学Power BI商业数据分析（
《机器学习数学基础：概率论与数理统计》从基础的概率统计知识讲起，逐步深入到机器学习以及深度学习的分类算法，并在后配合深度学习的实战案例，介绍了softmax回归函数在手写体图像识别中的具体应用。通过手动编辑代码，让读者更深入地了解概率在人工智能领域的重大作用。全书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计在人工智能发展过程中的重要影响；随机试验及概率的概念；随机变量的分布及多维随机变量的分布情况；贝叶斯算法；正态分布现象；随机变量的数字特征；机器学习中的损失函数；大数定律；样本及抽样分布的做法；参数估计的概念；马尔科夫链；过拟合与欠拟合问题及解决方法；Tensorflow概述及安装方法；卷积神经网络介绍；实验演练之手写体数字识别等。 《机器学习数学基础：概率论与数理统计》配有大量的插图，以身边的生活现象
本书是MySQL领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第3版更新了大量的内容，不但涵盖了*MySQL 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16章和6个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。 本书不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
数据、模型与决策是应用数学建模和计算机技术帮助决策者解决问题。作为国外一本优秀的数据、模型与决策的教材，本书具有以下特色： 1．对枯燥、复杂和技术化的数学问题用简明易懂的语言予以解释，兼顾严谨的数理逻辑。 2．突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练，在某种程度上实现了艺术与科学的有机融合。 3．课后习题丰富，并配有网络题库，供自学者加强训练，及时检查对理论模型及其求解方法的掌握程度。 第12版把修订重点放在企业和组织的*技术发展上，增加了商业分析（第1章）、项目风险（第8章）以及数据挖掘（第14章）等内容。
是不是准备把你的静态HTML页面上升到新高度，想要使用PHP和MySQL构建数据库驱动的网站？ 《Head First PHP MySQL（中文版）》正是你需要的实践指南，可以让你很快地建立并运行动态网站。你可以具体动手构建真实的应用，包括从一个视频游戏高分公告板到一个在线约会网站等大量应用。读完这本书，你将学会如何验证表单、使用会话ID和cookie、完成数据库查询和联接、处理文件I/O操作等。
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（第1～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和
本书主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍*的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主，主要介绍*卖家如何应用Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的4 个要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是*重要的。
本书在梳理和反思数字化转型和数字治理现状的基础上，以马克思主义政治经济学中有关生产力与生产关系的经典理论为指导，将数字化转型与数字治理之间的互动关系作为切入点，详细解读了数字经济时代的数字化转型和数字治理挑战，提出了数字化转型和数字治理的创新思路，以期走出一条科学思想与人性光辉共同闪耀的数字繁荣之路。其中，在数字化转型方面，基于"技术-社会”互构视角提出了"技术动力”与"结构调适”的数字化转型机制；在数字治理方面，基于当前的治理挑战和治理需求提出了数字治理"三位一体”体系框架。 此外，本书还对数字化转型和数字治理的未来发展进行了展望。
《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本的认识。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据清洗、插值方法，为*终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理，MapReduce原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原
从统计学科与计算机科学的性质认知,大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合,对于这一数据集合,在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法,有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。 《大数据：统计理论、方法与应用》共分五章，其内容包括大数据下的统计理论体系、大数据下的数据集整合分析、大数据下的高维变量选择方法、大数据下的统计方法并行计算和大数据下的统计方法应用——网络舆情分析。 本书内容新颖，取材国内外资料，同时认真总结了作者近年来的科研成果，重点反映统计学对大数据发展的影响，突出五大特点： （1）充分体现学科融合； （2）
本书是一本指导读者快速步入华为openGauss开源数据库世界的实战指导书。本书以循序渐进的方式，帮助读者一步一步地轻松掌握openGauss开源数据库。有了这些基础，读者可以 好地学习其他数据库管理系统。 本书由30个实战任务构成：前三个任务是搭建openGauss数据库的实验环境；任务四是openGauss的简单维护；任务五是准备测试数据集；任务六是学习使用openGauss DBMS的客户端工具gsql；任务七到任务二十七则涵盖了openGauss DBMS的方方面面；任务二十八和任务二十九是关系数据库设计的实战；任务三十是搭建openGauss主备数据库以及主备数据库的管理。 本书可以作为openGauss初学者、计算机专业学生学习数据库系统原理与应用的实战指导书，对从事数据库工作的工程技术人员、想快速掌握开源数据库PostgreSQL的技术人员也 有参考价值。
利用《 Oracle Database 11g MySQL5.6 开发手册》，您将能够在混合环境中创建出强大的数据库应用程序。本书规划了这两种平台之间无缝操作的程序设计策略和*实践方式。您可以学会如何迁移数据库、移植 SQL 代码、使用 Oracle 和 MySQL 数据库以及配置高效率的查询。在这本内容广泛的书籍中，还包括了安全、监控和调试方面的技巧。 本书特色 ● 理解 Oralce Database11g 和 MySQL5.6 的架构 ● 在两个平台之间转换数据库，并确保事务完整性 ● 创建表、序列、索引、视图和用户账户 ● 编写并调试 PL/SQL 、 SQL*Plus 、 SQL/PSM 和 MySQLMonitor 的 脚本 ● 执行复杂查询并管理数字和日期的计算 ● 合并来源表中的数据并设置虚拟目录
本书内容为FlowofWorkUnitTimeBasedAnalysis性能优化方法论的**部分，主要介绍基于流程响应和流程分解的响应时间分析方法论。基本按照以下方式来展开论述：**部分：从性能优化常见的困惑和场景出发引出一些性能优化的基本概念，并重点阐述了Oracle数据库性能优化的方法论发展。第二部分：重点阐述FlowofWorkUnitTimeBasedAnalysis优化方法论，阐述流程、资源和组件之间的相互作用，构建了流程响应的输入输出的性能优化指标体系。第三部分：资源供给，重点阐述流程、资源和组件中的资源部分，全面分析了CPU、Memory、IOSubsystem,NetworkSubSystem、Lock,BufferLock、Latch、Mutex等主要的Oracle数据库资源，并针对每种资源建立了独立的衡量评价体系。
本书全面、深入地介绍了当前正在日益普及的Sybase IQ产品。全书共分六篇，内容涵盖了IQ产品综述、IQ应用设计与开发、IQ系统管理、IQ性能调优、IQ故障诊断和错误信息；并且从实用出发，以附录的形式提供了Sybase IQ实用程序指南、IQ资源规划指南和国际语言与字符集。书中将Sybase Adaptive Server Enterprise（即Sybase ASE）、Sybase Adaptive Server Anywhere（即Sybase ASA）和Sybase IQ做了比较。既突出它们之间的不同，又提到了它们相互兼容的地方。这样，熟悉ASE和ASA的数据库管理人员或开发人员，可充分利用自己掌握的知识，很快地入门，并熟练掌握Sybase IQ。 本书概念清楚、通俗易懂，适合数据库管理人员和开发人员参考使用，也是Sybase高级技术培训的中文教材，同时可作为大学本科生、研究生和计算机应用开发人员学习“分析型数据库系统”的参考书。
本书介绍了Crystal Reports Ⅺ水晶报表的*版本，主要介绍了根据各种数据源制作和发布专业品质报表的技术，涉及的数据源包括：关系型和OLAP数据库、Business Objects Universes、SAP BW、SAP R3、 PeopleSoft、Siebel、Java Beans、.NET/COM对象、Web日志以及许多其他数据源。通过本书的学习，读者可以了解第Ⅺ版新增的功能，包括动态和级联参数，用鼠标拖放图表和交叉表，Crystal Reports工作台和对“前 N个”报表的参数化控制。按照书中提供的详细示例、提示和技巧，读者还能学到报表设计的高级技能，例如子报表、层次分组、公式创建、外部超级链接和格式化技术。 本书适合于水晶报表的程序设计师、各类企业的专业报表设计员、财会人员、公司经营者和企业管理人员阅读，也可以作为大专院校师生的参考读物。
本书关注于如何通过*发布的oracle weblogic server 11g进行javaee开发、部署和管理。与其他介绍weblogic server和javaee技术的书籍不同，本书的内容较为深刻，针对的是中高级读者。而且，本书描述的是思路。不只是简单地罗列出解决问题的各种可选方案，而后教会读者自己去做决策，还提供了在应用程序开发和管理过程中能够使用的具体建议和*实践。本书构建并讲解的主要示例应用程序是一个真实复杂的应用程序，涵盖了很多javaee技术的许多特征，以及oracle weblogic server 119特有的技术。 本书并不是java ee技术和weblogicserver环境的入门读物。这是一本高水平的书，对基本概念的描述很少，因此本书面向的读者是有经验的开发人员和weblogicserver管理员，通过阅读本书他们可以将自己对这些技术的认识提升到更高水平。
本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对国内外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据方面的应用做了阐述。本书对大数据时代面临的挑战，以及NoSQL数据库的基本知识做了清晰的阐述，有助于帮助读者整理思路，了解需求，并更有针对性、有选择的深入学习相关知识。
《SQL宝典》以应用广泛的 SQL Server 2012数据库为依据，用 16章的篇幅，以基础介绍、数据库及表的创建、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和数据库管理等数据库操作的一般顺序，由浅入深地介绍 Transact-SQL语言。 《SQL宝典》面向 SQL与 SQL Server的初学者，着重讲解 Transact-SQL的基本和常用的使用语法，同时，结合大量实例，给出了翔实的实例代码，便于读者实践操作，迅速掌握。另外，对一些难以理解的概念和复杂的语法，辅以翔实的理论讲解。因此，从某种意义上讲，《SQL宝典》不仅仅是语法手册，还是学习手册。 《SQL宝典》的特色决定了该书适用于学习SQL编程基础知识的任何读者，尤其适用于SQL新手和SQL Server数据库的初学者，对 SQL Server数据库开发人员也有一定的参考价值。
