数据、模型与决策是应用数学建模和计算机技术帮助决策者解决问题。作为国外一本优秀的数据、模型与决策的教材，本书具有以下特色： 1．对枯燥、复杂和技术化的数学问题用简明易懂的语言予以解释，兼顾严谨的数理逻辑。 2．突出建模分析框架和基础逻辑的讲授和训练，在某种程度上实现了艺术与科学的有机融合。 3．课后习题丰富，并配有网络题库，供自学者加强训练，及时检查对理论模型及其求解方法的掌握程度。 第12版把修订重点放在企业和组织的*技术发展上，增加了商业分析（第1章）、项目风险（第8章）以及数据挖掘（第14章）等内容。
本书在梳理和反思数字化转型和数字治理现状的基础上，以马克思主义政治经济学中有关生产力与生产关系的经典理论为指导，将数字化转型与数字治理之间的互动关系作为切入点，详细解读了数字经济时代的数字化转型和数字治理挑战，提出了数字化转型和数字治理的创新思路，以期走出一条科学思想与人性光辉共同闪耀的数字繁荣之路。其中，在数字化转型方面，基于"技术-社会”互构视角提出了"技术动力”与"结构调适”的数字化转型机制；在数字治理方面，基于当前的治理挑战和治理需求提出了数字治理"三位一体”体系框架。 此外，本书还对数字化转型和数字治理的未来发展进行了展望。
本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础，围绕数据资源建设的规划和管理问题，介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能，系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤，以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。本书内容划分为数据工程基础篇、数据资源规划篇、数据资源管理篇三个部分，其中数据工程基础篇涵盖数据工程概述、数据标准、数据模型等内容，数据资源规划篇涵盖数据资源规划理论、规划方法、需求分析、模型构建、实践与工具等内容，数据资源管理篇涵盖数据治理、数据质量管理、数据集成、数据中台等内容。 本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材，还
从统计学科与计算机科学的性质认知,大数据是指那些超过传统数据系统处理能力、超出经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合,对于这一数据集合,在一定的条件下和合理的时间内,我们可以通过现代计算机技术和创新的统计方法,有目的地进行设计、获取、管理、分析,揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。 《大数据：统计理论、方法与应用》共分五章，其内容包括大数据下的统计理论体系、大数据下的数据集整合分析、大数据下的高维变量选择方法、大数据下的统计方法并行计算和大数据下的统计方法应用——网络舆情分析。 本书内容新颖，取材国内外资料，同时认真总结了作者近年来的科研成果，重点反映统计学对大数据发展的影响，突出五大特点： （1）充分体现学科融合； （2）
本书的主要内容包括网络数据的定义及相关指标、大规模网络中的链路预测、网络聚类分析、网络数据中的空间自回归模型、大规模网络数据中的模型估计方法、网络数据中的空间自回归模型的拓展及应用、网络中的空间自回归模型的其他研究方向等。本书关注大规模网络数据分析中的模型方法。除模型方法本身的理论拓展之外，在估计方法等方面会涉及大规模数据中的快速计算方法。由于网络分析本身的范围非常广泛，故本书涉及的内容仅局限于作者及团队研究工作中使用到的一部分。在本书的后，为了启发读者思路，对于部分已有网络研究进行了梳理。
本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。
全书内容包括SQL Server 2016的安装和操作、数据库的基本认识、表的定义和操作、数据查询和更新、视图的定义和维护、存储过程的创建、事务和锁、触发器、数据完整性、数据导入和导出、数据库还原技术、用户管理技术、数据库综合设计和实现等。为了使初学者轻松地进行学习和操作，本书在每个章节有针对性地设置了与实际生活相关的示例，帮助读者更好地理解相关概念，同时也帮助其掌握软件的操作方法。介绍了数据库基本概念的理解、SQLServer数据库管理系统的认识，数据库定义、数据操作、数据库管理维护、数据库的综合应用、以及数据库的应用开发。
《SQL Server 2012王者归来：基础、安全、开发及性能优化（配光盘）》由浅入深，全面细致地讲述了SQL Server 2012的功能特性和开发应用。从SQL Server数据库基础到数据库安全，再到SQL Server开发及数据库性能优化，涵盖SQL Server 2012的所有重要知识点。本书讲解时结合了大量实例，便于读者通过实践更加深刻地理解所学知识。 另外，作者专门为本书录制了18小时高清配套教学视频，与本书实例源文件一起收录于配书DVD光盘中。除此外，光盘中还赠送了22小时SQL Server学习视频和3部《程序员面试宝典》电子书，非常超值。 《SQL Server 2012王者归来：基础、安全、开发及性能优化（配光盘）》共22章，分4篇。第1篇SQL Server基础，介绍SQL Server的发展历史、架构、安装及工具等，还介绍了T-SQL基础、数据库基本操作和SQL Server 2012的特色；第2篇数据安全，介绍SQL Server安全、数据文
本书针对 MySQL中高级用户，详细讲解 MySQL高级使用技术。书中详解了每一个知识点以及数据库操作的方法和技巧。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握 MySQL中的各项高级技术。 本书主要包括 MySQL架构介绍、MySQL权限与安全、MySQL备份与还原、MySQL的高级特性、MySQL锁定机制、使用 MySQL Workbench管理数据库、SQL性能优化、MySQL服务器性能优化、MySQL性能监控、MySQL Replication、MySQL Cluster实战、企业中 MySQL的高可用架构实战。同时，本书还提供了所有示例的源码，读者可以直接查看和调用。 本书适合有一定基础的 MySQL数据库学习者，MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学参考用书。
本书紧密围绕编程人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，全面介绍了使用Oracle进行程序开发的各方面技术和技巧。全书分为20章，内容包括Oracle数据库基础，SQL Plus命令行工具的使用，表及表空间基本操作，PL/SQL流程控制，基础查询，函数在查询中的应用，高级查询，索引与视图，存储过程与事务处理，触发器，游标，控制文件和日志文件的使用，分区技术，用户、角色与权限控制，Oracle性能优化，数据的备份与恢复，数据的导出和导入，闪回技术的应用，Oracle在Java开发中的应用和Oracle在VC++开发中的应用。全书共提供了460个实例，每个实例都突出了实用性，其中大部分是程序开发者梦寐以求的疑难问题的解决方案。 本书附有配套光盘。光盘提供了书中所有实例的源代码，全部源代码都经过调试，在Windows XP/Windows Server 2003/Windows 7下测试通
PHP 是十分流行的互联网开发语言之一。本书全面地介绍了使用 Dreamweaver 和 PHP 进行动态网站开发的具体步骤和技巧。从实际应用出发详细介绍了 PHP 脚本语言基础、开发运行 环境及各种常用动态功能系统的开发。内容分为理论和实战两部分，包括 Dreamweaver 的使用方法、PHP 的基本语法和 MySQL 数据库的基本操作等，还包括网站各种常用模块的具体开发流程和源代码等。
本书是在作者多年从事数据挖掘行业实践和相关科学研究的基础上编写而成，书中包括数据挖据理论研究及实际应用的现状分析、研究内容的组织框架、研究方法与技术路线的描述、数据挖掘理论及应用的综述、不确定性理论、多目标优化的分类器方法、模糊多目标优化的分类器模型和算法、基于粗糙集和统计贡献度的特征选择算法、基于粗糙集预处理和粗近似的多目标优化的分类器模型和算法以及基于模糊化、核方法和惩罚因子的多目标优化的分类器模型和算法等内容。本书含有不确定性多目标优化的数据挖掘在信用评分、Web客户忠诚度分析、蛋白质交互的热点区域预测以及重大疾病的医疗诊断和预测等几个经典领域中的实际应用的描述。后，通过对研究内容和实际应用效果的总结，展望了进一步研究和应用的方向。本书可供从事数据挖掘、机器学习与知识
SQL(Structured Query Language)是关系数据 库的基本操作语言。它主要包括数据查询、数据操纵 、数据定义等功能，是应用程序与数据库进行交互操 作的接口。PL/SQL(Procedural Language/SQL)是 Oracle 特有的编程语言，它可以像其他高级编程语 言一样，编写出各种完成数据库操作功能的程序。由 于PL/SQL 由Oracle 系统本身编译执行，所以程序运 行效率更高。 《Oracle11g SQL和PL\SQL编程指南》为Oracle 数据库应用开发人员提供SQL使用指南和PL/SQL 编程 技术。通过学习本书，读者不仅可以掌握SQL和 PL/SQL 的基础知识，而且还可以掌握Oracle 11g SQL 和PL/SQL 的许多高级特征。 本书可作为高等院校计算机相关专业的辅助教材 ，也可作为各类高级数据库编程人员的参考书。本书 的编写既考虑了SQL和PL/SQL 的初学者，同时也兼顾 到了有经验的PL/SQL 编程人员。本书还可以作为 Oracle 11g 培
本书以数据为研究对象，论述了从数据起源到数据未来的全过程，通过对数据的研究，揭示了物质、数据与信息之间的深刻关系，构建了一门独立的数据科学体系。本书对数据与数据科学的基本原理与规律、数据的基本定律与基础问题、数据与数据科学的基本方法等做了全面、细致的探索，提出了物质定义数据、数据定义信息等重要观点。
《实用数据结构》主要讨论了线性表、栈、队列、串和广义表、树、图、查找、排序等各种数据结构的典型内容。全书共10章，每章提供了一个体现该章基本内容的实验，用以验证各章教学的重点算法，每个实验都有明确的实验目的和实验要求，用以提高学生自主设计程序的能力。后一章数据结构实验系统开发，提出了系统设计的要求、文件的包含处理以及主控模块的设计。每章配有类型丰富的练习题，并在附录中提供习题参考答案。 《实用数据结构》对数据结构的概念和原理的阐述通俗易懂，习题的选择难易适当，题型丰富；全部算法用c语言书写，对各章子系统的实验和一些重要算法均给出了完整的c语言源程序，并在vc++环境上运行通过。 《实用数据结构》既可作为高职高专院校计算机专业数据结构学科的教科书，也可以作为成人教育、自学考试
《 MySQL 自学视步教程》以初学者为核心，全面介绍了 MySQL 数据库的各种技术。在内容排列上由浅入深，让读者循序渐进地掌握 MySQL 数据库技术；在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮助读者理解“晦涩难懂”的技术；在内容形式上附有大量的注意、说明、技巧等栏目，夯实读者理论技术，丰富管理与开发经验。全书共分 3 篇 20 章，其中，篇为入门篇，主要包括了解 MySQL 、准备安装 MySQL 环境、 MySQL 数据类型与运算符、 MySQL 存储引擎、 MySQL 基本操作、 MySQL 数据查询、 MySQL 函数、 MySQL 索引、 MySQL 视图等内容；第二篇为提高篇，主要包括 MySQL 存储过程和函数、 MySQL 触发器、 MySQL 事务、 MySQL 备份与还原、 MySQL 系统管理、 MySQL 性能优化、 MySQL 安全技术、 MySQL 日常管理、 PHP 操作 MySQL 数据库等内容；第三篇为实战篇，主要包括九九度供求信息网、 BCTY365 网
通过采用一种面向服务的、基于云的IT解决方案来获得组织化的敏捷性，促进创新，降低TCO。《云构建与管理——使用Oracle Enterprise Manager 12c 》一书完全阐释了如何架构、配置和管理公有云或私有云生命周期的组件，介绍了如何选择正确的架构、部署应用、治理自助供应、监控用户和实现安全的方法。本书给出了*的实践方法和案例研究，这些都是从作者作为Oracle产品经理的实战经验中得出的。
Code Halo（数据场）是围绕在人们、设备、企业和行业周围的数据，通过破译这些数据所提供的信息和洞见，我们能够创造出新的商业模型，抓住此次基于数据场实现的技术变革所带来的巨大机遇，在数据场时代立于不败地位。书中呈现了抓住此次机遇的方式方法，以及如何在自己所处的行业内为此次机遇的到来做好万全的准备，并适时出手抓住这次机遇。
《大数据分析：点“数”成金》以大数据分析的商业及金融价值为主线，对大数据这一崭新领域进行了深入探索。《大数据分析：点“数”成金》以大数据技术的基本概念和演进历程开篇，随后详细介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、企业投资大数据技术的成功商业案例、有效利用数据集的技能，解析了打造大数据分析系统所需的存储、加工、软件平台及其他构成要素，海量数据的安全工具和技术，系统潜在风险及其规避方法，以及怎样对大数据进行分析并从中提取有价值的可用信息，并详实阐述了如何将大数据融入企业文化等问题。 《大数据分析：点“数”成金》不但向读者阐明了大数据分析的重要性，更淋漓尽致地展现了大数据分析的具体过程，从而帮助企业提升智能化水平、解决实际问题、提升利润空间、提高生产率并发现更多的商业
