从数据分析方法到数据科学基础知识，你需要了解的知识全部在这本图解书中！ 当下，利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是，分析数据需要广泛的知识，自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识，包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等，网罗信息社会中数据活用的问题点，结合生动插图，让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读，获取系统的知识，读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词，按照自己的需求阅读，是一本实用性满分的数据科学学习指南。

本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握S

本书基于作者十多年的工作经验和分享，全面覆盖了从SQL基础查询到不错分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了近期新的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁前沿的SQL特性，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。后，本书还介绍了近期新SQL标准对文档存储（JSON）、复杂事件处理（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。

在《让Oracle跑得更快:Oracle 10g性能分析与优化思路》里读者将会学到作者在性能优化方面的一些思路和思考，一些故障处理的方法和原则，这些东西是作者在实践中长期积累的心得体会，当读者掌握了一些处理问题的基本思路之后，成为一名合格的DBA就是一件轻而易举的事情了。 《让Oracle跑得更快:Oracle 10g性能分析与优化思路》适用对象：Oracle DBA、Oracle开发人员，和其他对Oracle数据库感兴趣的人员。

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《Oracle DBA手记·4：数据安全警示录》以数据安全为主线将众多灾难挽救过程串联在一起，不仅对各个案例的发生过程进行了详细描述，更为读者提供了具体的规避法则。其间穿插介绍了很多新鲜的技术细节和恢复方法，以及作者对于数据安全的思考。 本书不仅是写给技术人员看的，更是写给企业数据管理者看的，力求帮助企业避免遭遇本书所述种种灾难。同时，这也是一本相当深入的技术书，包括了一些相当深入的技术探讨，不仅可以帮助读者加深对于Oracle数据库技术的认知，还可以帮你在遇到类似案例时，做出同样的营救工作。

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《运筹帷幄DB2(从Oracle运维转型)》由王飞鹏、王富国、刘旭、孙岳等所著，本书是舞动DB2系列的第三本。 全书用通俗易懂的语言诠释了DB2数据库的管理和维护工作，提出了DB2运维的新思路，并从实战角度阐述了DB2数据库在运维过程中的常见问题、分析思路和解决方案，配以典型的行业案例，环环相扣，精彩纷呈，是一本值得拥有的DB2学习书籍。 《运筹帷幄DB2(从Oracle运维转型)》适合数据库管理员、数据库运维人员、数据库架构师、数据库咨询顾问以及学习数据库运维技术的高校学生或者从事相关课程教学的教师阅读使用。

自从2015年提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0到1搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。

oracle数据库作为世界范围内性能*异的数据库系统之一，它在国内数据库市场的占有率远远超过其对手，始终处于数据库领域的领先地位。本书以oracle11g for windows xp为平台，由浅入深地介绍oracle database11g系统的使用方法和基本管理。主要包括：关系数据库设计、oracle数据库的基本体系结构、存储管理、管理控制文件和日志文件、sql语言基础、使用sql*plus、pl/sql程序设计、存储过程、触发器和程序包、表、模式对象管理、安全管理以及基本的备份与恢复等，后以4个应用实例分别结合javaswing、jsp、asp.net和php技术来讲述oracle的实际应用。 本书适合大专院校在校学生、网站开发人员、java学习和开发人员以及编程爱好者学习和参考。

本书以面向应用为原则，深入浅出的介绍了oracle平台上使用pl/sql语言进行数据库开发的技术。通过大量的示例，详细介绍了pl/sql的语言特性、使用技巧，同时配以2个在实际工作中的示例来深入的剖析了pl/sql进行oracle开发的方方面面。 本书附带1张dvd光盘，内容为作者为本书录制的全程语音教学视频及本书所涉及的源代码。 本书共分为20章，分为5大篇。涵盖的内容主要有pl/sql语言基础、开发环境、变量与类型、控制语句、数据表的管理和查询、数据表的操纵、使用pl/sql的记录与集合、各种内置函数、游标、事务处理、异常处理、子程序、包、面向对象的开发等等技术点。通过示例性的代码，由浅入深，详细介绍了每一个技术要点在实际工作中的应用，对于各种技术要点的应用场合进行了细致的分析。 本书适合于使用pl/sql进行应用程序开发的人员、对软件开发有兴趣

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Oracle数据库是目前市场占有率的商业数据库，功能非常强大，随着Oracle管理工具的智能化，如OracleEM提供了强大的管理和调优功能，OracleDBA的管理工作逐渐趋于简单化。正因为如此，当前国内Oracle开发人员的岗位需求大幅度增加，投身Oracle开发的人数也日益增多。 一个好的Oracle开发人员不仅要知道一些基本语法和常见用法，还需要知道何时用、如何用、怎么避免相关误区、写出高质量的代码。本书面向有Oracle使用经验或有其他数据库使用经验的人，重点讲述利用好Oracle的特色功能进行高效开发的思路和技巧，帮助读者快速掌握中高级Oracle开发技术。 本书主要覆盖Oracle开发的重要知识点：数据库编程规范、Oracle开发常用工具及使用、MERGE方法、神秘的NULL和讨厌的CHAR、扩展GROUPBY、Oracle自动类型转换、Oracle分析函数、Oracle层次查询、11gR2新特性之递归WITH编程、动态SQL扩

在《收获，不止Oracle》这本书里读者将会跟随作者一同对Oracle数据库的相关知识进行梳理，然后共同提炼出必须先掌握的那部分知识，无论你是数据库开发、管理、优化、设计人员，还是从事Java、C的开发人员。接下来作者再将这部分知识中实用的内容进一步提炼，浓缩出精华的部分，分享给大家。这是二八现象的一次经典应用。 这部分知识就是Oracle的物理体系结构、逻辑体系结构、表、索引以及表连接五大部分。通过阅读这些章节，读者将会在很短时间内以一种有史以来轻松的方式，完成对Oracle数据库的整体认识，不仅能在工作中解决常规问题，还能具备一定的设计和调优能力。相信通过这些章节的学习，会给读者的Oracle学习带来极大的收获。 然而，作者希望看到的是：让读者的收获，不止Oracle。 为达到此目的，作者精心将全书分成了上下两篇

Oracle是数据库领域*秀的数据库系统之一，本书以Oracle 11g为蓝本，系统地讲解了Oracle 11g的功能和应用。 本书分为三大部分：恢复的原理、恢复的工具、恢复的具体步骤与实战。部分能够让读者领略恢复操作的本质，是其他部分的理论基础，包括“重做日志”、“控制文件”、“补充日志”；第二部分详细地介绍了备份/恢复数据库的工具，包括恢复管理器、恢复编录和数据泵；第三部分以各种数据库损毁场景为例，每一章解决一组特定的问题，其中：第7～11章讨论各种文件（控制文件、数据文件等）遭到不同程度的破坏后，数据库的行为特征及如何将其恢复；第12章探讨如何将数据库恢复至以前的时间点；第13章讨论如何处理各种数据库文件在没有备份时受损的情况；第14章全面介绍了由于人为导致错误的各种闪回技术；第15章介绍将恢复的单位缩小，精确

本书是一本关于SQL数据分析的实战手册，首先展现了数据分析工作的日常内容，给出了数据分析岗位的工作技能要求，然后讲述了数据分析笔试与面试中对SQL的考查知识点。为了使读者满足数据分析岗位关于SQL的能力要求且快速上手数据分析工作，本书从搭建SQL环境讲起，从基础到进阶，讲述经常考查的SQL语法知识，并在最后3章配合大量数据分析的SQL题目，将题目难度分为初、中、高级，给出具体习题与参考解析，让读者通过实战练习，掌握数据分析岗位招聘中对SQL的考查重难点和数据分析工作中SQL的使用。

本书详细剖析了作为核心基础软件系统的数据库在云计算时代的技术演进历程，从架构设计、实现机制和系统优化等多个角度阐述传统数据库技术是如何一步步发展到云原生形态的。本书强调理论和实践的充分结合，分析MySQL、PostgreSQL等工业界“活”的系统实现数据库的SQL优化与执行、事务处理、缓存与索引等原理，在面对实际应用需求时做了哪些权衡与折中，面对复杂的应用场景如何优化，以及做出种种选择背后的原因。同时，本书结合阿里云在数据库领域的研发实践经验，着重讲述现代数据库从系统进化到服务的一系列核心技术原理，例如利用云计算资源池化技术、分布式技术实现数据库的高可用、弹性扩展和按需使用等。 本书内容翔实，兼具理论深度和实现细节，同时开放性地探索了数据库的近期新发展方向，能够启发读者进一步深入思考。本书可作