本书在梳理和反思数字化转型和数字治理现状的基础上，以马克思主义政治经济学中有关生产力与生产关系的经典理论为指导，将数字化转型与数字治理之间的互动关系作为切入点，详细解读了数字经济时代的数字化转型和数字治理挑战，提出了数字化转型和数字治理的创新思路，以期走出一条科学思想与人性光辉共同闪耀的数字繁荣之路。其中，在数字化转型方面，基于"技术-社会”互构视角提出了"技术动力”与"结构调适”的数字化转型机制；在数字治理方面，基于当前的治理挑战和治理需求提出了数字治理"三位一体”体系框架。 此外，本书还对数字化转型和数字治理的未来发展进行了展望。

Hive 出身名门 ，是*初由Facebook公司开发的数据仓库工具。它简单且容易上手，是深入学习Hadoop技术的一个很好的切入点。本书由数据库专家和大数据专家共同撰写，具体内容包括：Hive的安装和配置，其核心组件和架构，Hive数据操作语言，如何加载、查询和分析数据，Hive的性能调优以及安全性，等等。本书旨在为读者打牢基础，从而踏上专业的大数据处理之旅。

本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础，围绕数据资源建设的规划和管理问题，介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能，系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤，以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。本书内容划分为数据工程基础篇、数据资源规划篇、数据资源管理篇三个部分，其中数据工程基础篇涵盖数据工程概述、数据标准、数据模型等内容，数据资源规划篇涵盖数据资源规划理论、规划方法、需求分析、模型构建、实践与工具等内容，数据资源管理篇涵盖数据治理、数据质量管理、数据集成、数据中台等内容。 本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材，还

黑客编程和逆向分析是计算机安全从业者需要掌握的两项基本功，随着各大企业对安全技术的日益重视，工程师在这方面的学习需求也在持续增长。 本书共11章，既包括黑客编程的内容，如数据的存储及表示形式、汇编语言入门；又包括逆向分析的知识，如熟悉调试工具OD、PE工具详解、PE文件格式实例（包括加壳与脱壳工具的使用）、十六进制编辑器与反编译工具、IDA与逆向、逆向工具的原理及实现、安卓逆向分析。此外，本书还介绍了计算机安全的新技术，如DEX文件格式解析和Dalvik指令解析等。 本书既可以作为网络编程人员、安全技术研究人员和安全技术爱好者的参考书，又可以作为大专院校计算机相关专业的教学用书或相关培训机构的教材。

本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

全书内容包括SQL Server 2016的安装和操作、数据库的基本认识、表的定义和操作、数据查询和更新、视图的定义和维护、存储过程的创建、事务和锁、触发器、数据完整性、数据导入和导出、数据库还原技术、用户管理技术、数据库综合设计和实现等。为了使初学者轻松地进行学习和操作，本书在每个章节有针对性地设置了与实际生活相关的示例，帮助读者更好地理解相关概念，同时也帮助其掌握软件的操作方法。介绍了数据库基本概念的理解、SQLServer数据库管理系统的认识，数据库定义、数据操作、数据库管理维护、数据库的综合应用、以及数据库的应用开发。

《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》采用通俗易懂的表达方式，对如何使用MySQL进行了详细的介绍。 《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》 从零基础用户的角度出发，依照用户认知习惯，从MySQL的安装开始，介绍了MySQL的服务器程序和客户端程序的使用、MySQL的数据类型、数据库和表的基本操作、列的属性、MySQL中的表达式和函数、简单和复杂的增删改查语句等入门知识，还介绍了视图、存储程序、备份与恢复、用户与权限管理等 概念以及使用Java语言连接MySQL服务器等知识。 《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》较好地契合了MySQL初学人员的学习曲线，内容深入浅出，通俗易懂，可帮助初学人员迅速入门MySQL。

本书是一本指导读者快速步入华为openGauss开源数据库世界的实战指导书。本书以循序渐进的方式，帮助读者一步一步地轻松掌握openGauss开源数据库。有了这些基础，读者可以 好地学习其他数据库管理系统。 本书由30个实战任务构成：前三个任务是搭建openGauss数据库的实验环境；任务四是openGauss的简单维护；任务五是准备测试数据集；任务六是学习使用openGauss DBMS的客户端工具gsql；任务七到任务二十七则涵盖了openGauss DBMS的方方面面；任务二十八和任务二十九是关系数据库设计的实战；任务三十是搭建openGauss主备数据库以及主备数据库的管理。 本书可以作为openGauss初学者、计算机专业学生学习数据库系统原理与应用的实战指导书，对从事数据库工作的工程技术人员、想快速掌握开源数据库PostgreSQL的技术人员也 有参考价值。

由刘月兰、杨秀荣、韩丽娜所编*的《数据库系统理论及其新技术研究》系统全面地介绍了数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统的设计与实施、数据库的安全性与完整性、数据库事务管理与实现、数据库访问标准、现代数据库新技术。 本书取材广泛，内容丰富，解析清楚，讲述明确，通俗易懂，可供从事数据库开发应用的研究人员和工程技术人员参考。

随着人口红利、流量红利的减弱，越来越多的企业在追求持续增长方面遭遇到了挑战。埃森哲的数据显示，大多数食品、饮料企业在2020年的营收增长率不足3%。为了构建差异化竞争优势和寻求 大的利润空间，企业管理者们对构建直达消费者的模式愈加重视，希望缩短企业到消费者的链路距离，与消费者建立 加亲密的关系，围绕消费者需求打造产品，加快履约配送速度，优化购物体验。 “以消费者为中心的供应链”被寄以厚望，围绕消费者体验重新调整供应链是企业在行业变化中脱颖而出的制胜法宝。企业如何才能将以消费者为中心从口号变为现实？如何才能构建以消费者为中心的供应链？本书尝试给出答案。 《供应链重构：打造以消费者为中心的数智化链路》从消费者掌权的时代背景切入，逐步延伸到“以消费者为中心的供应链”的定义、关键要素、数字

无

空间数据库技术是地理信息技术的基础之一，是地理信息系统专业的核心课程。本书是空间数据库课程的实验教材，通过一系列的实验课程练习，有助于学生进一步理解课程中所学知识，强化其运用空间数据库技术解决实际问题的能力。本书包括六方面的实验内容：空间数据库基础及软件安装，空间数据库查询基础，空间数据库建库，空间数据库高级查询与分析，空间数据库编程，空间数据库管理。相关实验已经在地图学与地理信息系统专业的本科教学中使用多年。 本书可以作为高等学校地理信息系统专业、测绘专业、计算机及相关专业“空间数据库”课程的实验教材，也可供从事信息化建设、信息系统开发等有关科研、企事业单位的科技工作者阅读参考。

根据水利部第97号签报《关于在水利技术标准体系中增加 的请示》（资源签2006第6号），按照《水利技术标准编写规定》（SL 1--2002）制定《水资源监控管理数据库表结构与标识符标准》。 《水资源监控管理数据库表结构与标识符标准》共5章11节115条和两个附录，主要技术内容有： ——确立了水资源监控管理数据库表结构设计的技术要求； ——规定了水资源监控管理数据库表结构标识符命名的基本原则； ——给出了基本信息、水源、供水、用水、排水、业务管理六大类水资源监控管理数据的存储结构。 本标准批准部门：中华人民共和国水利部 本标准主持机构：水利部水资源管理司 本标准解释单位：水利部水资源管理司 本标准主编单位：中国水利水电科学研究院 本标准出版、发行单位：中国水利水电出版社 本标准主要起草

作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇(开源实现篇)，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。

本书主要介绍大数据概论，内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP理论、NoSQL数据库、复杂网络、MapReduce分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术，以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍，语言精练、内容全面。

根据2001年水利部发布的《水利技术标准体系表》，按照《水利技术标准编写规定》，制定《基础水文数据库表结构及标识符标准》。 本标准共6章17节152条1个附录，主要技术内容有： ——对本标准的编写目的、适用范围、数据分类、存储内容、表结构设计与定义、标识符设计与定义等作了原则规定。 ——给出了基础水文数据库表结构定义的具体内容和要求，统一了基础水文数据库的表结构。 ——给出了表和字段标识定义的具体内容和要求，统一了表和字段标识符。

《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物，可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章，共120个问题，内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇，介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等；第2章为分布式平台篇，介绍了大数据的核心计算平台；第3章为分布式数据库篇，介绍大数据中广泛使用的分布式数据库；第4章为大数据与数据挖掘篇，介绍经典的数据挖掘算法以及大数据如何实现规模化和并行化处理。 《解惑大数据》可作为对大数据技术感兴趣的读者以及工程技术人员、行业管理人员、大数据系统的设计开发人员的技术参考资料，也可以作为大学本科高年级学生和研究生相关课程的参考书。

本书将基本的算法设计技术和数据结构很好地结合起来，第1章介绍数据结构和算法在程序设计中的作用，以及数据结构和算法的基本概念；第2章以初等数论作为应用实例介绍基本的算法设计技术，使学生初步理解常用的蛮力法、分治法、减治法、贪心法、动态规划法等算法设计技术的设计思想；第3～7章依次介绍线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树和二叉树、图等数据结构，并从算法设计技术的角度讨论数据结构的基本操作；第8章和第9章是常用数据处理技术，包括查找和排序，并从算法设计技术的角度阐述查找和排序的算法思想和设计过程。《数据结构与算法(C语言版工程创新型十二五规划计算机精品教材普通高等教育十二五规划教材)》内容丰富，层次清晰，深入浅出，可作为高等学校计算机及相关专业数据结构课程的教材，也可供从事计算机软件开

SQL Server 2005是Microsoft公司的新一代企业级数据库产品，是全面的、集成的、端到端的数据解决方案，以其易操作、强大的功能及友好的界面，赢得了广大企业用户的青睐。 为了使读者更好地掌握SQL Server 2005的新功能、新特性，更好地利用SQL Server 2005进行数据库系统开发，本书系统介绍了SQL Server 2005的使用方法。第1至3章介绍数据库基本知识；第4至8章介绍数据库开发、创建事务日志、创建数据库表和关系键、创建和使用视图、存储过程和触发器；第9到11章介绍SQL Server 2005 Security、SQL Server 2005与XML、ADO.NET 2.0概论；第12、13章以学籍管理信息系统开发实践和图书馆管理信息系统开发实践为例介绍SQL Server 2005的具体运用。 本书在内容上注重实用，实例典型；在叙述上深入浅出，通俗易懂。本书可作为各高等院校和职业院校数据库相关专业的教材，也可作为SQL Server

本书介绍了公司如何通过数据分析获得策略性见解，提高收益，实现增长。其中，关键的因素是整合能力和端到端能力，包括从商业角度和 IT 角度进行数据管理和分析的能力。作者通过大量的案例还原真实的场景，向读者展示优良的分析系统是如何变革公司业务的。将数据库、内存分析和 Hadoop 整合在一起使用，公司不仅可以提升业绩，还可以减少处理时间，之前需要花费数周或数月的工作现在几个小时或几分钟就可以完成。

本书分为4个部分：*部分从企业高层角度分析整体商业协同框架，构建企业采购协同模式及其涵义，并从系统角度详细阐述数字化执行的策略与思路。第二部分省钱的角度描述企业的采购目录、采购路径、寻源活动以及大型企业建立集中/分散式数字化采购的思路与转型实施要点。第三部分从省力的角度出发梳理数字化采购对于提升效率的作用，主要包括采购执行、合同履约、供应商信誉管理的角度，以 规范化、流程化、自动化 的方式建立起企业协同管理流程。第四部分从企业省心角度，建立以数据为中心，从公司采购员、采购品类、采购部门、行业等多维度对采购数据进行挖掘与分析，帮助企业对支出实现可控性、可预测性、可分析性管理。

数据库云平台是当今乃至今后一段时期信息化领域普遍关注的一个热点领域。云技术的本质是分布式计算，而数据库云平台揭示的正是分布式计算在数据处理领域的本质问题。本书介绍了数据库的起源与发展，分析了关系型数据库与NoSQL数据库的适应场景，介绍了国产自主可控数据库云平台发展现状；针对云计算环境大数据时代对结构化和非结构化数据的管理需要，介绍了关系型数据库中的事务、数据恢复、SQL、分布式数据库和NoSQL数据库的一致性与事务等理论；针对越来越多的大数据业务，介绍了数据库应用系统的设计、优化和集成技术。结合发展趋势，重点介绍了当前流行的关系数据库和NoSQL数据库的编程技术；针对信息化建设演进式发展，介绍了数据库重构技术。 本书作为计算机、网络工程、信息管理院校研究生的高端教材，适合具有一定计算机基础知识

本书分为三大部分，*部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展开奠定基础。第二部分制表篇（第3章到第5章）介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。第三部分数据分析篇（第6章到第14章）占据了本书的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、实用的功能，包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。