本书是国际数据管理协会(DAMA国际)组织众多国际专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结,是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。
本书在梳理和反思数字化转型和数字治理现状的基础上,以马克思主义政治经济学中有关生产力与生产关系的经典理论为指导,将数字化转型与数字治理之间的互动关系作为切入点,详细解读了数字经济时代的数字化转型和数字治理挑战,提出了数字化转型和数字治理的创新思路,以期走出一条科学思想与人性光辉共同闪耀的数字繁荣之路。其中,在数字化转型方面,基于"技术-社会”互构视角提出了"技术动力”与"结构调适”的数字化转型机制;在数字治理方面,基于当前的治理挑战和治理需求提出了数字治理"三位一体”体系框架。 此外,本书还对数字化转型和数字治理的未来发展进行了展望。
本书介绍了数据工程的基本概念和理论基础,围绕数据资源建设的规划和管理问题,介绍数据资源规划和管理的概念、特征、作用和功能,系统介绍了数据资源规划理论的发展过程、核心思想基础、主流方法体系和具体实施步骤,以及数据资源管理涉及的治理、质量、集成等理论知识、支撑平台、关键技术和主流工具。本书内容划分为数据工程基础篇、数据资源规划篇、数据资源管理篇三个部分,其中数据工程基础篇涵盖数据工程概述、数据标准、数据模型等内容,数据资源规划篇涵盖数据资源规划理论、规划方法、需求分析、模型构建、实践与工具等内容,数据资源管理篇涵盖数据治理、数据质量管理、数据集成、数据中台等内容。 本书既可以作为高等院校信息管理与信息系统、信息资源管理、大数据工程以及计算机信息管理等专业本科生的教材,还
数据清洗是大数据领域不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,使 脏 数据变为 干净 数据。本书共分为8章:第1章主要介绍数据清洗的概念、任务和流程,数据标准化概念及数据仓库技术等;第2章主要介绍Windows和类UNIX操作系统下的数据常规格式、数据编码及数据类型转换等;第3章介绍ETL概念、数据清洗的技术路线、ETL工具及ETL子系统等;第4章介绍Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler和Hawk的安装及使用等;第5章介绍Kettle下文本文件抽取、Web数据抽取、数据库数据抽取及增量数据抽取等;第6章介绍数据清洗步骤、数据检验、数据错误处理、数据质量评估及数据加载;第7章介绍网页结构,利用网络爬虫技术进行数据采集,利用JavaScript技术进行行为日志数据采集
黑客编程和逆向分析是计算机安全从业者需要掌握的两项基本功,随着各大企业对安全技术的日益重视,工程师在这方面的学习需求也在持续增长。 本书共11章,既包括黑客编程的内容,如数据的存储及表示形式、汇编语言入门;又包括逆向分析的知识,如熟悉调试工具OD、PE工具详解、PE文件格式实例(包括加壳与脱壳工具的使用)、十六进制编辑器与反编译工具、IDA与逆向、逆向工具的原理及实现、安卓逆向分析。此外,本书还介绍了计算机安全的新技术,如DEX文件格式解析和Dalvik指令解析等。 本书既可以作为网络编程人员、安全技术研究人员和安全技术爱好者的参考书,又可以作为大专院校计算机相关专业的教学用书或相关培训机构的教材。
本书共分为5章,系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法,包括:MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中,解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题,提高科学计算与研究的效率,使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生,以及教师和科研人员。
全书内容包括SQL Server 2016的安装和操作、数据库的基本认识、表的定义和操作、数据查询和更新、视图的定义和维护、存储过程的创建、事务和锁、触发器、数据完整性、数据导入和导出、数据库还原技术、用户管理技术、数据库综合设计和实现等。为了使初学者轻松地进行学习和操作,本书在每个章节有针对性地设置了与实际生活相关的示例,帮助读者更好地理解相关概念,同时也帮助其掌握软件的操作方法。介绍了数据库基本概念的理解、SQLServer数据库管理系统的认识,数据库定义、数据操作、数据库管理维护、数据库的综合应用、以及数据库的应用开发。
《数据结构教程》是为全国高等院校计算机及相关专业开设数据结构课程而精心组织和编著的一本实用教材,内容覆盖了*计算机科学与技术专业硕士研究生入学统一考试的大纲要求。《数据结构教程》采用C++描述,强调原理阐述与应用结合,避免大段冗长代码,并在每章后增加进阶导读和*研究成果的介绍,引导学有余力的学生进一步自学和本章内容相关的数据结构知识。
《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点,设计了8个大型综合性练习案例,通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等,为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题,具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材,也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。
《MySQL是怎样使用的:快速入门MySQL》采用通俗易懂的表达方式,对如何使用MySQL进行了详细的介绍。 《MySQL是怎样使用的:快速入门MySQL》 从零基础用户的角度出发,依照用户认知习惯,从MySQL的安装开始,介绍了MySQL的服务器程序和客户端程序的使用、MySQL的数据类型、数据库和表的基本操作、列的属性、MySQL中的表达式和函数、简单和复杂的增删改查语句等入门知识,还介绍了视图、存储程序、备份与恢复、用户与权限管理等 概念以及使用Java语言连接MySQL服务器等知识。 《MySQL是怎样使用的:快速入门MySQL》较好地契合了MySQL初学人员的学习曲线,内容深入浅出,通俗易懂,可帮助初学人员迅速入门MySQL。
本书是一本指导读者快速步入华为openGauss开源数据库世界的实战指导书。本书以循序渐进的方式,帮助读者一步一步地轻松掌握openGauss开源数据库。有了这些基础,读者可以 好地学习其他数据库管理系统。 本书由30个实战任务构成:前三个任务是搭建openGauss数据库的实验环境;任务四是openGauss的简单维护;任务五是准备测试数据集;任务六是学习使用openGauss DBMS的客户端工具gsql;任务七到任务二十七则涵盖了openGauss DBMS的方方面面;任务二十八和任务二十九是关系数据库设计的实战;任务三十是搭建openGauss主备数据库以及主备数据库的管理。 本书可以作为openGauss初学者、计算机专业学生学习数据库系统原理与应用的实战指导书,对从事数据库工作的工程技术人员、想快速掌握开源数据库PostgreSQL的技术人员也 有参考价值。
本书全面系统地讲解如何规划、设计、构建和管理数据仓库/商务智能解决方案。本书介绍在数据仓库开发项目中如何激励用户,在整个企业范围内更好地驱动决策制定,从专业的开发人员获取详细的指导和*实践经验。本书内容涉及如何选择恰当的组件、构建企业数据模型、配置数据集市和数据仓库、构建数据流并降低风险,还涉及项目开发中变更管理、数据监理和安全方面的问题。
随着人口红利、流量红利的减弱,越来越多的企业在追求持续增长方面遭遇到了挑战。埃森哲的数据显示,大多数食品、饮料企业在2020年的营收增长率不足3%。为了构建差异化竞争优势和寻求 大的利润空间,企业管理者们对构建直达消费者的模式愈加重视,希望缩短企业到消费者的链路距离,与消费者建立 加亲密的关系,围绕消费者需求打造产品,加快履约配送速度,优化购物体验。 “以消费者为中心的供应链”被寄以厚望,围绕消费者体验重新调整供应链是企业在行业变化中脱颖而出的制胜法宝。企业如何才能将以消费者为中心从口号变为现实?如何才能构建以消费者为中心的供应链?本书尝试给出答案。 《供应链重构:打造以消费者为中心的数智化链路》从消费者掌权的时代背景切入,逐步延伸到“以消费者为中心的供应链”的定义、关键要素、数字
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空间数据库技术是地理信息技术的基础之一,是地理信息系统专业的核心课程。本书是空间数据库课程的实验教材,通过一系列的实验课程练习,有助于学生进一步理解课程中所学知识,强化其运用空间数据库技术解决实际问题的能力。本书包括六方面的实验内容:空间数据库基础及软件安装,空间数据库查询基础,空间数据库建库,空间数据库高级查询与分析,空间数据库编程,空间数据库管理。相关实验已经在地图学与地理信息系统专业的本科教学中使用多年。 本书可以作为高等学校地理信息系统专业、测绘专业、计算机及相关专业“空间数据库”课程的实验教材,也可供从事信息化建设、信息系统开发等有关科研、企事业单位的科技工作者阅读参考。
《普通高等教育“十二五”规划教材 数据库实用教程(SQL Server 2008 + C#)》为普通高等教育“十二五”规划教材。是作者在教学实践基础上,针对工科院校数据库原理与应用课程学时短、实践性强的教学需要编写而成。以Microsoft SQL Server 2008中文版和Visual Studio 2010为教学平台,介绍了数据库基本概念,包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库、关系数据库规范化理论和数据库设计、数据库及数据表的创建、数据查询与视图,然后介绍了基于C#的数据库应用开发,包括C#基础知识、Windows窗体编程、基于ADO.NET的数据库开发。包含大量例题和课后习题,语言通俗、结构合理、图文并茂,具有较强的实用性。
本书系统地介绍了直接营销的理论、方法及应用,与传统直接营销教材不同的是,本书引入了数据库这种新的营销方法,详细阐述如何运用数据库营销来达到直接营销的目的和效果,并将其贯穿全书,颇具特色。本书体系完善、内容丰富,而且融合了学术界一些*的研究成果,比如从社会网络这个全新视角探讨直接营销,非常符合当今网络社会的需求。此外,本书还在阐述运用数据库相关内容中,介绍了很多有关数据库营销的新方法和新理论,不仅丰富了该领域的知识,还为实践中出现的直接营销问题提供了新的思路和建议。 本书适合高等院校市场营销专业本科生、研究生,也可作为市场营销从业人员的培训教材和参考读物。
根据水利部第97号签报《关于在水利技术标准体系中增加 的请示》(资源签2006第6号),按照《水利技术标准编写规定》(SL 1--2002)制定《水资源监控管理数据库表结构与标识符标准》。 《水资源监控管理数据库表结构与标识符标准》共5章11节115条和两个附录,主要技术内容有: ——确立了水资源监控管理数据库表结构设计的技术要求; ——规定了水资源监控管理数据库表结构标识符命名的基本原则; ——给出了基本信息、水源、供水、用水、排水、业务管理六大类水资源监控管理数据的存储结构。 本标准批准部门:中华人民共和国水利部 本标准主持机构:水利部水资源管理司 本标准解释单位:水利部水资源管理司 本标准主编单位:中国水利水电科学研究院 本标准出版、发行单位:中国水利水电出版社 本标准主要起草
《云计算与大数据/应用型本科 物联网专业 十三五 规划教材》在阐述大数据和云计算关系的基础上,介绍了大数据和云计算的基本概念、技术及应用。全书分为基础篇、技术与应用篇和实践篇,主要内容包括:绪论、大数据环境下的云计算架构、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计算应用、虚拟化技术、Hadoop和spark平台、分布式文件系统及并行计算框架、分布式数据存储与大数据挖掘。 《云计算与大数据/应用型本科 物联网专业 十三五 规划教材》是结合实际应用及实践过程来讲解相关概念、原理和技术的,实用性较强,适合作为本科院校计算机、大数据及信息管理等相关专业的教材,也可作为相关研究人员、爱好者的参考用书。
本书主要介绍大数据概论,内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP理论、NoSQL数据库、复杂网络、MapReduce分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术,以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍,语言精练、内容全面。