本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库，其中既有针对具体行业的模型，也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务业，并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。 本书的结构清晰，内容有条理，并有大量的图表说明，书后的录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性，非常实用，适合企业的数据体系设计人员参考，是一本不可多得的数据库资源手册。

作为Office软件的重要组成部分，Access 2003具有强大的功能。用户可以通过该软件来解决行政、商务中常常遇到的问题，对整个行政业务资料库进行有效的整合与管理，提升企业内部的信息沟通效率，提高工作效率，节省大量的人力与时间。 本书立足于行政与商务的实际应用，从基础知识入手，循序渐进地讲解了窗体、数据表、查询、关系、控件和报表等基础知识，并在此基础上结合实际工作中的进销存业务，设计、开发了多个典型数据库，以期使读者边学边练，逐步掌握基础知识，适应实际工作的需要。此外，本书实例只需稍加改动即可应用到实际工作中，非常适合财务管理或Access应用方面的级读者学习使用。

本书结合实际案例，详细介绍了UML在数据库设计过程的应用。全书共9章。从需求分析、业务建模、需求定义、分析和初步设计到构建模型、物理实现，内容由浅入深，循序渐进。后，作者对案例研究工程中的UML的应用进行了分析和回顾。附录部分是一个完整案例。本书适合UML的应用研究人员和数据库系统设计人员阅读，对于学习数据库设计与实现的学生，也有很好的参考价值。

本书是斯坦福计算机科学专业数据库系列课程教科书。书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述，并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。对该领域内的一些技术，诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等，也给予了介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的参考资料。

本书剖析了Visual FoxPro 6．0--9．0中附带的近200个程序范例。这些程序范例都是由微软公司Visual FoxPro开发团队编写的，代码简洁，逻辑性、实用性和可重构性都很强，读者可以很容易地将其应用到自己的应用程序中。同时，这些范例涉及到程序开发的各个方面，如项目、数据库、表单、工具栏、基本类、菜单、编程、报表、ActiveX控件和WindowsAPI，以及VisualFoxPr08．0／9．0的新增功能等。本书对这些范例以及范例所涉及到的技术进行了深入分析和阐释，使读者在了解到如何做的同时，知道为什么这样做。 本书可作为广大Visual FoxPro爱好者和程序开发人员的参考书。

本书内容涵盖了Visual FoxPro 9.0 SP2编程的各项关键技术、应用技巧和解决方案。本书以由简入繁、循序渐进的方式来讲解Visual FoxPro编程中各个方面的内容。包括Visual FoxPro开发环境、语法基础、基本表和数据库操作、SELECT-SQL查询、面向对象概念、表单与表单集、菜单和工具栏、报表设计、程序易用性设计、查询与搜索设计、文件和目录操作、位运算、OLE控制、XML与Web服务、共享访问程序设计、客户/服务器程序设计、API函数、应用程序的管理与编译、建立和调用帮助文档、程序发布等。在分析阐述的同时，使用了大量的代码进行示例演示，内容详实丰富。 本书可用作广大初学者快速学习、掌握Visual FoxPro 9.0的教材，同时也可以作为中高级程序员的参考书和高等院校相关专业学生的教材。

你将从本书学到什么？ 在如今的世界，数据就是力量，但是成功的真正秘诀却是管理你的数据的力量。《深入浅出SQL》带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完本书之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。 为什么本书看起来如此不同？ 我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。《深入浅出SQL》用的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验，它运用丰富的视觉形式激发你的大脑工作，而不是密密麻麻的文字让你看了昏昏欲睡。

本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用？如何建立挖掘模型，从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式？如何为数据挖掘工具准备数据？等等，并给出了实际解决方案。 主要内容： 如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型 如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型 为各种业务情景挖掘数据的实用方法

本书是微软全球技术支持中心数据库支持部技术主管的沥血之作，书中案例选自微软全球客户遇到的实际问题。本书的特点是面向实战，主要面向Microsoft SQL Server各个版本的数据库系统管理和开发人员，介绍SQL Server关系型数据库引擎在日常使用和开发过程中经常会遇到的问题、其表现形式、背后运行机理、基本理论知识、搜集和分析问题日志的方法，以及解决实际问题的可选手段。 阅读本书可以帮助数据库管理与开发人员更深入地理解SQL Server的原理和运行规律，以提高解决问题的能力。

本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署，多维体系结构与企业信息工厂的比较等。 本书主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员，同时也适全对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读。

数据压缩是现代计算最重要的领域和工具之一。从获取数据到CD-ROM，从编码理论到图像处理，现代计算的许多层面都依赖于数据压缩。本书对数据压缩的许多不同类型和方示提供了全面的参考。内容包括详尽而有益的分类、最常用方法的描述、方法使用和获益的比较以及“如何”应用的讨论。全书的介绍沿数据的压缩领域的主干来组织、游程编码、统计方法、基于字典的方法、图像压缩、音频压缩和视频压缩。该书的主要主题为：视频压缩、小波方法、音频压缩、用于JPEG和JBIG的QM编码器、图像变换、用于压缩简单图像的EIDAC方法、前缀图像压缩、ACB和FHM曲线压缩和边缘破碎法。 本书为所有的计算机科学家、计算机工程师、电气工程师、信号/图像处理工程师，以及其他需要一部压缩方法大全的科学家们，提供了一本十分宝贵的参考和指南。

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本书是斯坦福计算机科学专业数据库系列课程教科书。书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述，并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。对该领域内的一些技术，诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等，也给予了介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的参考资料。

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