《Python从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分22章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字典与集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站等。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了235集高清教学微视频及PPT电子教案。

《影视制作案例教程：中文版Premiere Pro CS6实战精粹》以案例为引导，同时又兼顾学习的系统性。《影视制作案例教程：中文版Premiere Pro CS6实战精粹》在讲解各节内容时，首先通过“课堂案例”让读者快速上手相关操作，然后通过“知识精讲”让读者系统地学习软件的相关功能，接着通过“课堂实训”让读者练习和巩固所学知识，在每章的还安排了“课后练习”，让读者进一步练习所学知识。

《Python TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例，详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解，便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧，并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。《Python TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章，首先介绍TensorFlow的基本知识，通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow的实际开发过程。《Python TensorFlow机器学习实战》适合有Python基础的工程师阅读；对于有基础的读者，可通过《Python TensorFlow机器学习实战》快速地将TensorFlow应用到实际开发中；对于高等院校的学生和培训机构的学员，《Python TensorFlow机器学习实

《Python从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分22章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字典与集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站等。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了235集高清教学微视频及PPT电子教案。

Python 是当今比较流行的编程语言之一，Web 开发领域自然无法缺少Python 的身影。 Python Web 发展过程中诞生了数十种框架，其中 Django 框架因简洁、且实用的结构和良 好的开发效率，受到了广大 Web 开发工程师的喜爱。 本书在 Windows 上基于 Python 3.x 与 Django 2.x 对 Django 框架相关知识进行讲解，并以 此为基础利用Django 框架实现了一个完整的电商平台。本书分为14 章，其中前8 章介绍了 Django 的基础知识，包括 Django 概述、路由系统、模型、模板、视图、后台管理系统、表单、 身份验证系统 ；第 9~14 章从需求与前期准备着手，逐步实现了完整的 Django Web 项目。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。为帮助初学者更好地学习本书中 的内容，还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。 本书适合作为高等院校计算机相关专业 Django 框架课程或 Python 进阶课程

仅仅会Python编程是不够的。想成为一名很好的数据分析工程师，还需要有多方面、透彻理解问题本质的能力，善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题，并运用相关的知识来解决。本书恰好是从这个角度出发的，它条分缕析地帮助你认识任务的本质，教你从数据的角度来思考、拆解任务，并很终顺利地达成目标。

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本书专门针对Python新手量身编写，涵盖Python3实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、自然语言处理、区块链项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 本书还开发了配套小程序学习课件，课件中涵盖视频教学、代码示例、资源包、扩展知识、习题、PPT、FAQ、作业8大主题，大幅扩展了本书知识体系，可帮助读者轻松快速地掌握Python编程技能。 本书技术优选、示例丰富、代码可读性及可操作性强，很好适合Python初学者和转型到Python开发的程序员使用，也可作为Python网课、培训机构及大专院校的教

《零基础学 Python》是针对零基础编程学习者研发的 Pytho入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用 IDLE 及 Pytho框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 17 章，包括初识 Python、Pytho语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发、智慧星答题测试系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 Pytho程序开发的精髓，快速提高数据库管理技能。

内容包括Web开发基础、Python常用的Web框架、基于Flask的在线学习笔记、基于Flask的甜橙音乐网、基于Flask的51商城、基于Flask的e起去旅行、基于Tornado的BBS问答社区和基于Django的智慧校园考试系统。

本书在写法上注重由浅入深、循序渐进，力求全书内容丰富新颖、图文并茂、层次清楚，并做到系统、完整和严谨。每章都有习题，精心编写了实验实训，以便读者既能够巩固所学理论知识，又能掌握一些实用技能。

《枕边算法书 》d1章重点讲解各种常见算法，d2章主要介绍几种相对少见的算法，第3章和第4章探究其他程序员编写的代码，从中总结算法应具备的特点，以及程序员应当持有的态度和必须培养的能力。书中以日常对话般浅显的叙述方式，帮助专业开发人员、刚刚踏入软件开发和编程门槛的初学者体会程序设计的创造性和成就感。

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本书共分为9章，从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括：如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互，如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据，如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据，如何用文本分析方法理解社会媒体数据，如何用优选的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息，以及如何用Web技术来可视化数据。

本书旨在介绍在Java 2平台企业版（J2EE）体系结构中的EJB部分，详细讲述如何用EJB开发基于Web的企业应用程序。EJB体系结构是生成企业应用程序的主要分布式组件模型。J2EE和EJB是最成熟、最健全的企业开发模型，EJB使业务逻辑实现与系统级服务分开，从而使开发人员可以集中考虑编程问题。 本书首先介绍EJB体系结构开发的基础，然后介绍高级的课题，如设计策略、性能、测试和集成等本书还提供了大量程序代码，对读者实际掌握EJB开发技术极有帮助。

本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识，并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的很重要内容并同时学习编程语言，打下数据科学的基础。