本书面向零基础编程学习者，从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍使用IDLE及Python框架进行程序设计的知识和技术。全书共分9章，内容包括Python入门基础、Python语言基础、Python内置的数据结构、程序流程控制、函数、类和对象、文件与目录操作、模块与包、数据可视化等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。 本书附有配套视频、教学PPT、课后测试题、项目源代码等资源，课后测试题也给出了相应的答案，读者可以扫描观看视频讲解，解决学习疑难，轻松跨入编程领域。 本书可作为高职高专学生Python程序设计相关课程的教材，也可供从事相关工作的工程师和爱好者阅读使用。

本书包含6个模块、10个学习单元，内容主要涵盖了Python编程的3种程序结构、6种数据类型，函数和面向对象程序设计的基础知识，以及Web应用程序设计相关内容。本书在编写过程中落实立德树人的根本任务，实践“岗课赛证”融通的育人模式，关注学生发展，着眼于行动学习，聚焦过程设计，注重学用相长、知行合一。 本书可作为各类职业院校计算机类及相关专业的教材，也可供Python爱好者参考。 本书配有电子课件、微课视频、源代码等教学资源，选用本书作为教材的教师均可登录下载，或联系编辑(88379197)咨询。

《Python OpenCV快速入门到精通》是一本基础与实践相结合的。本书从学Python OpenCV到用Python OpenCV的角度出发，在帮助读者朋友快速掌握Python OpenCV基础的同时，引导读者朋友如何使用Python OpenCV开发简单的应用程序。全书共28章，主要分为3个篇章（基础篇、实战篇、强化篇），基础篇包括搭建开发环境、图像处理基础、NumPy工具包、绘图及交互、图像的几何变换、图像运算、阈值、形态学操作、滤波器、图形检测、图像轮廓、模板匹配、视频处理和人脸检测与识别；实战篇包括更改卡通人物的衣服颜色，图像操作之均分、截取和透视，计算轮廓的面积、周长和极点，掩模调试器，粘贴带透明区域的图像，鼠标操作之缩放和移动图像，机读答题卡，检测蓝色矩形的交通标志牌，滤镜编辑器，给图像打马赛克，给图像的任意区域打马赛克和手势识别；强化篇包括人工瘦脸和MR

算法是程序的灵魂，算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现，有了这个思路后，编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术，全书共12章，分别讲解了初步认识算法思想，枚举算法思想，递归算法思想，分治算法思想，贪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法解决数据结构问题，解决数学问题，经典算法问题。全书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程， 读者全面掌握算法的核心技术。

本书是一本面向 Python 初学者的书籍，除了介绍 Python 常见的开发领域和使用场景，还详细介绍了从 Python 基础到具体项目工程的开发，让读者快速掌握 Python 应用开发。 本书从零开始，由浅入深、由点到面地绘制了 Python 编程世界的草图，部分（~3 章）主要讲解了 Python 的基础语法和句法，包括怎样在本机搭建 Python 开发环境，如何使用 Python 开发工具等基础内容；第二部分（第 4~5 章）主要讲解了如何使用 Python 开发常用的小工具，如何使用 Python 提高工作效率；第三部分（第 6~11 章）主要讲解了项目工程的开发，涉及大量其他领域的技术或者服务，也是Python学习的重中之重。通过学习本书，读者可以快速地了解 Python 各个领域的应用，并且掌握基本的开发技术，不再觉得这些领域的开发技术遥不可及，也可以探索自己喜欢的开发领域，并通过有趣实用的案例提高深

本书根据Python程序设计的学习需要，收集了常用的一些程序设计案例，讲述了Python程序设计技巧，并以任务功能实现为导向，从运算符、数据类型、变量、表达式、语句、函数、选择执行、迭代、字符串、列表、字典、元组、文件、面向对象编程、异常处理以及其他方面选取了77个案例。 本书以案例应用的形式呈现，把技能和知识的应用渗透于案例实现过程中，以实现任务要求为目标，讲解Python程序设计的技能技巧。 本书可作为院校计算机专业及其他相近专业学生的教材，也作为编程爱好者的入门参考书。

“Python程序设计”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书由浅入深、循序渐进地讲述了Python程序设计的基本概念和基本方法，具有较强的系统性、可读性、可操作性和实用性。本书主要内容包括初识Python，Python语法基础，赋值语句与分支结构，循环结构与print语句，字典与集合，序列与迭代，函数，模块，字符串与文件，面向对象程序设计，对象的封装、继承与多态以及综合案例分析。 本书结构合理，内容翔实，论述准确，注重知识的层次性和技能培养的渐进性，并配以丰富的实例，每章均附有课后习题和编程实训，可作为应用型本科院校、高职高专院校计算机及相关专业的教材，也可作为编程人员的自学书籍。

《Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章，章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘制其他2D图形，第8章讲解绘制3D图形，第9章讲解地理信息可视化，0章讲解数据学术报告、论文和出版，1章讲解实战训练营。 《Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》包含大量实例，内容由浅入深，循序渐进，既可作为Python与数据科学相关技能的教材，也可作为研究人员的实用手册，尤其适合需要绘制高质量科研图表的研究人员和在读研究生。

本书讲解软件架构系统各方面的内容，从顶层设计到用于支持高层功能的低层细节。本书首先介绍软件架构的含义并给出简单的设计示例，之后分为四个部分涵盖软件开发生命周期中的各个阶段：讨论构成系统的每个组成单元的一般性原则及其核心内容；重点介绍一些成功的架构模式，包括它们的优势和局限性；阐述如何进行软件测试以及如何构建和共享代码；讲解持续运维，涵盖日志、系统度量、性能分析、代码调试和架构调整等内容。本书将帮你形成架构思维，了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。

《Python数据预处理》详细阐述了与Python数据预处理相关的基本解决方案，主要包括NumPy和Pandas简介、Matplotlib简介、数据、数据库、数据可视化、预测、分类、聚类分析、数据清洗、数据融合与数据集成、数据归约、数据转换等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。