本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；很后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈勇

本书从PowerBuilder用户经常遇到的问题入手，结合应用实例的讲解，帮助读者快速掌握使用PowerBuilder开发数据库管理系统的关键技术、方法和技巧，从而开发出适合企业应用的数据库系统。全书共分为11章，内容包括如何创建和操作数据库、如何配置和连接数据库、数据窗口技术、数据输入技巧、设计报表和图表、数据库开发技巧、SQL数据查询技术、系统与外部连接程序设计、设计应用程序窗体、常用API函数简介、使用InstallShield制作安装程序。本书配套中提供了书中应用实例的源程序代码，所有源程序均在Windows98或Windows2000下调试通过，确保能够正常运行。本书内容精练、重点突出，适合PowerBuilder程序开发人员阅读和参考，也可供大中专院校计算机相关专业的师生学习。

本书从实战角度系统论述了Python 爬虫技术的核心知识，并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python 爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例，演绎采用各种技术编写Python 爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。本书共20 章，分为五篇。篇：基础知识（～2 章），主要包括Python 编程环境的搭建、IDE 的安装和使用、 的基础知识、网页基础（HTML、CSS、JavaScript）、爬虫的基本原理、Session、Cookie。第二篇：网络库（第3～5 章），主要包括网络库urllib、urllib3 和requests 的核心使用方法，例如，发送 请求、处理超时、设置 请求头、处理中文字符、搭建和使用代理、解析链接、Robots 协议等。第三篇：解析库（第6～9 章），主要包括3 个常用解析库（lxml、Beautiful Soup 和pyquery）的使用方法，同时介绍了多种用于分析HTML 代码的技术，例如，

《Python从入门到精通（微课精编版）》使用通俗易懂的语言、丰富的案例，详细介绍了Python语言的编程知识和应用技巧。全书共24章，内容包括Python开发环境、变量和数据类型、表达式、程序结构、序列、字典和集合、字符串、正则表达式、函数、类、模块、异常处理和程序调试、进程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程、Web编程、网络爬虫、数据处理等，还详细介绍了多个综合实战项目。其中，第24章为扩展项目在线开发，是一章纯线上内容。全书结构完整，知识点与示例相结合，并配有案例实战，可操作性强，示例源代码大都给出详细注释，读者可轻松学习，快速上手。本书采用O2O教学模式，线下与线上协同，以纸质内容为基础，同时拓展更多超值的线上内容，读者使用手机扫一扫即可快速阅读，拓展知识，开阔视野，获取超额实战体验。

RxJava广泛应用于Android应用程序的开发，得到了广大开发人员的青睐。其语法简洁，运行高效，未来有望成为主流的开发模式。本书主要内容包括：RxJava的基本概念，RxJava提供的诸多操作符，如何将RxJava用于自己的应用程序以及如何与它交互，如何将RxJava嵌入代码库的不同地方，如何从头到尾实现反应式应用程序，流控制，回压机制，基于Rx的应用程序的单元测试、维护以及问题排查等相关技术。本书还特别收录了2.0版本和1.0版本的异同比较。

本书全面、系统地介绍了PowerBuilder9.0的开发环境、技巧以及笔者多年来的PowerBuilder开发经验。全书共分3部分，～19章为C/S开发，第20～24章为B/S应用开发，其余内容为PowerBuilder扩展功能。其中，～4章介绍PowerBuilder的基础知识；第5～9章介绍PowerBuilder的编程知识，并融会了笔者多年来的开发经验；0～19章和第28章紧密结合软件项目设计思想，介绍了PowerBuilder项目开发的实用知识；其他章节侧重于PowerBuilder9.0新增知识和B/S开发的介绍。本书涵盖了PowerBuilder9.0的所有内容，知识点系统、全面和实用，适用于从事或准备从事使用PowerBuilder进行开发的各层次的工程技术人员以及大中专院校师生。

《深入浅出Go语言核心编程》是一本全面而深入的Go语言学习手册，涵盖了Go语言的诸多关键特性，包括语法结构、内存原理、并发、上下文机制与框架应用等。本书共20章。章引导读者快速搭建开发环境，详细介绍Go语言的环境配置及编译运行的具体细节。第2～5章详细讨论Go语言独特的变量、常量、常用数据类型和流程控制，并重点解析复杂类型的底层实现机制。第6～8章讲解Go语言的函数及如何实现面向对象编程，打通Go语言面向过程和面向对象编程之间的桥梁。第9～12章探讨Go语言的一些高级话题，包括并发、上下文、反射、泛型等。3～15章探讨Go语言的I/O、网络编程及RPC通信等编程场景。6～18章是Go语言的扩展话题，涵盖了内存管理、正则表达式和Go语言的汇编。9章和第20章重点探讨了Go语言在日常开发中的典型应用，主要介绍框架Gin的使用，以及如何利用Go语言

《细说Python编程：从入门到科学计算》以Python 3.x为平台，由两位博士执笔，详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧，并以大量示例代码进行实践，同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程：从入门到科学计算》分为两篇，共19章。篇（～11章）为基础知识，主要讲解Python的编译环境、入门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块、类、类的特殊成员、文件；第2篇（2～19章）为高级应用，包括异常处理、日期和时间、测试代码、程序打包、使用数据库、网络编程、图形用户界面、科学计算等内容。全书知识点丰富，辅之以示例演示，读者可以边学边练，快速掌握。 《细说Python编程：从入门到科学计算》还提供了16小时共151节微课教学视频，读者扫码即可观看学习，免费提供的示例源码文件可直接调用，方便上机操练

《Python金融数据分析》详细阐述了与Python金融数据分析相关的基本解决方案，主要包括获取金融数据、数据预处理、可视化金融时间序列、探索金融时间序列数据、技术分析和构建交互式仪表板、时间序列分析与预测、基于机器学习的时间序列预测、多因素模型、使用GARCH类模型对波动率进行建模、金融领域中的蒙特卡罗模拟、资产配置、回测交易策略、识别信用违约、机器学习项目的高级概念、金融领域的深度学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书教你如何从基于时间的数据（如日志、客户分析和其他事件流）中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码进行全面演示，你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能，你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。