本书是为高等学校非计算机专业学生编写的基础教材。全书共分12章,系统介绍Python程序设计语言及其程序设计的方法与技术。本书结构合理,概念清晰,内容循序渐进,取材得当,书中提供的科学计算与数据分析项目基础及项目案例可为学习者的后续学习和项目开发提供较好的帮助。为便于教学,本书提供了高质量的配套PPT、微视频、扩展阅读、源代码以及习题参考答案和难点解析等教学资源。 本书可作为高等学校非计算机专业“Python程序设计”课程教材,也可作为计算机专业本科生程序设计课程的教材或参考书,还适合于自学者使用。
编程是一项充满乐趣的挑战,想上手非常容易!在本书中,沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言,透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例,通过可爱的漫画、有趣的示例,生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同,第3版的示例使用Python3而不是Python2,另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作,任何人都可以跟随本书,由简入难,学会编写Python程序,甚至制作游戏。
本书主要介绍如何使用Python语言进行网络爬虫程序的开发,从Python语言的基本特性入手,详细介绍Python网络爬虫开发的多个方面,涉及、HTML、正则表达式、JavaScript、自然语言处理、数据处理与科学计算等不同领域的内容。全书共12章,包括基础篇、进阶篇、提高篇和实战篇4个部分。基础篇包括、2、3章,分别为Python基础及网络爬虫、静态网页抓取、数据存储。进阶篇包括第4、5、6章,分别为JavaScript与动态内容、模拟登录与验证码、爬虫数据的分析与处理。提高篇包括第7、8、9章,分别为爬虫的灵活性和多样性、Selenium模拟浏览器与网站测试、爬虫框架Scrapy与反爬虫。实战篇提供了3个实战项目供读者学习参考。本书内容覆盖网络数据抓取与爬虫编程中的主要知识和前沿技术。同时,本书在重视理论基础的前提下,从实用性和丰富度出发,结合实例演示爬虫程序编写
全书共12章,内容包括:理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。
本书结合大量实例,详细介绍了在开发现场引入DevOps 的具体流程。在对DevOps 出现的背景和相关概念进行说明之后,首先介绍了如何在个人环境中引入DevOps,接着介绍了在团队中开展DevOps 的方法,最后介绍了引入DevOps的实践。内容全面涵盖了DevOps 相关的工具、技术和开发思想。
RxJava广泛应用于Android应用程序的开发,得到了广大开发人员的青睐。其语法简洁,运行高效,未来有望成为主流的开发模式。本书主要内容包括:RxJava的基本概念,RxJava提供的诸多操作符,如何将RxJava用于自己的应用程序以及如何与它交互,如何将RxJava嵌入代码库的不同地方,如何从头到尾实现反应式应用程序,流控制,回压机制,基于Rx的应用程序的单元测试、维护以及问题排查等相关技术。本书还特别收录了2.0版本和1.0版本的异同比较。
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来,并在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表,SciPy中的线性代数,SciPy中的函数优化等。
本书采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法;介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程,为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍;然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等;接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法:一是难度稍高的使用Arduino M0 Pro和ESP-WROOM-02的方法,二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法;介绍了4个电子制作的具体例子。
本书使用在世界范围内拥有超多玩家的游戏《我的世界》(Minecraft)作为主线,让孩子在游戏的过程中体验编程的快乐,并学习到一些编程的基本技巧,包括重复执行、条件分支等,培养孩子的逻辑思考能力。书中结合大量的图片和卡通形象,对编程过程的每一步都有详细的介绍,轻松易懂。内容由浅入深,引导孩子一步步挑战难度更高的任务。
本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 本书适合R数据科学家阅读
本书使用在世界范围内拥有超多玩家的游戏《我的世界》(Minecraft)作为主线,让孩子在游戏的过程中体验编程的快乐,并学习到一些编程的基本技巧,包括重复执行、条件分支等,培养孩子的逻辑思考能力。书中结合大量的图片和卡通形象,对编程过程的每一步都有详细的介绍,轻松易懂。内容由浅入深,引导孩子一步步挑战难度更高的任务。
编程的核心是算法,学习算法不仅能教会你解决问题的方法,而且还能为你今后的发展提供一种可能。《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者,首先介绍当下流程的编程语言Python,详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环结构,以及列表和函数的使用,为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度、广度、回溯、贪心、动态规划和很短路径等经典算法。《你也能看得懂的Python算法书》适合有编程基础的算法爱好者阅读。
本书采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法;介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程,为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
《Python统计分析基础及实践》以Pytho3为基础,详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用,全书大致 由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。 第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法,进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识,概率是 统计分析中不可缺少的数学知识。0~12章介绍主要的统计分析方法,如参数估计、假设检验、回归分析等。其中每章 都用一个例子贯穿始终,提出问题并用Python编程实现,以点带面,可帮助读者快速理解知识点,并通过编程让读者对统 计分析建立直观的理解。 《Python统计分析基础及实践》知识点全面,内容安排由浅入深、循序渐进,特别适合大中专院校金融、财务、统计、 计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习,也适
PowerBuilder8在设计数据库应用方面有独到的技术与实现方式,因而本书的大部分实例都是介绍数据库应用。本书较详细地介绍了PowerBuilder8的编程环境与基本编程语言——PowerScript的基本内容,为后面的学习打下坚实的基础。对于初学者来说,既可以学习具体的编程知识,也可以快速掌握一些基本的数据库设计技巧。包括8个项目实例:分别为图书借阅管理系统、收发文管理系统、学费管理系统、物资管理系统、员工培训管理系统、小区车辆管理系统、医疗管理系统及数据通信系统。配套光盘收录了书中实例,包括工程文件、窗体设计文件、源代码、程序注释、数据库等。在利于读者学习本书的同时,可以帮助读者快速实现类似项目的开发,随书附有光盘的详细说明。