由李智慧著作的《大型网站技术架构(核心原理与案例分析)》通过梳理大型网站技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设计的核心原理,并通过一组典型网站技术架构设计案例,为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。 《大型网站技术架构(核心原理与案例分析)》不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计,也可用于指导产品经理、项目经理、测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念;还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴,了解大型网站的解决方案和开发理念。
动态规划(Dynamic Programming,DP;简称动规)在算法竞赛中占据 其重要的位置,也是初学者在刚接触算法设计时觉得难以理解的知识点。简单来说,动态规划是一种用来解决 优化问题的算法思想,将一个复杂的问题分解成若干个子问题,通过综合子问题的 优解来得到原问题的 优解,通常适用于解决有重叠子问题和 优子结构性质的问题。 为了帮助初学者理解动态规划,本书直接以各类竞赛真题入手,全面细致地介绍算法竞赛中经常用到的各类动态规划算法模型。为了读者能更深刻地理解和掌握其算法思想内涵,本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。
刘畅编著的《经典创意UI(PHOTOSHOP移动与网页UI电商设计)》共分十个章节,均使用图文结合的方式进行编写,浅显易懂。全书串联起来,是一种由浅入深、由深至广的写作方式。书中的许多知识是作者多年UI设计工作经验的总结,书中的首页设计、详情页设计、直通车设计、海报设计均是电商设计中会出现的设计分类,除此之外,作者还将自己为客户创作的网页设计中的部分案例展示给大家,同时对作品的合理与不合理之处进行了分析与建议,系统化地向读者讲述了本书的相关规范和原理。 书中的理论均为实用型,都是有据可循的问题,都是在设计实践中会碰到的。本书适用于设计初学者及在设计中遇到瓶颈需要有所突破的设计师,书中的相关内容希望能为你打下坚实的基础,养成良好的设计习惯。
本书讲解主要以Python数据分析相关内容为主,还涉及数据分析背后的数学思维。全书内容主要分为三部分。 部分为Python数据分析相关技能,包括NumPy、pandas等重要的第三方库的使用技巧;第二部分为数据分析相关统计学知识,主要包含构建模型的流程、思路,以及数学原理的解析;第三部分为实战,主要是结合Python数据分析工具与统计学知识的实践操作。 对于那些想要进入数据分析领域的初学者 适合阅读本书,即使你没有扎实的Python编程基础,没有深厚的数理统计功底,依然可以通过本书的学习对数据分析技术产生浓厚的兴趣,以及对数据分析的原理与应用有 加整体的认识和理解。
本书讲解主要以Python数据分析相关内容为主,还涉及数据分析背后的数学思维。全书内容主要分为三部分。 部分为Python数据分析相关技能,包括NumPy、pandas等重要的第三方库的使用技巧;第二部分为数据分析相关统计学知识,主要包含构建模型的流程、思路,以及数学原理的解析;第三部分为实战,主要是结合Python数据分析工具与统计学知识的实践操作。 对于那些想要进入数据分析领域的初学者 适合阅读本书,即使你没有扎实的Python编程基础,没有深厚的数理统计功底,依然可以通过本书的学习对数据分析技术产生浓厚的兴趣,以及对数据分析的原理与应用有 加整体的认识和理解。
张宏伦编著的《Python全栈数据工程师养成攻略(视频讲解版)》以Python为主,结合其他多门编程语言,从数据的获取、存储、分析和可视化等方面,全面地介绍如何实现一些小而美的数据应用。本书共12章,第1章介绍编程之前的准备工作;第2章介绍Python中 为核心和常用的语法;第3章介绍如何使用Python编写爬虫并获取数据;第4章介绍如何使用Python操作MySQL数据库并存储数据;第5章介绍如何在R语言中使用ggplot2绘制静态可视化图形;第6章介绍自然语言理解的相关内容以及如何使用Python处理文本数据;第7章介绍HTML、CSS、JavaScript等前端基础;第8章介绍JQuery、ThinkPHP、Flask等进阶内容;第9章介绍ECharts、D3、Processing等动态数据可视化工具; 0章和 1章分别介绍Python在机器学习和深度学习中的应用; 2章介绍如何通过一个好的故事将自己的数据成果分享和展示给他人。 本书