本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的特性，等等。

人工智能已经成为推动科学技术和国民经济发展的重要力量。为帮助青少年读者深入理解并有效应用这一前沿技术，提升跨学科思维和综合能力，《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》基于掌控板和适用于中小学生的图形化编程，围绕智能生活这一主题，设计与人工智能相关的项目式学习案例。 《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》共13课，每课包含 基础我来学 和 进阶我会用 两大模块。读者可以依托模块中的 准备清单 与 快速指引 ，概览案例全貌；通过 操作步骤 与 参考程序 ，掌握人工智能知识和应用方法；借助 小贴士 与 知识库 ，扩充相关知识；*后在 脑洞大开 中，激发无限的思维创造力。

量化交易领域的飞速发展，得到了越来越多业内外人士的关注。而Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言，可以快速将想法付诸实践。因此，本书希望可以引领读者初步了解量化交易，并借助Python这个工具在该领域有所建树。 本书先从量化交易的基本概念讲起，然后讲解Python的基本语法及常见库的使用，在每章节的学习中都以金融量化为实例，并在后结合实战项目来进行学习和巩固，读者不但可以系统地学习Python编程的相关知识，而且还能学习到Python在量化交易场景下的应用。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合零基础并对Python量化感兴趣的读者，以及想学习量化交易实战项目的Python初学者。此外，本书也适合作为相关培训机构的培训教材。

集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头的实操工具书，随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直接上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。

Python可以用来做机器人!通过编程实现人工智能! Python不需要任何基础!中小学生也能学会! Python前景广阔!一招在手， 天下无敌! 在纷繁的编程世界中，Python毫无疑问已经成为非常适合青少年学习的语言。它入门简单，应用广泛，青少年既能玩得开心，又可以为将来的深造打下基础。 本书就是专为青少年打造的Python 入门读物。全书图文并茂，讲解细致，从搭建开发环境入手，逐步引导读者掌握Python的基础知识、核心操作及编程技巧，*后深入了解编程思维。 本书适合Python 语言的零基础读者学习，尤其适合青少年读者阅读使用。此外，对中小学人工智能相关课程及青少年编程培训班的授课教师，也有一定的参考作用。

本书是作者结合自己多年Abaqus 使用经验，在汲取国内外大量资料的基础上编写的一本Python 二次开发知识点笔记。内容涉及开发环境的搭建、Python 基础语法知识、Abaqus Python API 讲解，并以实例展示的方式详细阐明了二次开发的流程和方法。本书可以帮助正在使用Abaqus 进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python 二次开发方法，同时对熟悉Abaqus 二次开发流程的读者也有一定的借鉴价值。

《Python实现Web UI自动化测试实战：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》主要介绍如何基于Python使用Selenium、unittest、Pytest、GitLab、Jenkins等工具实现Web UI自动化测试，以帮助读者提升测试水平。《Python实现Web UI自动化测试实战：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》第1章简要介绍自动化测试的相关概念和思路、Selenium的特点和发展历史、WebDriver的原理，以及Selenium IDE的简单应用。第2章和第3章介绍与Python相关的基础知识，为后续内容的讲解做准备。第4章～第15章详细介绍使用各种框架进行自动化测试的方法和实战案例，帮助读者进一步掌握自动化测试技能。第16章从实际情况出发，介绍提升自动化测试用例执行效率的几种常见方法，供读者在实际操作中参考。 本书适合计算机相关专业的学生、测试行业的从业人员和希望提升自动化测试实战水平的技术人员阅读。

本书从基本的Python概念入手，由浅入深、典型实例剖析讲解、综合实例剖析讲解，一步一步引导初学者掌握Python编程知识。本书共20章，其中第1章到第4章是Python编程基础篇；第5章到第9章是Python编程提高篇；第10章到第13章是Python的GUI程序和图形图像篇；第14章到17章是Python人工智能应用篇；第18章到20章是Python编程高级篇，包括数据库开发、游戏开发和网络爬虫开发。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python编程中的热点问题、关键问题及种种难题。 本书适用于大中专学校的师生、有编程梦想的初高中生阅读，更适用于培训机构的师生、编程爱好者、初中级程序员、程序测试及维护人员阅读研究。

本书的写作初衷是为了帮助更多功能测试人员转型自动化测试方向。在转型过程中，主流自动化测试技术和应用场景的结合是非常重要的一环。本书从自动化测试理论入手，全面地阐述自动化测试的意义及实施过程。全文以Python语言驱动，结合真实案例分别对主流自动化测试工具Selenium、RobotFramework、Postman、Python Requests、Appium等进行系统讲解。通过学习本书，读者可以快速掌握主流自动化测试技术，并帮助读者丰富测试思维，提高Python编码能力。 本书实用性强，不仅是转型自动化测试方向的一本案头书，也是一本特别好用、实用的操练手册。

本书主要分三部分内容：上篇 Python基础，分5个章节介绍Python基础知识，主要包括Python概述、程序结构、函数、组合数据类型和面向对象编程基础；中篇Python数据挖掘实战，分2个章节介绍Python实现数据挖掘的过程和实战案例，主要围绕Python实现一个网站的简单搜索引擎、静态网站爬虫、动态网站爬虫和网络爬虫框架Scrapy几部分内容展开；下篇Python数据处理和分析案例，分3个章节介绍使用NumPy进行数据计算、使用Pandas进行数据分析及Matplotlib、seaborn和Bokeh数据可视化和实战案例。

管新潮，现任上海交通大学外国语学院副教授、硕士生导师本书为新核心翻译硕士（MTI）系列教材丛书之一。本书主要内容包括语言数据分析基础（数据结构、数据清洗、数据可视化等）以及语言数据分析应用（N-gramsChunk提取、相似性计算、情感分析、语义分析、主题分析、语料库变量分析等）。全书共分两部分十个章节，内容限制在Python的语料库应用提升阶段，更多结合语言学和翻译学的相关理论知识，实现技术与语言学翻译学的充分结合。全书体例为文字描述结合部分关键代码呈现，按主题划分章节内容。本书适合文科类语言智能、语言数据科学、AI语言等方向的教师或学生使用。本书系《语料库与Python应用》一书的后续提升版内容，更注重Python在语言学翻译学领域的数据分析应用。

本书共有23章。第1章说明程序设计语言概念，然后介绍Python的优缺点。第2章介绍Python安装方法，以及Python自带集成开发环境IDLE的使用。第3章到第10章是Python语言基本语法，需要在理解基础上读懂书中例子，仅仅完成书中的习题是不够的，还需在网上寻找习题练习，达到熟练掌握Python语言基本语法的目的。第11章讲解如何使用tkinter库中的组件，创建应用程序的图形界面，实现简单功能，理解事件和事件驱动的概念，以及tkinter窗体的工作机制。 从第12章到第23章，每章一个完整的应用程序，共计12个。每章开始说明应用程序要完成的功能和实现功能的思路。如果涉及新的知识点，用例子加以说明。为使读者更容易读懂程序，对于主程序、每个函数和类的定义，都分别详细说明它们要完成的功能，每个函数的参数的意义，以及各个变量的意义。对于其中的难点给出详细

本书从Python主流框架Scrapy的简介及网络爬虫知识讲起，逐步深入到Scrapy进阶实战。本书从实战出发，根据不同需求，有针对性地讲解了静态网页、动态网页、App应用是如何爬取所需数据，以及Scrapy是如何部署分布式爬取，*后还介绍了用Scrapy Pandas是如何进行数据分析及数据展示，让读者不但可以系统地学习Scrapy编程的相关知识，而且还能对Scrapy应用开发有更为深入的理解。 本书分为12章，涵盖的主要内容有Scrapy框架简介；Scrapy网络爬虫知识介绍；Scrapy开发环境的搭建；Scrapy架构及编程；Scrapy进阶；实战项目：Scrapy静态网页的爬取；实战项目：Scrapy动态网页的爬取；实战项目：Scrapy爬取App应用数据；Scrapy的分布式部署与爬取；分布式的实战项目；用Selenium框架测试网站；用Scrapy Pandas进行数据分析。 本书内容通俗易懂，实例典型，实用性强，特别适合学习Python主流框架

人工智能的时代已经到来。中国的青少年需要学会用人工智能的语言来理解世界，用人工智能的思想来创造世界。 本书主要介绍如何使用Python 来学习和应用人工智能算法。全书知识体系完备，主要分为三大部分。第一部分讲解基础编程知识和Python 语言特性。第二部分讲解如何处理数据，如何分析和观察数据。第三部分讲解若干机器学习算法，并拓展介绍深度学习和强化学习的入门知识。 本书配套了代码仓库，可供开设人工智能课程的中小学老师，以及对人工智能感兴趣的业余爱好者参考使用。

Python作为当前流行编程语言，广泛应用于高新科技领域，以简洁明了、易学特，成为理想的青少年编程入门选择，学习一门编程语言的目的不是在于要成为一名程序员，对于青少年而言，培养逻辑思维与问题解决能力的培养更为重要，本书基于生活化的场景，让许多枯燥的问题变得生动，Python的常用知识点亦是本书的精华，如何让小读者们能够理解编程思维，引入思维导图梳理脉络总结要点，让知识点变得直观又简单。本书也遵循了由浅入深，由易到难的编写思路，让小读者们能够通过编程来解决生活中实际问题，体感更强，寓教于乐。

这是一本关于如何利用Python提高日常办公效率的书，书中凝聚了作者多年的实践经验和独特思考，旨在帮助读者准确、高效地完成大量高重复度的工作。 《学Python，不加班：轻松实现办公自动化》汇集了日常办公和处理文档时常见的问题，通过实例的演示与讲解，帮助读者灵活有效地使用Python处理工作中遇到的问题。全书共11章，涵盖Python的各种应用场景，具体包括文件管理自动化，网络信息自动获取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、图片文件的自动化处理，模拟鼠标、键盘操控本地软件，自动化运行管理等。本书力图淡化编程中的抽象概念，贴合工作场景，注重实战效果，通过对Python技术的巧妙讲解，帮助读者成为高效率的办公室 超人 。 《学Python，不加班：轻松实现办公自动化》适合任何想要学习Python编程的读者，尤其适合缺乏编程经验的初学者。同时本

深度学习是一种人工智能, 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据. 本书是深度学习入门级教材，有以下特点： 1. 由浅入深, 对于*基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了透彻的解释, 易于理解及上手。 2. 在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节, 而是着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。 3. 尽量跟随新发展, 书中*的模型来自2020年.

本书首先介绍算法的概念和特点，然后介绍数据结构，再逐步深入介绍各类算法，通过解决实际问题加深理解。本书选取了近年来比较热门的语言Python作为载体，来实现算法的功能。这不但可以让读者系统地学习算法的相关知识，而且还能提高读者对Python语言的应用水平。 本书分为7章，涵盖的主要内容有算法简介、数据结构、数学相关算法、排序算法、查找算法、图相关算法、算法思想归纳。其中包含对非常多经典算法的讲解，如归并排序、快速排序、拓扑排序、二叉查找树、红黑树、*小生成树算法、*短路径算法、极大极小值算法、遗传算法等。*后通过归纳总结，让读者懂得常见算法的设计思路，能够根据实际情况选择合适的算法。

本书基于Python 3.8，采用理论与项目结合的方式全面介绍Flask 2.0框架的相关知识。全书共10章，其中第1～5章针对Flask框架的基础知识进行讲解，包括认识Flask、路由、模板、表单与类视图、数据库操作；第6～10章介绍智能租房项目的完整开发过程，有助于读者加深对Flask框架基础知识的理解，提高灵活使用Flask框架开发Web应用程序的能力。 本书附有教学PPT、教学设计、教学大纲、源代码等资源。为帮助初学者 好地学习书中的内容，本书还提供在线答疑，希望能得到 多读者的关注。 本书既可作为本科、高职高专计算机相关专业的教材，也可作为Flask培训教材，还可作为广大编程爱好者的Flask入门教材。

Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的 。 本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中 、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者 好地学习本书中的内容，我们还提供了

《Python程序设计》以程序设计的岗位职业能力要求为标准、以培养学生算法设计能力为目标、坚持“做中学”思想、以案例分析为主体进行编写。 学生学完《Python程序设计》的内容，能掌握Python语言的基本语法，能用Python语言编写程序解决简单问题，形成初步的算法思维，为后续课程的学习奠定基础。 《Python程序设计》分为11个项目共27个任务，按由浅入深、由易到难的顺序编排学习任务，涵盖了基本数据类型、组合数据类型、程序执行流程、模块化程序设计、面向对象程序设计、文件操作、多进程与多线程程序设计、正则表达式、数据库访问及调试和优化程序等Python基本内容。