本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

本书结合教育信息化发展的现实需求，目标定位于培养与提升教师的信息化教学素养和教学能力。内容包括信息化教学环境和资源、信息化教学过程和策略、信息化教学设计与方法、信息化教学模式与实践、信息化教学评价与应用，常用信息加工工具的使用等。为便于读者学习，书中各章节除正文外，还标明了相关的学习目标、学习导图、内容要点、学习提示、活动建议以及与主题活动相关的资源和案例等。 本书适合高等师范院校现代教育技术公共课程教学与对中小学教师开展信息化教学培训使用，也适于广大一线教师和其他教育工作者学习参考。

“脏男孩波迪 第二辑”包括《难闻的臭味》《自制礼花筒》《不眠夜》《鼻屎游戏》《起水痘了》《房屋改造记》《看牙医》《捉恐龙》《窗玻璃碎了》《疯狂过山车》十个分册。 波迪喜欢不断更新自己的宠物库——有一条叫亚瑟的蚯蚓，还有一只叫埃里克的青蛙……当然这些不靠谱的宠物们都被放生了，一条叫威福儿的灵缇犬才是波迪忠实而长久的玩伴。波迪还喜欢挖鼻孔，爱收藏一些脏兮兮的“绝密宝物”，但也有耐心观察一个月内嚼过的口香糖的变化；他喜欢头发顺其自然生长的样子，讨厌剪头发，但也经常为了一些自己很想得到的东西，努力保持整洁来跟妈妈做交易，虽然总是事与愿违……可是，就因为不怕脏，也赢得过不少荣誉呀。他知道很多冷知识，还幻想着自己喝完橘子汽水之后打出zui长的饱嗝，能因此载入《邦珀世界纪录》……这个满脑子奇思

为3～6岁孩子打造的小工程师养成绘本，全20册，包含汽车、飞机、火车、轮船、赛车、农用车、工程车等机器的知识。 书中的工程师麦克会带着小狗布法，和你一起去认识和了解各种各样的机器，去机场、港湾、赛车场、城市里、农田里、山顶上，小朋友可以认识上百种机器，包括不同种类的飞机、轮船、火车、赛车、工程车、农用车等，还能了解到这些机器分别在哪些地方使用具有怎样的功能。 麦克还会给小朋友们讲述机器曲折有趣的发明史，领略发明家的智慧。这些分册分别是《听麦克讲船的故事》《听麦克讲飞机的故事》《听麦克讲火车的故事》《听麦克讲拖拉机的故事》《听麦克讲汽车的故事》。 另外还有麦克亲自动手制造汽车、帆船和飞机的故事。这些故事不仅能帮助孩子了解建造这些机器的知识，更能启发和鼓励孩子们多动手、多动脑。每一个故

这是一套适合小学中低年级孩子阅读的全彩注音版世界经典名著。该系列所选的世界文学名著篇目，精选适宜孩子阅读的精彩内容，内容跨越年代、种族和国界，包涵儿童成长、励志、探险等多个主题，以孩子的全身心发展为出发点，用浅显的文字、精彩的故事带领和引导孩子，让孩子的德育、美育、智育等各方面能得到平衡发展，为孩子的健康成长提供养料。该系列注音标准严格参照第7版《现代汉语词典》，避免孩子自主拼读时错误读音先入为主，难以纠正，精心呵护每一个孩子的阅读童年。版式舒适护眼、清新简约，让孩子在快乐专注阅读的同时减轻用眼疲劳，保护视力。装帧设计精美大气，是适合个人收藏和馈赠亲友的佳品。

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世界上短距离内游泳速度快的鱼是旗鱼，你知道它们为什么能游得这么快吗？波澜壮阔的海面上生活着一种神奇的昆虫，你能猜出是哪种昆虫吗？海里有一种动物是出了名的“大嗓门”，甚至能干扰人类的水下通讯、侦查活动，它们又是谁呢？ 翻开这套令人惊叹的《海底小纵队 海洋动物大探秘》，你就能够找到答案！它是根据BBC热播的动画片《海底小纵队》所汇编的海洋动物科普书。通过丰富有趣的科普知识、高清的动物照片以及3D动画图片，为小朋友们展现了一个精彩万分的海洋世界。在这里，你可以见识千奇百怪的海洋动物，了解它们生存背后的秘密，还可以学习关于海洋地理、海洋气候、自然资源等多种多样的海洋知识。 本系列图书一共8册，分别是《水中巨兽》《神秘隐士》《海底明星》《奇妙朋友》《海洋精灵》《危险猎手》《海中健将》《极地家族

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

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本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。

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