![统计学高级教程：回归分析（原书第8版） [美]威廉·门登霍尔](http://img3m3.ddimg.cn/69/34/29707593-1_l.jpg)
本书通过实例以逻辑直观的方式解释概念。本书强调模型构建 建立适当的统计模型是任何回归分析的基础，还将回归分析作为解决问题的工具。书中大量基于真实数据的示例、练习和案例研究，使读者将关于模型的问题与现实世界的问题联系起来，本书还通过SAS、 SPSS、 MINITAB的输出结果分析模型并解释样本数据。这本书可作为统计或非统计专业本科生统计课程的教材，以及其他工科领域研究生的应用回归分析课程的教材。 br /
第Ⅰ部分是密码学与信息安全的入门性介绍。第Ⅱ部分介绍学习本书的数学背景知识，也可作为学习现代密码学理论基础的系统背景知识。第Ⅲ部分介绍提供保密和数据完整性保护最基本的密码算法和技术。第Ⅳ部分介绍应用密码学和信息安全中一个重要的概念认证。第Ⅴ部分对公钥密码技术（加密、和签密）的强（实用）安全性概念进行严格的形式化处理，并给出认证协议的形式化分析方法。第Ⅵ部分包括两个技术章节和一个简短的评述。 本书适合大学本科生、在高科技公司从事信息安全系统设计和开发的安全工程师、企业信息安全系统管理人员或者生产安全产品的软/硬件开发商以及刚开始从事密码学或计算机安全方面研究的博士生等使用。
本书是经典的编译器著作，与“龙书”齐名。书中针对现代语言和体系结构全面介绍了编译器设计与实现的高级论题，从编译器的基础领域中的高级问题开始，然后深入讨论了各种重要的代码优化。本书专为编译器专业人士和计算机专业本科生，研究生编写，在设计和实现高度优化的编译器以及确定优化的重要性和实现优化的的方法等方面，为读者提供了非常有价值的指导。
随机过程是对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科。许多年前，我们不能在现实问题求解中应用随机过程，但随着数值方法和计算工具的快速发展，这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和随机过程教学结合起来，采用MATLAB的计算机解题方法，使本书充满现代感，又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式，强调通过各种示例和习题来开发学生在随机建模和分析中的实战能力，同时将计算的任务交给计算机去完成。 本书是为那些有兴趣学习随机过程的概念、模型和计算方法的学生编写的，是随机过程课程的入门教材，适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等专业的高年级本科生或低年级研究生阅读
