本书介绍数据存储架构与技术,涵盖存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储、文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,以新的研究成果作为案例,同时提供习题帮助读者加深对数据存储的理解与运用。 本书适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读、学习,同时也可供相关专业技术人员参考。
模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心,从生物信息学到文档检索都有广泛需求。本书所描述的核方法为所有这些学科提供了一个有力的和统一的框架,推动了可以用于各种普遍形式的数据(如字符串、向量、文本等)的各种算法的发展,并可以用于寻找各种普遍的关系类型(如排序、分类、回归和聚类等)。书中提供了大量算法、核函数和具体解决方案供各种实际问题选择使用。书中描述了各种核函数,从基本的例子到高等递归核函数,从生成模型导出的核函数(如HMM)到基于动态规划的串匹配核函数,以及用于处理文本文档的特殊核函数等。本书适用于所有从事人工智能、模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员,也可供相关领域的科研人员参考。