本书将由浅入深,带领读者学习STM32F103的各个功能,开启STM32的学习之旅。 本书分为3篇: 第1篇为基础篇,主要介绍STM32F103的基础知识,包括STM32简介、开发环境搭建、STM32时钟配置、SYSTEM 文件夹等;第2篇为入门篇,主要介绍STM32F103常用外设的使用,包括跑马灯、定时器、DMA等;第3篇为提高篇,主要介绍STM32F103较难一点外设的使用及一些高级例程,包括SD卡、内存管理、串口IAP等。 本书配套资料包含详细原理图以及所有实例的完整代码,这些代码都有详细的注释。另外,源码 有生成好的hex文件,读者只需要通过仿真器下载到开发板即可看到实验现象,亲自体验实验过程。

本书是英文第4版的中文翻译，大约有五分之一的内容更新。主要更新的内容包括：增加了一些*的算法，增加了习题部分，重写了部分内容。更为具体的内容更新请参考作者序。 本书是在第3版中文翻译的基础上，按照直译的原则进行翻译的，与英文版形成完全的对照。对于英文版中明显存在的排印或疏忽类的错误，都进行了更正。由于这些错误一般都很明显，因此译文中没有专门声明，读者如果对照英文版，不难看出其出处。

本书从管理和技术两个角度，以案例方式阐述了软件项目中与需求分析相关的各种问题，力图让读者能够对需求分析的框架体系和过程形成较为清晰的认识，在实践中准确了解客户的业务需求，正确调配各种资源，更加准确地把握项目的方向，保证整个项目的成功。 本书内容丰富翔实，实用性强，适合作为高等学校本科生和研究生的软件工程类教材，同时也可供软件企业对开发和项目管理人员进行培训使用。

本书是一本全面系统地讲述计算机自然语言处理的优秀教材。本书英文版出版之后好评如潮，国外许多著名大学纷纷把本书选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材，该书被誉为该领域教材的“黄金标准”。本书包含的内容十分丰富，分为四个部分，共21章，深入细致地探讨了计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题，介绍了自然语言处理的各种现代技术。从层次的角度看，本书的论述是按照自然语言的不同层面逐步展开的，首先论述单词的自动形态分析，接着论述自动句法分析，然后论述各种语言单位的自动语义分析，后论述连贯文本的自动分析、对话与会话的智能代理以及自然语言生成。从技术的角度看，本书介绍了正则表达式、有限状态自动机、文本-语音转换、发音与拼写的概率模型、词类自动标注、N元语法、隐马尔可

本书结合 CATIA 的实际用途，由浅入深，从易到难，全面详尽地讲解了 CATIA V5-6 R2015 从入门到提高的各方面知识。 本书内容共 8 章，包括 CATIA V5-6 R2015 基础、草图绘制、基于草图的特征、修饰特征、参考 / 变换和布尔特征、曲线与曲面建模、装配和工程图等内容。 本书每部分都配有典型实例，让读者对该部分的内容有一个实践演练和操作的过程，以加深对书中知识点的掌握。本书附赠网盘资料中配有素材、素材操作结果、习题答案和演示视频等内容，帮助读者通过各种方式来学习书中介绍的知识。 本书内容全面、条理清晰、实例丰富，可作为大中专院校的相关课程教材，也可作为广大工程技术人员和在校生的自学参考书。

《微软培训与认证指定教材：Microsoft SQLServer2000数据库编程》是微软认证高级技术培训中心（CTEC）标准教材系列之一，课程号是2073A。 本盘书详细讨论了Microsoft SQLServer2000及其数据库设计的基本知识，通过具体实验培养读者的动手能力。全书分为十五个单元，分别为：SQLServer概述、SQLServer编程概述、创建和管理数据库、创建数据类型和表、实现数据完整性、计划索引、创建和维护索引、实现视图、实现存储过程、实现用户自定义函数、实现触发器、多服务器分布式编程、优化查询性能、分析查询、管理事务处理和锁等。每个单元都给出了考察读者对本单元内容掌握情况的练习题，有助于读者自我评价课程掌握情况。 本盘书内容新颖全面涵盖SQL Server2000数据库设计的基础知识，是微软SQLServer2000数据库认证考试的权威教材。是参加微软认证考试的读物，也

随着数据集规模和复杂度的持续上升，分析员必须利用更高级的软件工具来执行间接的、自动的智能化数据分析。《数据挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)》介绍了通过分析高维数据空间中的海量原始数据来提取用于决策的新信息的尖端技术和方法。 《数据挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)》开篇阐述数据挖掘原理，此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、前沿的挖掘方法和算法。本书还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。 《数据挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)》主要用作计算机科学、计算机工程和计算机信息系统专业的研究生数据挖掘教材，高年级本科生或具备同等教育背景的读者也完全可以理解本书的所有

本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面详实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、XML和NET等*技术。 本书在内容编排和写作风格新疑，强调学习过程中的乐趣，围绕两个贯串全书的项目练习，让读者从一开始就能把所学的知识用于解决具体的应用实例。 本书每章都有丰富的习题，可作为高校本科生或研究生的数据库课程的双语教材，同时也是一本很好的专业参考书。

本书是由计算机视觉领域的两位权威专家编写的，全面介绍了现代计算机视觉的各种研究方法。本书不仅系统阐述了计算机视觉的原理与方法，而且还给出了很多有用的资料。如伪代码、工作范例、练习以及编程作业等，以助于读者创建自己的应用程序。通过本书的学习，读者可以掌握来自作者手的计算机处理视觉技术以及大量的数学方法。 本书是计算机科学、计算机工程及电子工程高年级本科生和研究生“计算机视觉”的很好教材，也是从事计算机视觉研究人员的重要参考书。 本书是由计算机视觉领域的两位权威专家编写的，全面介绍了现代计算机视觉的各种研究方法。本书不仅系统阐述了计算机视觉的原理与方法，而且还给出了很多有用的资料。如伪代码、工作范例、练习以及编程作业等，以助于读者创建自己的应用程序。通过本书的学习，读者可

本书以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向，是一本难得的综合性教材。全书分为八大部分：部分“人工智能” ，第二部分“问题求解” ，第三部分“ 知识与推理” ，第四部分“规划” ，第五部分“不确定知识与推理” ，第六部分“学习” ，第七部分“通讯、感知与行动” ，第八部分“ 结论” 。 本书既详细介绍了大量的基本概念、思想和算法，也描述了各研究方向前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。因此本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，可以作为信息领域和相关领域的高等院校本科生和研究生的教材或教学辅导书目，也可以作为相关领域的科研与工程技术人员的参考书。

本书的定位是要为期望获得控制理论的坚实基础的工程系科本科生提供一本内容适度和可读性好的教材。在安排上覆盖了经典控制理论和现代控制理论的基础部分，在对象上包括了连续控制系统和数字控制系统，在方法上兼顾了频率响应法、根轨迹法和状态空间法，在论述上涉及到控制系统模型的建立、系统特性和性能的分析、以及基于状态反馈和输出反馈的控制器的设计等基本部分。本书问世以来，以其内容的基础性，论述的严谨性，教学的适用性，内容的不断删旧更新，而被美国多所知名大学采用作为控制理论与控制工程专业方向的本科层次的控制理论教材或主要教学参考书。

本书是关于软件对象和Java的，但并不是纯粹地介绍Java语言，而是强调如何从对象模型转换到功能完整的Java应用程序。书中讲述了对象基础、对象建模和模型的实现。本书除了用学生注册系统(SRS)示例贯穿全书之外，还在附录中给出三个附加的案例，这些案例是每章结尾给出的诸多练习的基础。 本书适合作为高等院校计算机专业“面向对象程序设计”、“面向对象方法”或“Java语言”课程的教材，也适合作为公司的培训课程的教程。

本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和*算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，*化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。 本书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。

本书在讲述算法设计技术时采用了新的分类方法，在讨论分析方法时条分缕析，形成了连贯有序、耳目一新的风格。为便于学生掌握，本书涵盖算法入门课程的全部内容，更注重对概念(而非形式)的理解。书中通过一些流行的谜题来激发学生的兴趣，帮助他们加强和提高解决算法问题的能力。每章小结、习题提示和详细解答，形成了非常鲜明的教学特色。 本书特色： 独辟蹊径，采用一种更全面的算法设计技术分类方法 涵盖递归与非递归算法的数学分析，也涉及经验分析和算法可视化 探讨算法的局限性及解决方法 将算法视为解决问题的工具，通过谜题和游戏来开拓算法思维 为学生提供600多道习题(含提示)，为教师提供有详细解答的教师手册 本书适用于以下课程： 算法(计算机科学) C++算法(计算机科

本书采用结构化方法来介绍计算机系统，书的内容完全建立在“计算机是由层次结构组成的，每层完成规定的功能”这一概念之上。作者对本版进行了彻底的更新，以反映当今重要的计算机技术以及计算机组成和体系结构方面的*进展。书中详细讨论了数字逻辑层、微体系结构层、指令系统层、操作系统层和汇编语言层，并涵盖了并行体系结构的内容，而且每一章结尾都配有丰富的习题。 本书适合作为计算机专业本科生计算机组成与结构课程的教材或参考书，也可供相关领域技术人员参考。

本书是一本非常畅销的数据结构基础教材的第2版，它使用标准ANSI C和C++程序设计语言来实现数据结构。我们通过大量实际问题演示了如何应用C和C++程序来实现抽象概念，并逐地指导读者标识问题，实现解决方案，以及将方案应用到实际情况中。对于专业程序员来说，本书也是极有价值的参考书。 本书结构与特色 ·对算法进行了详细解释和分析，逐步说明实际问题的解决方案。 ·讨论了当把算法转换为程序时可能出现的问题和陷阱。 ·每种数据结构都给出了不同的实现方法，演示程序员需要面对的实际选择和权衡。 ·从第1章开始就使用C和C++程序进行阐释，告诉读者如何写出可读性强的基本数据结构，如堆栈， 链表和树等。 ·书中的所有程序和算法都经过了测试和调试。 ·书中的概念都是选用非常优秀的例子来阐释的。 ·全书大量使用了图解说明。 ·全书

像柬埔寨吴哥窟这样的古代建筑，代表了旧时的君主与皇帝在倾全国之力实施大型项目上的智慧。考古学家认为，在国王苏利亚瓦曼（Suryavarman 1112-1152 A.D.）二世时，吴哥窟及同期建筑既服务于佛教徒，也用于穆斯林的祈祷。与当年一言九鼎的君王不同，今天的项目管理人员在实施大大小小的项目时，受制于有限的资源和时间时限。本书正是面向这些必须在复杂社会和组织中进行成功项目管理的人们。