机器学习是计算机科学的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共 16 章，大致分为 3 个部分：第 1 部分（第 1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第 2 部分（第 4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第 3 部分（第 11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索. 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.

本书是一本专为普通读者设计的Mauns实用指南，旨在帮助初学者快速掌握其使用方法。 本书详细讲解了如何利用Mauns规划时间、创作自媒体热门内容、优化投资决策、智能规划旅行、辅助学习和研究，以及如何通过它提高日常办公效率等。此外，本书还包含在Coze平台上搭建专属AI助手的实战教程，让读者能够亲身体验创建和定制个人AI助手的过程。 无论你是职场专业人士、自由职业者、在校学生，还是对人工智能充满兴趣的爱好者，本书将为你解锁AGI核心应用的奥秘，助力你将智能工具升级为工作和生活中的高效助手。

《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求，全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有 小清爱提问 在线视频，具有初等阅读能力的读者（包括中小学生）可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野；每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者（包括大学生和教师）自学提高。为配合课堂教学，全书每一节都配有PPT课件、附加视频资料、互动演示程序等教学资源。对应不同知识背景的读者，本书有速读、专业、教学3种建议阅读模式。 期待更多人能借此书产生对人工智能学科的探索热情！ 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。版权所有，侵权必究。

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，

内容简介 自人工智能（AI）的概念诞生之日起，科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能，经过半个多世纪，AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段，是感知智能，让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为，尚未到来的第三阶段，是认知智能，甚至提到一个词：认知时代。 我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗？如果我们此时此刻正身处这个时代，那上一个是什么时代？ 有人说，大规模预训练已经过时，AI要实现具身化，具备推理能力，接着自我意识相伴而生。具身智能揭开了人类驯服机器的科学路径，小到在分子或原子上进行操作的纳米机器，大到震天撼地的巨型机械，无不乖乖地服从人类的操控指令，替代或者协助人类完成复杂的任务。 具有自我意识的AI是更安全还是更不安全？我们需要开始认真考虑

随着计算科学的快速发展，人工智能已为我们大家熟知。2017 年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，明确了人工智能的国家战略地位，关于人工智能的科普、技术普及读物也已出现，但符合少年儿童认知的人工智能科普读物却一直是个空白。本书是面向少年儿童的人工智能科普读物，用轻松有趣的笔触和明确简洁的形式介绍人工智能的历史、现状及未来。 本书写给6 岁以上、13 岁以下的青少年读者，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、人工智能的主要研究方向、技术实现流程及人工智能与未来社会的关系探索等。本书从科普和青少年教育的角度出发，培养孩子们对人工智能乃至新科技的认知，目的是让孩子们了解人工智能知识，建立正确的科技价值观和科学的方法论，为将来人工智能的研究和应用做好准备。

本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安 拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。

随着人工智能技术的快速发展，AI 正在深刻改变我们的生活与工作方式。《巧用DeepSeek高效办公》旨在帮助读者科学、全面地认识人工智能，掌握 AI 工具的使用方法，并将其高效应用于实际场景中。无论你是 AI 初学者，还是希望进一步提升 AI 应用能力的从业者，《巧用DeepSeek高效办公》都将为你提供实用的知识与技能。 全书共分为 8 章，内容涵盖 AI 的基础认知、主流工具解析、对话大模型的使用技巧，以及 AI 在办公、文案写作、表格与 PPT 制作、短视频制作、平面设计与绘画等领域的实际应用。第 1 章从 AI 的基本概念与发展现状入手，帮助读者建立对人工智能的科学认知，并深入分析 AI 工具使用中的法律风险、信息泄露风险及过度依赖风险。第 2 章详细解析了国内主流 AI 产品，包括对话大模型、图像视频创作工具、办公工具、学习工具及编程工具，为读者提供

本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。 全书共15章，分为三个部分。 分为机器学习基础：第1章是绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要，使读者全面了解相关知识；第2~3章介绍机器学习的基础知识。 第二部分是基础模型：第4～6章分别讲述三种主要的神经网络模型：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络；第7章介绍神经网络的优化与正则化方法；第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆；第9章简要介绍一些无监督学习方法；第10章介绍一些模型独立的机器学习方法，包括集成学习、自训练、协同训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、元学习等。 第三部分

本书聚焦中小学教育场景，深度融合 DeepSeek、智谱清言、豆包、即梦 AI 等前沿 AI 技术，紧扣新课标要求，为家长、教师提供一站式解决方案。通过 AI 人脑 双引擎模式，破解语文写作空洞、数学解题困难、英语单词记忆低效等痛点，更以苏格拉底式对话重塑思维基因，激活孩子的创造力与批判性思维。 本书揭秘教育焦虑本质，提出 AI 时代的高效学习法： AI 刻意练习 费曼学习法 ，涵盖写作、阅读、记忆、数学、核心素养、新课标改革六大核心领域，更提供跨学科训练、第一性原理、批判性思维等前沿策略。让 AI 真正成为孩子、家长、老师的智能伙伴。 本书直击传统教育方式中 机械背诵 题海战术 的缺陷，系统构建未来 AI 人才的 5大创造力基因 和 18 项黄金技能 。无论是家长破解辅导困境，还是教师应对新课标挑战，本书都将成为教育革新的行动指南，引领孩

本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer 等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手，本书是全面且

在人工智能快速普及的时代，掌握 AI 技术已成为提高工作效率、提升生活品质的关键因素之一。《DeepSeek 零基础入门（视频教学版）》就是一本专为初学者编写的 DeepSeek入门指南，旨在帮助读者快速掌握 AI 技术的核心应用，享受智能时代的便利。 本书共 10 章。第 1~2 章介绍了 DeepSeek 的登录方式、提示词的撰写技巧和优化方法，帮助读者更高效地与 DeepSeek 交互。第 3~10 章详细介绍了 DeepSeek 在生活、创作、学习、娱乐、社交、旅行、健康和安全八大生活场景中的 88 个实用案例，帮助读者全方面了解 DeepSeek 的实际应用，解决健康管理、日常出行、学习提升、社交互动等多方面的问题。 本书内容丰富，实用性强，适合所有对 AI 感兴趣的读者学习。另外，想提高工作效率、提升创作能力的职场人员、自媒体从业者，以及想提高解决问题能力的社会大众等，本书都适合

《立心之约 中学生AI微课十讲》是关于人工智能（AI）是什么、研究什么及其应用与发展现状的科普读物，分十讲进行编写：第一讲，人工智能的现状、趋势与战略；第二讲，机器眼中的大千世界 计算机视觉；第三讲，语言与机器的火花碰撞 自然语言处理；第四讲，认知科学与AI世界的邀约 认知推理；第五讲，机器自我成长进步 机器学习；第六讲，未来生活离不开的伙伴 智能机器人；第七讲，机器世界不孤单 多智能体；第八讲，机器生活的世界 物理世界仿真模拟；第九讲，舞动科技的音符 人工智能音乐；第十讲，人工智能在北大。 《立心之约 中学生AI微课十讲》可作为人工智能的的科普读物，也可作为中学校本课教材或大学通识教育课教材。

本书根据李宏毅老师 机器学习 公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节.

当前，人工智能作为一项引领未来的颠覆性战略技术，已在经济、军事、社会等各领域广泛用，成为世界各国科技竞争和战略布局的重中之重。本书以人工智能的“起点、拐点、奇点、看不见的终点”为线，突出认知新思维、技术新发展、应用新构想，从人工智能前世今生、思维方法、大模型、机器学习、感知认知、人机交互、脑科学、机器人，以及无人智能作战和未来发展等多维度、多层次、多领域进行全面深入剖析。

本书是媒体从业者结合自身实践经验编写的AIGC实操手册，帮助读者尤其是媒体从业者从专业角度掌握复杂技术世界中的运行法则，塑造先进的媒介技术观，深入了解并合理使用AIGC。 全书内容涵盖AIGC的基础概念、实践案例、项目管理、风险管理等方面，分五大部分：第一部分为AIGC理论简述；第二部分对目前国内主流大模型的使用场景与案例进行了梳理和展示；第三部分着眼媒体项目规划、资源分配、团队协作等方面，详细介绍在媒体生产传播和运营中应用AIGC的实操方法与工作流程；第四部分归纳分析了AIGC在媒体应用中可能存在的风险点；第五部分对AIGC的未来发展与应用进行展望。

本书是一本专为小说创作者打造的AI写作实战指南。重点给大家讲解如何借助新兴人工智能DeepSeek来帮助小说作家实现小说书名、小说简介、小说大纲，以及小说中的核心四要素：情绪、环境、金手指、伏笔的一键式创作，解决如何借助人工智能实现小说开篇破题、小说的人物人设搭建等问题。第1章，重点讲解DeepSeek的使用实操指南、人工智能未来的发展规划，以及其它几款同类型人工智能的简单讲解。第2章，重点讲解如何借助人工智能一键式生成小说书名，解决读者小说创作时起书名难和书名难出爆款的痛点。第3章，重点讲解如何借助人工智能一键式生成小说简介，为小说作者的简介创作提供更多思路和可行方案，帮助小说作者写出更能吸睛的简介。第4章，重点讲解如何借助人工智能生成小说大纲，让人工智能帮我们完善大纲，以及解决主线、支线卡壳，和剧