国际人工智能已走过50年的发展历程。伴随着世界社会进步和科技发展的步伐，国际人工智能研究与时俱进，在20世纪末已取得长足进展。在国内，人工智能已得到迅速传播与发展，并促进了其他学科的发展。 人类智能是自然过程的创造物,用控制的术语来说，人类智能具有传感性能的分布特性和控制机制的鲁棒特性。人类的认知能力是保藏在以大脑为中心的“碳素计算机”中。大脑通过诸如视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉等各种自然传感机制来获取环境信息，借助智能集成这些信息并对信息提供适当的解释。然后,认知过程进一步提升这类特性为学习、记忆和推理能力,并通过分布在中枢神经系统内的复杂神经网络产生适当的肌肉控制，产生相应的行为或动作。正是这种认知过程和智能特性，使人类在许多方面成为有别于其他生灵的高级动物。 伴随着人类
本书对仿生服务机器人与医疗康复机器人的基础理论和实践应用进行了研究，主要内容包括服务机器人的基本简介、服务机器人的仿生设计、医疗康复机器人的基本简介、医疗康复机器人的信息采集、医疗康复机器人的仿生设计、医疗康复机器人的快速制造等。
《高效运行:智能诊断和检修》详细阐述了状态知识的信息来源以及可能的评估方法；在不同运行水平下，为确保可靠运行管理和有效检修的决策制定提供理论依据。在生产和检修的管理向信息化手段的过渡过程中，如何将实际经验、一般规程和相应理论知识的合理搭配、定位都会在《高效运行:智能诊断和检修》的各章中找到答案。
很近几年迎来了机器人发展的新高潮，对于机器人的出现有些人欢呼雀跃，认为它将带来全新的科技革命，让人类的未来变得更美好；另一派则忧心忡忡，认为它将颠覆人类社会的传统产业结构，进而产生灾难性后果。 刘进长、雷瑾亮著的《人工智能改变世界(走向社会的机器人)》从机器人的兴起、发展历程、社会应用、奇点危机问题、人类优势保持以及未来发展趋势六方面谈起，以活泼有趣的文字，为读者讲述在机器人大时代下人类的应对策略，让大家认识机器人、接受机器人，并很终达到与机器人共生共荣的全新境界。 本书适合于对机器人技术、机器人发展以及探索机器人与人类未来感兴趣的广大读者作为科普学习读物。
白志刚编著的《自动调节系统解析与PID整定》采用生动形象的语言，深入讲解了PID参数整定的方法和自动调节系统控制策略的制定。书中带领读者一步一步理解PID参数的含义、曲线特征和整定方法，其中还有作者总结的整定口诀，好记好用，之后，通过火电厂自动调节系统的实例，具体说明了控制策略的制定和参数整定在实践中的应用，最后总结了自动调节系统外围设备的故障处理。 《自动调节系统解析与PID整定》作者在自动调节系统一线工作二十多年，对自动调节系统有深刻的认识，具有非常丰富的现场经验。 《自动调节系统解析与PID整定》适用于化工、矿业、冶金、仪器仪表等自动化技术人员。
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本书以慧鱼构件为基础，系统介绍创意机器人制作所涉及到的基础知识、主要构件组成、机器人机构的设计、控制程序开发环境LLwin的使用和PLC控制等问题，并配以相应的练习题和一些作品实例。读者通过阅读本书，可从零基础开始，到终能够设计和动手制作出功能各异、形象生动的各类创意机器人。
认知无线电由于能较好地解决无线频谱资源匮乏和频谱利用率低下的矛盾，成为下一代无线网络研究的热点。本书围绕多信道动态频谱管理所涉及到的关键技术，具体介绍了认知无线电中多载波调制技术、多信道多用户协作频谱感知技术、多信道频谱资源优化分配技术、多用户协作频谱共享激励方法等。本书旨在为研究认知无线电及认知网络的专业技术人员，特别是从事该方向理论研究和算法设计的人员作为专业学习书籍使用。同时本书也适合学习认知无线电、认知网络技术的大专院校的相关专业师生提供阅读参考，并可作为理论教材和学习参考书。
本书主要介绍线性模型参考自适应和自校正控制基本理论，以及各种实用的设计方法。内容包括：从一般形式线性微分方程入手，给出参数自适应的基本概念及自适应发展概况；用三种统一格式，概括了1974年以来用李雅普诺夫稳定理论，设计出的各种主要增广误差信号形式模型参考自适应方法；用波波夫超稳定理论设计出不用增广误差信号的结构简单实用的方法；从对象模型参数已知入手，参数未知时，用辩识参数代替已知参数得到了自校正预报、自校正调节器和控制器等各种实用的自校正方法；然后给出模型参考和自校正的统一格式，用统一格式方程分析系统的稳定性和收敛性，并简单地讨论了鲁棒性问题；后给出应用实例，证明自适应的优越性。本书提供的各种实用设计方法通俗易懂，且具有常规反馈控制所没有的克服对象模型参数的不确定性和扰动性能，尤
在互联网上，利用用户的集体智慧是成功的关键。集体智慧是一种新兴的编程技术，可让您从人们访问Web和与Web交互的过程中找到有价值的模式、发现这些访问者之间的关系和确定他们的个人偏好及习惯等。 《CollectiveIntelligence实战》首先介绍了集体智慧的原则和构建更具交互性网站的思想，然后通过示例开发了一个直接可用的基于Java的CI工具包。您将学会如何从自己的网站和互联网中提取有价值的信息，进而发现流行趋势、做出实际预测和进行推荐。在此过程中，将使用大量可显著减少开发工作的API和开源工具包。本书专门为JavaWeb开发人员而写。
本书主要介绍人体虹膜图像信息处理技术的基本理论和方法，首先介绍了生物特征识别技术的基本概念和方法，然后介绍了虹膜识别系统的处理流程，后介绍了虹膜识别系统中各个阶段的算法和原理实现，并给出算法仿真实验及结果分析。 本书内容主要包括：绪论、虹膜身份识别系统概述、虹膜图像预处理、虹膜特征提取与编码、模式匹配及分类器设计、基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的虹膜识别方法、复合生物特征识别技术。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、电气与电子信息类专业高年级本科生、研究生和研究人员的科研用书，也可作为信息安全、生物识别系统、图像处理和模式识别系统等研究开发人员和工程技术人员的参考书。
本书内容涉及无线传感器网络(Wireless SensorNetwork，WSN)的理论和应用两个方面，重点介绍了无线传感器网络中的基本理论和支撑技术，并总结了当前开发领域中的*研究成果。全书共分13章，内容涉及无线传感器网络的基本概念、体系结构、关键技术、软硬件开发平台和仿真环境，并给出了一个无线传感器网络的典型应用实例。希望读者通过阅读本书，能加深对无线传感器网络的理解，为进一步研究提供良好的基础与参考。 本书既可作为计算机、通信、电子和自动化等专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为无线传感器网络领域的研究人员和工程技术人员的参考用书。
《张量数据的特征提取与分类》的主要研究内容是在模式识别应用领域中，提出新的基于张量数据的特征提取和分类算法，并且对这些张量型算法进行详细的理论推导和性能分析，在实验中验证所提出算法的优越性。主要内容来自于作者多年的研究成果，使读者能够比较全面地了解张量分析的基本知识以及张量型算法在模式识别领域的研究、发展和应用。《张量数据的特征提取与分类》理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体。《张量数据的特征提取与分类》的读者对象主要为模式识别的、人工智能领域的研究人员以及高等院校高年级的学生和研究生。
《自动指纹识别系统关键技术》是一本专业性很强的学术专著。自动指纹识别系统由于体积小、成本低、易操作、可靠性高等优点越来越受到人们的青睐，成为重要的生物识别技术之一。书中针对自动指纹识别系统中指纹图像分割、指纹方向场计算、指纹奇异点检测、指纹图像细化、指纹匹配、指纹采集设备无关性等关键技术的算法流程、存在问题和可行的解决方案等进行了研究
