人工智能并不是一个新鲜的概念,自提出到现在已经有半个多世纪的时间,期间经过了跌宕起伏的发展历程。 作者从专业的角度,深入浅出,梳理了人工智能发展的历程,其经历的不同阶段概况,如今*前沿的发展现状以及面临的困境,并探讨了其未来发展的可能性,堪称一部精彩的人工智能进化史。 作者玛格丽特 博登具有深厚的跨学科背景,她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通,与自己对人工智能的研究相结合,生发出独特而深刻的洞见,被誉为 人工智能领域的女性女人 。
本书深入介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果;也从科普的角度,尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员,还是这个领域的专业研究人员,或是信息科学和计算机科学的爱好者们,都能从本书中得到启发。
l 《人人都应该知道的人工智能》是斯坦福大学教授杰瑞 卡普兰继其畅销书《人工智能时代》之后的又一部重磅新作,详尽地探讨了人工智能的发展和当下面临的迫切问题。 机器在智能和体能方面的进展正在改变我们生活、工作、娱乐、寻找伴侣、教育子女,甚至照顾老人的方式,它还在颠覆我们的劳动力市场,对社会秩序进行重新洗牌,接下来的几十年里,人工智能还会肆意拉扯我们的社会结构直至被打破,未来会像《星际迷航》中那样空前繁荣与自由,还是会像《终结者》中那样爆发人与机器之间无尽的战争?《人人都应该知道的人工智能》有你想知道的一切答案。
在《 算法(机器学习和人工智能如何重塑世界)(精)》中, 的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗·多明戈斯,为我们揭开了算法的神秘面纱,让我们一窥谷歌、 以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大学派思想,解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务,并提出了“ 算法”的设想,探讨了 算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。对于想要理解未来将发生怎样的变革、想走在变革前沿的人来说,这是一本 的思想指南。 “如果这种 算法存在,那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学 伟大的进步之一。”
本书没有基础的Python语言的入门内容,所以如果从未学习过Python的话,可能不适合阅读本书。 本书的主要内容分为四大部分: (1)Python开发程序的一些方法技巧,如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等; (2)Python中的一些中级使用技巧,如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等; (3)机器学习的基本概念和常用算法介绍,以及如何选择合适的算法; (4)一些使用Python进行建模和机器学习的实际例子。 我们这样设计是在平时工作学习中发现,作为程序员和数据建模或者机器学习的同事在知识结构和实际应用程序上有一些差异。很多程序员无法理解模型的训练、调参等概念,因为这些和传统的不管是瀑布式还是敏捷式的开发都大相径庭;而建模人员对于一个应用项目的需求、详细设计、开发、测试、部署、性能等也很难理解。于是我们在
加里.卡斯帕罗夫在1997年对战IBM公司的超级计算机 深蓝 是科技史上的一个分水岭。这是人工智能时代的一个新纪元:在这场*激烈的比赛中,首次出现了能够击败国际象棋世界冠军的机器。那一刻是人类-一个多世纪以来孜孜以求、勇攀科技高峰的结晶。在这本突破性的书中,卡斯帕罗夫第次揭示了他惊人的一面,描述了他在面对*为强大的对手时的谋划与布局,在全世界的注视下奋勇争先,并叙述了通过国际象棋程序的发展考察人工智能的发展历史。 卡斯帕罗夫用他无与伦比的经验审视了智能机器的未来,并预见到它的可能性。许多批评家谴责人工智能是一个巨大的威胁,特别是对某些特定人群的工作岗位而言。卡斯帕罗夫在本书中强有力地论证了:人类不应害怕我们*为非凡的创造物,而是应与之协作,达到新的高度。
在《终极算法(机器学习和人工智能如何重塑世界)(精)》中,全球很好的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗·多明戈斯,为我们揭开了算法的神秘面纱,让我们一窥谷歌、亚马逊以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大学派思想,解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务,并提出了“终极算法”的设想,探讨了终极算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。对于想要理解未来将发生怎样的变革、想走在变革前沿的人来说,这是一本必不可少的思想指南。 “如果这种终极算法存在,那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学目前伟大的进步之一。”
这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体,它获得人工智能的过程实际上就是一个学习 计算机语言 的过程。那么,计算机的学习过程与人的学习过程有何不同?两者之间是怎样的关系?如何实现计算机的学习行为?计算机的学习过程对人的思维形成有何启发?
本书从人工智能入手,以流行的深度学习算法作为科普的重点,用生活中常见的逻辑与方法例子类比人工智能貌似深奥的数学原理以提供普通读者深入了解人工智能及机器学习的可能,例如用买零食的例子科普遗传算法,用看医生的例子类比专家系统,用给狗分类的实例类比深度学习和神经网络,让读者在轻松的氛围中学会人工智能。
按照*“卓越工程师教育培养计划”的要求,《人机界面与网络应用技术》由徐新主编,从实际应用的角度出发,以三菱电机触摸屏构成的人机界面为例,介绍了人机界面的组成、基本功能和应用实例。以CC-Link现场总线为主,介绍了总线的工作原理、主要功能及总线构成,并以大量实例介绍了CC-Link现场总线的应用。本书突出实用性和易用性,便于自学。以工程实际应用为重点,并采用r历届“三菱电机自动化杯”全国大学生自动化科技创新及技能大赛中的获奖作品作为实例,涵盖面广,内容丰富,旨在培养创新能力强、适应经济社会发展需要的工程技术人才。《人机界面与网络应用技术》可作为大专院校自动化、电气工程及自动化、机电一体化及相关专业的教材或培训教材,也可作为工程技术人员的参考用书。
欢迎来到机器人技术的精彩世界!这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书,内容包括制作小型移动式智能机器人所需的材料、设计思路、常用工具、装配方法以及制作工艺。本书第3版结合当今创意电子产品的发展趋势和由此引发的新思路和新玩法,新增了开源硬件平台Arduino和LittleBits快速原型机等内容,制作项目从10个扩展成了12个,涵盖的内容更多,书名也从原来的《仿生机器人制作入门》更名为《机器人制作入门》。本书收录了12个低成本、易实现的小型移动式智能机器人制作实例,内容丰富,讲解具体。读者可以从这几个由易到难的制作中逐渐了解机器人的工作原理和具体的实现方法,在实际制作的过程中动手动脑,边玩边学,并从中获得乐趣和感动!本书可作为学校第二课堂和学生兴趣爱好的参考指南,也可以供业余电子制作爱好者以及模型爱好者阅读
本书系统地论述了非线性协调控制系统的初步理论、方法和技术。主要内容包括:非线性多变量协调控制理论基础、非线性协调控制系统状态方程的近似迭代解法、非线性协调控制系统状态方程的近似级数解法、六维电子束非线性多变量协调控制系统的动态分析方法、非线性协调控制系统的广义知识模型、协调市场经济运动规律分析以及产品概念设计过程的协调控制理论和方法。 本书适合从事控制科学、智能科学、系统科学、计算机科学等领域研究的学者、研究生和工程技术人员阅读。
本书深入介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果;也从科普的角度,尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员,还是这个领域的专业研究人员,或是信息科学和计算机科学的爱好者们,都能从本书中得到启发。
“i创客”谐音为“爱创客”,也可以解读为“我是创客”。创客的奇思妙想和丰富成果,充分展示了大众创业、万众创新的活力。这种活力和创造,将会成为中国经济未来增长的不熄引擎。本系列图书将为读者介绍创意作品、弘扬创客文化,帮助读者把心中的各种创意转变为现实。 本书汇集了多位创客在智能机器人方面的丰硕成果,不仅为刚接触机器人制作的初学者提供了从单片机、传感器选择到零件设计、组装过程的详尽入门教程,还为有一定基础和经验的制作者提供了从基础到高级,覆盖机器人小车、多足机器人、人形机器人等不同类型,实现遥控、自平衡、语音控制、智能交互等不同功能的丰富实例。通过阅读这本书,你会全面了解智能机器人的构成,在设计与制作智能机器人方面获得思路和灵感。
R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。《机器学习与R语言》通过将实践案例与核心的理论知识相结合,提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。《机器学习与R语言》主要内容:机器学习的基本概念和理论,用于机器学习的R软件环境;如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;典型的机器学习算法和案例,并给出了详细的分析步骤;模型性能评价的原理和方法;提高模型性能的几种常用方法;其他机器学习主题。《机器学习与R语言》适用于任何希望使用数据来采取行动的人。读者只需要具有R的一些基本知识,不需要具备机器学习的深厚基础。不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。
本书由一线运维人员联手打造,通过大量实例,详细讲解Ansible这个工具的自动化运维方式与技巧;从基础的架构解析、安装配置,到典型应用案例分析,作者分享了自己在工作中的实战经验,为各类开发运维人员提供了详实的指南。本书主要内容包括:Ansible架构及安装,Ansible组件、组件扩展、API,playbook详解、*实践案例分析,用ansible-vault保护敏感数据,Ansible与云计算的结合,部署Zabbix组件、Haproxy+LAMP架构,以及Ansible在大数据环境的应用实战等。
认知计算是2016年围绕IBM的热话题,起源于IBM探索研发的、采用全新计算机理念的、拟人化计算机 沃森 ,它对计算机的底层计算模式进行了革命性的创新,使计算机能够进行拟人化运算,令计算机次拥有了人类的 思考 能力。 本书以人工智能为背景,全面细致的介绍了认知计算的概念,进而结合九个行业的实践成果,深入介绍了认知计算的实际应用,对各行业的思想者、经营者和技术领导者都非常有启发性。
本书以移动机器人传感器系统的信息获取、融合补偿,异常诊断与预测,以及多机器人间的任务规划作为研究内容,书中阐述了移动机器人的感知传感器毫米波雷达、激光雷达与摄像机间的信息获取、融合补偿技术,给出了组合导航系统的异常诊断与预测方法,实现了多机器人间的均衡任务分配与**路径规划。 本书可作为高等院校智能科学与技术、自动化、计算机科学与技术等专业的研究生或高年级本科生的专业基础课辅助教材,亦可供广大从事智能机器人、人工智能、智能控制和智能系统研究、设计、应用领域的科研与工程人员提供参考。
《时滞系统低阶控制器设计:参数空间法》以作者的科研成果为主线,系统介绍了参数空间图解法在PID控制器和相位超前/滞后补偿器这两类应用广泛的低阶控制器设计中的应用。书中,第1章为绪论,介绍了PID控制器的发展史和展望;第2、3章阐述了两类低阶控制器的基本调节原理以及时滞系统的一些特点和稳定性分析方法;第4章介绍了参数空间法和图解稳定性准则;第5、6章为《时滞系统低阶控制器设计:参数空间法》的重点内容,其中第5章针对各种不同类型的时滞系统模型,采用PID控制器,分别给出了比例增益的允许取值范围和在微分-积分增益平面上的参数稳定域,并在稳定域内进行系统性能设计,第6章则讨论了时滞系统相位超前/滞后补偿器参数稳定域的确定和性能设计问题;第7章给出了参数空间图解法在水箱液位控制系统中的应用。《时滞系统低阶控
下一波浪潮和AI的未来 今天大家都觉得AI 大风 来了,必须赶快前进不要掉队。但是如果冷静想想,AI还是面临很多挑战。 研究方面的挑战更大一些。国务院2017年7月印发的《新一代人工智能发展规划》提出:我国到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到*水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。这对研究工作提出了很高的要求。同时,中国工程院也发布了新一代人工智能发展报告。新一代人工智能也称为AI 2.0,我国的人工智能发展正从 AI 1.0 向AI 2.0过渡。 AI现在的主要缺陷或者说不足是在机器学习上。深度学习即深度神经网络是机器学习的一种方法,这种方法确实可以解决很多问题,在实践中也取得了很大的成功。但深度学习也要发展。我去美国开会时,马里兰大学一位很知
“i创客”谐音为“爱创客”,也可以解读为“我是创客”。创客的奇思妙想和丰富成果,充分展示了大众创业、万众创新的活力。这种活力和创造,将会成为中国经济未来增长的不熄引擎。本系列图书将为读者介绍创意作品、弘扬创客文化,帮助读者把心中的各种创意转变为现实。 《智能小车机器人制作大全》汇集了多位创客在智能小车机器人方面的丰硕成果,不仅为刚接触机器人制作的初学者提供了详尽的入门教程,还为有一定基础和经验的制作者提供了从基础到高级,覆盖循迹、避障、跟随、走迷宫、绘图、语音控制、无线遥控、Wi-Fi视频监控等全方位功能的丰富实例。通过阅读这本书,你会全面了解智能小车机器人的构成,在设计与制作智能小车机器人方面获得思路和灵感。
道路是一种重要的地理专题信息,高分辨率遥感影像为道路信息的及时更新提供了一条有效的途径.从高分辨率遥感影像中提取道路网已成为摄影测量与遥感、地理信息系统及计算机视觉等领域的研究热点。 在高分辨率影像中,道路呈现出复杂的特征,提取道路牵涉许多问题。本书介绍了与道路提取有关的多个方面的内容,包括国内外研究现状,弱对比道路边缘线的提取,路面一维纹理,分割路面点的马尔可夫*场模型,解算*场能量函数的图割方法和置信传播方法,分割路面点的模糊C均值模型和感受野模型,道路条带的修整、连接和矢量化等。 本书可供从事基础地理信息更新、城市地形图导航等研究工作的科技人员阅读,也可供高等院校相关专业的师生参考。