针对入门者、应用者及研究开发者的多方面的需求,《图解芯片技术》在汇集大量资料的前提下,采用图文并茂的形式,全面且简明扼要地介绍芯片工作原理,集成电路材料,制作工艺,芯片的新展、新应用及发展前景等。采用每章之下 节节清 的论述方式,左文右图,图文对照,并给出 本节重点 。力求做到深入浅出,通俗易懂;层次分明,思路清晰;内容丰富,重点突出;选材新颖,强调应用。 本书可供微电子、材料、物理、精密仪器等学科本科生及相关领域的工程技术人员参考。
本书结合人形机器人研究中各类先进方法,系统地介绍了驱动人形机器人运动的基础知识、推导过程以及应用案例,阐述了人形机器人的运动学、动力学表示方法,解释了ZMP的概念及其与地面反作用力的关系,描述了人形机器人双足行走行为的生成和控制方法,并拓展了其他多种动作的实现方法,最后介绍了动力学建模、仿真和高效动力学的计算方法。
本书通过项目学习(PBL)的方式讲述基于ESP32 for Arduino的编程基础知识。本书讲述了ESP32 for Arduino的基本函数;结合硬件讲述了数组及位操作,按键消抖;UART基本知识,库函数和经典蓝牙的应用;I2C、SPI的基本原理,库函数的使用;网络及HTML基础知识,以STA和softAP模式建立WiFi连接,创建Web服务器,并实现远程HTTP访问;步进电机的基础知识及梯形加减速运动控制;PID基础知识,并利用码盘实现小车运动的精确控制。 本书配套学习资源包含ESP32 for Arduino系统软件、库、工具软件、学习参考资料,读者可以从http://www.kpcb.org.cn/hnd288.html免费下载。
本书带领读者纵览了智能的发展历程,从智能的定义,到智能的起源和进化,乃至预测智能的未来,涉猎了从捕蝇草、晶体管、RNA到代理人困境、火星车的广泛话题。作者长期活跃在决策神经科学的研究前线,其叙述充分展现了他在心理学、神经科学、数学、概率论、经济学理论、进化论、哲学和人工智能等众多领域的深厚学养和广博知识,并辅以合理的编排、引人入胜的文采,为读者呈现了关于智能的诸多迷人新知。
本书主要内容包括智能产品技术(智能产品认知、云计算、物联网、大数据、人工智能、5G通讯等)、智能产品设计(市场调研分析、互联网思维与产品设计、制定市场方案)、智能产品项目管理(产品采购、风险管理、时间管理、成本管理)、智能产品营销(智能产品广告策划、智能产品攻关策划、智能产品销售渠道)、智能产品售后及服务管理,全书提供了丰富的案例实践,涵盖智能产品的多个环节,是对全产品线非技术岗位的一次提升。本书主要适用于以智能产品线非技术岗位为工作目标的学生。
本书从人工智能技术的演进和发展\人工智能技术体系人工智能技术角度,阐述在机电产品、研发设计、经营管理、生产制造、客户服务、经营决策中的应用,制造业企业实施人工智能的策略等。为人工智能技术在制造业中的应用落地给出一些方向和建议
随着物联网的快速发展,软件与硬件逐渐融合,硬件产品经理这个角色越来越受到大家的重视。本书主要对与硬件产品经理相关的知识进行了系统梳理,为大家介绍了什么是硬件和硬件产品经理,以及智能硬件产品经理这个新兴岗位的特点和发展。同时本书为读者介绍了物联网产品(也称智能硬件产品)在市场分析、需求分析、同类产品分析、产品设计、硬件方案设计、合作伙伴的选择方面的特点和方法,以及产品经理需要编写的文档。在此过程中还穿插了案例分析,帮助读者理解其内容。
随着人工智能技术在越来越多的行业中应用,诸多问题也随之而来,*主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下,人工智能技术只能解决表层的行业问题,对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探索人工智能技术与行业结合的方法与模式。本书结合了笔者构建人工智能产品的实际经验,从人工智能产品流程、行业能力模型、人工智能技术等方面详细地叙述了人工智能产品的构建过程,特别突出了人工智能技术应用于行业的分析方法。本书也阐述了人工智能产品经理的工作流程、思维方式及成长路径。本书可作为现阶段想了解人工智能产品构建过程的人,或想成为人工智能产品经理的人的学习素材,也可作为各行各业人士了解人工智能产品构建过程的参考书。
随着智能办公机器人、扫地机器人、聊天机器人等不断进入大众的视野,机器人再也不只是科幻片中的虚拟角色。本书中的制作项目分为初级机器人、简单智能机器人和复杂智能机器人3个层次,详细介绍了13种有趣的机器人的制作方法。它们有的可以绘制出美丽的曲线,有的可以提醒我们及时给花草浇水,还有的甚zhi是 探路者 火星漫游车的复制品。制作中使用的工具在我们的日常生活中都可以轻松找到,不需要十分昂贵的元器件,并且从书中你也会学到一些简单的编程方法。还在等什么,快快行动吧,下一个机器人工程师jiu是你!
《柔性作业车间调度中群体智能优化算法的应用研究》探究了以柔性作业车间调度问题(FJSP)为基础模型的生产调度问题,以及FJSP的扩展问题包括具有批处理机工序的柔性作业车间调度问题(FJSP-BPM)和工艺规划与作业车间调度集成(IPPS)。针对不同调度问题建立相应的调度模型,采用了多种群体智能优化算法进行求解。本书通过标准算例和符合调度问题特性的实际数据进行了仿真实验,确保其可以高效的解决实际应用问题。最后,展示了应用本书相关技术开发的某MES系统的计划排产子系统。 《柔性作业车间调度中群体智能优化算法的应用研究》内容由10章组成。第1章为绪论,主要介绍调度问题的研究背景和意义,针对不同约束条件的柔性作业车间调度问题进行描述,对其国内外研究现状进行综述,并介绍了调度问题的两类研究方法。第2章为群体智能优化算法
本书以人工智能技术为核心,在寒武纪的边缘电脑人工智能加速卡的基础上,以实践为目的指导如何对深度学习的网络模型进行移植的过程。目的是让读者在原有的理论知识基础上,增加动手机会,通过生活中的实际应用来增加读者的兴趣的同时真正具备实践能力。 本书旨在帮助有一定人工智能理论基础的学习者提升实践能力。主要分为两部分,*部分是对深度学习的一些基础知识的介绍,作用是服务于后续案例,其中包含了对于国产智能化芯片 寒武纪智能芯片的相关知识的讲解,从原理的介绍到平台的使用,*后到边缘化设备的使用都做了详细的说明,有助于读者理解从网络模型到边缘化设备的具体使用过程,读者可参照这部分内容去完成后续的案例;第二部分则是列举了当下一些较为热门和应用程度较高的基于深度学习和神经网络的相关商业化案例。包含了目
随着互联网、物联网技术的发展,物联网的空间范围和应用行业得到了很大的拓展。跨网联合、万物互联的雏形已经呈现,更为重要的是,此时的物联网已经为大数据、云计算,特别是人工智能提供了数据支撑。每个通信节点可以同时具备数据搜集与感知、通信、计算及自主决策功能,从物联网到智联网,是互联网、物联网技术发展的必然。《智联未来 从物联网到智联网》一书作为 新一代人工智能2030全景科普丛书 的分册,在选题内容上,注重突出物联网与人工智能的有机结合,概述大数据、人工智能、云计算、边缘计算等智联网技术基础,介绍基于光通信的 光联万物 ,阐释基于智联网的智慧工厂、智慧农业、智慧医疗、智慧园区等应用,沿着物联网发展历史脉络阐述物联网的发展历程及技术基础,展现物联网发展的昨天、今天和明天。全书通俗易懂、可