本书为五年制本科临床医学专业规划教材《医学遗传学》(第7版)的配套教材《学习指导与习题集》,主要包含学习目标、习题及参考答案等几部分内容。本配套教材是在上一版的基础上,根据新版《医学遗传学》的相关修订内容进行更新,并改进上一版习题的题目与备选答案的设计,使之更贴近执业医师资格考试,进一步加强对学生学习本课程和今后进行执业医师考试的指导和辅助作用。
医学遗传学是一门重要的基础理论课,其内容十分丰富。学习、记忆并掌握医学遗传学的基本知识,需要采取一些行之有效的方法。在许多辅助记忆的方法中,使用歌诀已被证明是收效显著的方法之一。以歌诀为体裁的医学著作在我国古代颇为多见,其特点是内容简要,文从语趣,富有韵律,朗读上口,记忆人心。 在多年的教学工作中,我们体会到,总结性图表具有提纲挈领、概括性强,条理分明、逻辑性强,直观形象、易于理解,简明扼要、便于记忆等特点,通过对比分析,将知识融会贯通,从而启发思维,培养能力。将歌诀与总结性图表结合起来学习,可以收到珠联璧合、相得益彰的良好效果。有鉴于此,我们也尝试将医学遗传学的基本内容编成歌诀,并用总结性图表加以注释,旨在为广大医学生提供一种新颖、独特、有效的医学遗传学学习方法。
这是中国本讲得很明白、很实用的基因科普书。为了将看不见、摸不着的基因讲清楚,说明白,作者巧妙地用每天发生在我们身边的故事来解释基因。从吃饭、睡觉、、喝酒到优生优育、天赋开发、看病吃药,直至炒得沸沸扬扬的转基因食品,以及美国影星安吉丽娜·朱莉“切除乳房预防乳腺癌”事件,都在一次次生动地讲述着:基因和我们近在咫尺!无论您是什么身份、什么职业,了解基因、尊重基因都将更早地享受到基因科技为您提供的个性化服务。
此书的基本内容建立在“人类基因组DNA序列团”的基础之上,是对人类“生命天书”的通俗解读。它讲述了无数个关于基因的故事,展示了无数已被破译的遗传密码的独特含义。 遗传密码的破译,是近十年生命科学中最令人激动的巨大成就之一,它相当于编著了一本生命科学大辞典,而这部辞典适用于从细菌到人类的一切生物。这部巨著要20万页纸才能排完。
本书是一部新颖独特的医学基础课参考书。医学遗传学是一门重要的基础性学科,其内容十分丰富,需要一些行之有效的方法帮助学生牢固掌握和记忆这些基本理论知识。本书以歌诀形式进行编写,结合总结性图表,内容简要,富有韵律,朗读上口;图表则提纲挈领,条理分明,便于记忆,可以起到良好的辅助学习效果。
倒立摆系统是一个高阶次、不稳定、多变量、非线性、强耦合的典型系统,是控制领域重要的研究对象,是验证各种控制算法的理想模型。很多抽象的概念如系统的稳定性、可控性、可观性、鲁棒性和系统的抗干扰能力等,都可以通过对倒立摆的控制直观地表现出来。 本研究将遗传算法和神经网络结合起来,提出了面向神经网络的遗传算法(NNOGA),详细论述了该算法的实现途径,并用基于遗传神经网络的智能控制方法实现了对一、二、三级直线倒立摆系统的仿真和智能控制,克服了简单遗传算法搜索速度慢、不成熟收敛和迭代次数多的缺点,取得了较好的控制效果。
《医学遗传学学习与解题指南》章节的编排主要参照普通“十五”规划《医学遗传学》(李璞主编)和华中科技出版的《医学遗传学》(付四清主编)。是作者在总结多年的教学经验和成果的基础上编写而成的。其突出的特点是:根据教学大纲的要求,用精练、准确的文字写出各章要求掌握的内容。既可以指导学生复习。又可以作为教师授课的主要依据。《医学遗传学学习与解题指南》有名词解释、填空题、选择题(A型题、B型题、X型题)、计算题、简答题、问答题6种题型.并有各类自测题的正确答案,可供学生在课后复习时自我检测对所学知识的掌握程度,同时也可让学生熟悉常用的考试题型。《医学遗传学学习与解题指南》共分三部分:理论课学习指导与习题、实验指导和医学遗传学英文习题库(medicalgencticsproblemspool)。全书重点突出,覆盖面广,分析归纳条
《医学遗传学基础》是全国高等卫生职业教育护理专业“双证书”人才培养“十二五”规划教材。 本书分为基础理论和实训指导两部分。基础理论分为十章,内容主要包括概论,遗传的细胞学基础,遗传的分子学基础,人类染色体与染色体病,单基因遗传与单基因遗传病,多基因遗传与多基因遗传病,线粒体遗传病,分子病与遗传性酶病,遗传病的诊断、防治与遗传咨询,优生学。 《医学遗传学基础》适合高职高专护理、助产等专业使用。本书由高江原、张颖珍主编。
遗传算法(genetical algorithm)是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术,已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章,第l章给出了遗传算法的几何理论,第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析,第3章给出了遗传算法的收敛理论。 本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材,也可以作为研究遗传算法的参考书。