本书根据出版社策划要求，避开繁琐的传统著书模式，采用标题即为观点的鲜明模式，重点参考了近3年来发表的有关前列腺疾病的新理论、新知识，以及临床治疗方面的新技术、新方法的相关文献，结合自己的临床经验，本着 预防为主，早期诊断，正确治疗 的原则，重点探讨了前列腺癌的流行病学与病因学、前列腺癌的诊断与面临的困难、分子影像学新技术与前列腺癌诊断、前列腺癌治疗的进展等，突出对新知识的理解及实践的应用，加强学术交流，以期推动本专业的医学发展与进步。在人类发展的历史中，一个人对某种疾病的认识极其有限。每一本医学书都是在前辈们研究的基础上，作者用自己的临床实践和认识去补充或证明。所谓 观点 只是笔者根据自己的临床经验对某种疾病的新信息、新技术、新观点进行整合、分析与解读，并非前沿知识的综述与讲解
本书共分4个部分，首先对肾脏常见疾病，如原发性肾小球疾病、免疫介导的继发性肾病、急慢性肾功能损伤、泌尿系统感染、泌尿系结石等临床表现和常用中西医治疗药物进行了简要汇总；其次详细介绍了肾脏病临床常用西药和中成药的功能主治、用法用量及注意事项；后特别介绍了常见的肾毒性中草药。本书内容侧重临床实际工作需要，尽可能地反映国内外治疗肾病的常用药物及肾毒性中草药研究**进展，可方便临床工作者查阅。
慢性肾脏病（CKD）是一种常见且严重的全球性健康问题，其中CKD相关的蛋白质能量消耗（CKD PEW）问题一直没有得到足够的关注和深入研究。本书系统地阐述了CKD PEW的原因、病理生理机制、前沿研究
本书的作者是协和八的临床医生，具有专业的医学背景，严谨的科学态度，每天工作在临床一线，将这些疾病最前沿最准确的知识写给了最需要掌握的医学人。作者精炼协和医院内科临床教学中常考、必会的临床轮转知
《希氏内科学精要》以其简洁、易读的写作风格和系统、全面的内容著称，历经9版，深受学生、住院医师和教师的喜爱。修订后的 0版延续这一 传统，重点介绍了对任何初入或已在内科领域工作的读者都至关重要的经过高度概括的内科学核心知识。本书坚持以临床为重点、以基础医学为坚实基础的原则。每一系统均首先回顾 生理学和生物化学知识，随后各章全面介绍所涵盖器官系统疾病。 对每一种疾病从定义、流行病学、病理生理学、临床表现、诊断和治疗等方面进行了全面而精练的描述，同时反映出内科学领域新近医学研究成果、循证实践指南； 处处体现出有意识的人文情怀，是医学的科学性与艺术性的 结合。 中英双语版将《希氏内科学精要》原文引进并准确翻译，以中英文对照的形式呈现，便于读者进行双语对照阅读和学习，使之在学习理解 标准
本书共包含十章节内容，其中主要包括了肝移植概况与受者随访体系、移植受者免疫抑制治疗与排斥反应、肝移植受者胆道与血管并发症、肝移植受者感染性并发症、肝移植受者代谢并发症、肝癌肝移植受者中长期管理、肝移植受者新发恶性肿瘤与其它并发症、儿童肝移植受者中长期管理、肝移植受者生活质量与健康宣教等内容。本书编写队伍强大，由郑树森院士和董家鸿院士作为名誉主编，汇聚了全国的优势力量，编委均为具有丰富临床经验的肝移植专家。本书以肝移植受者术后中长生存期内出现的不同疾病类型为章节划分依据，又以不同种疾病为小节划分依据，对每种疾病进行介绍、分析病因及危险因素、阐明临床表现及诊断依据、提出治疗方法和策略。同时，本书在开篇章节对受者随访体系相关内容进行了着重介绍，强调了受者随访体系建设的重要性，提出
本肝衰竭标准数据集将参考 标准组织临床科研相关标准如CDISC、open EHR、FHIR、OHDISI等数据标准框架分类分层构建。数据内容遵循 小适用原则，综合涵盖临床诊疗和科研数据共性用数需要。数据集将设置数据集说明和参考文献。数据来源主要为 外信息标准、领域 指南/教材、术语规范、外文顶刊/ ESI收录高影响因子和高被引文献期刊等。数据元来源从业务层面和信息技术层面分设数据元来源和数据元描述属性来源，实现不同层级来源可溯。 数据内容具体划分如下：1.患者基本信息：规定了肝衰竭患者人口学基本信息、住院基本信息的数据元属性。 2.疾病状况：规定了肝衰竭患者在临床医疗/照护服务过程中由医疗服务人员评定、记录的疾病全周期信息，包括基础疾病史、相关肝脏疾病史、治疗史、接触史、饮酒史、过敏史、耐药史、家族史、疾病症状、疾病诊断
本书由郑州大学 附属医院河南省肾脏病研究中心主任刘章锁教授和北京大学健康医疗大数据 研究院副院长张路霞教授领衔，由临床医学专家和信息学专家担任编委，精心创作。全书内容紧扣人工智能与肾脏疾病交叉学科。全书共包括五章，以人工智能的基础知识为引，以人工智能与肾脏疾病为内容主体，涵盖了人工智能在医学研究、医学图像、疾病监测、智慧医院中的应用，以及对未来技术的展望等多方面内容。旨在让应用人工智能技术开展科学研究的医务工作者、研究生，抑或是有意了解本领域研究进展的热心读者，在阅读本书后有所收获。
SGLT（钠-葡萄糖共转运体）蛋白在肾小管重吸收葡萄糖的生理特性和SGLT抑制剂根皮苷的发现，共同奠定了具有划时代意义的新型降糖药物SGLT2抑制剂的开发和应用。本书综合 外**研究成果，在介绍SGLT的发现历程及肾脏重吸收葡萄糖的生物学基础上，系统阐述了SGLT2抑制剂在调节肾功能、血压和代谢中的作用，并总结既往临床试验中SGLT2抑制剂的降糖疗效和心肾获益，解析可能的保护机制。本书内容精练、翔实，有助于从事相关基础和临床工作的医师和研究人员深入理解和掌握SGLT2基本的病理生理学及其在肾脏疾病中的意义。
《希氏内科学精要》以其简洁、易读的写作风格和系统、全面的内容著称，历经9版，深受学生、住院医师和教师的喜爱。修订后的 0版延续这一 传统，重点介绍了对任何初入或已在内科领域工作的读者都至关重要的经过高度概括的内科学核心知识。本书坚持以临床为重点、以基础医学为坚实基础的原则。每一系统均首先回顾 生理学和生物化学知识，随后各章全面介绍所涵盖器官系统疾病。 对每一种疾病从定义、流行病学、病理生理学、临床表现、诊断和治疗等方面进行了全面而精练的描述，同时反映出内科学领域新近医学研究成果、循证实践指南； 处处体现出有意识的人文情怀，是医学的科学性与艺术性的 结合。 中英双语版将《希氏内科学精要》原文引进并准确翻译，以中英文对照的形式呈现，便于读者进行双语对照阅读和学习，使之在学习理解 标准
【1】疑难罕见肾脏疾病病种繁多，多种罕见疾病也常累及肾脏。 【2】本书共收集了北京协和医院肾内科近年来诊疗的具有代表性的疑难罕见病例32个，涉及六个领域，包括肾小球疾病，肾小管间质、水电解质紊乱疾病，系统性疾病肾损害，补体相关疾病肾损害，泌尿系结构病变，其他罕见肾脏相关疾病。 【3】内容特点：书中每个病例的开篇有“专家导读，”结尾有“专家点评”。病例讲述简明扼要，重点突出，以问题为导向，图文并茂，可读性佳。
本书是“中西医结合诊疗与康复系列丛书”之一。本书从西医角度阐述肾脏病的基本概念、病因病机、病理、临床表现、诊断、鉴别诊断、治疗及预后，再用中医理论阐述肾脏疾病的定义、病因病机、辨证分型，对各种肾脏病进行分析研究以指导临床，充分发挥中医与现代医学结合治疗的优势。 后从康复角度来阐述，其中包括多种康复体系，康复疗法分别为饮食疗法、运动疗法、按摩疗法、针刺疗法、耳压疗法、刮痧疗法、穴位贴敷疗法、灌肠疗法、药浴疗法、心理疗法等。就康复治疗肾脏疾病进行了具体而全面的阐述。 本书适合从事中医肾病、中西医结合肾病及康复科治疗的临床医生、研究生及其他医务人员、医疗科研人员、医学生参考阅读。
本肝衰竭标准数据集将参考 标准组织临床科研相关标准如CDISC、open EHR、FHIR、OHDISI等数据标准框架分类分层构建。数据内容遵循 小适用原则，综合涵盖临床诊疗和科研数据共性用数需要。数据集将设置数据集说明和参考文献。数据来源主要为 外信息标准、领域 指南/教材、术语规范、外文顶刊/ ESI收录高影响因子和高被引文献期刊等。数据元来源从业务层面和信息技术层面分设数据元来源和数据元描述属性来源，实现不同层级来源可溯。 数据内容具体划分如下：1.患者基本信息：规定了肝衰竭患者人口学基本信息、住院基本信息的数据元属性。 2.疾病状况：规定了肝衰竭患者在临床医疗/照护服务过程中由医疗服务人员评定、记录的疾病全周期信息，包括基础疾病史、相关肝脏疾病史、治疗史、接触史、饮酒史、过敏史、耐药史、家族史、疾病症状、疾病诊断
本书是我国全国性肾脏疾病大数据分析报告的第2版，主要依托“中国肾脏疾病数据网络（CK-NET）”的多中心合作平台和数据资源，由 **的肾脏疾病研究领域临床专家、公共卫生专家和统计学家共同编写。本版报告是基于2016年多源多维度卫生信息资源（包括医疗监管数据、基本医疗保险数据、商业保险数据、透析登记数据等），采用大量统计分析图表直观展示了我国慢性肾脏病和接受透析治疗的终末期肾脏病的患病特征、医疗资源利用、治疗转归等情况，对我国肾脏疾病现状进行了全面的阐释与解读。该报告对我国肾脏病学界的学科建设、制订合理的人群防治策略、控制医疗支出的增长、培养大数据跨界复合型人才、充分发挥数据科学与临床医学多学科优势资源具有重要的战略意义。
本书是我国全国性肾脏疾病大数据分析报告的第2版，主要依托“中国肾脏疾病数据网络（CK-NET）”的多中心合作平台和数据资源，由 **的肾脏疾病研究领域临床专家、公共卫生专家和统计学家共同编写。本版报告是基于2016年多源多维度卫生信息资源（包括医疗监管数据、基本医疗保险数据、商业保险数据、透析登记数据等），采用大量统计分析图表直观展示了我国慢性肾脏病和接受透析治疗的终末期肾脏病的患病特征、医疗资源利用、治疗转归等情况，对我国肾脏疾病现状进行了全面的阐释与解读。该报告对我国肾脏病学界的学科建设、制订合理的人群防治策略、控制医疗支出的增长、培养大数据跨界复合型人才、充分发挥数据科学与临床医学多学科优势资源具有重要的战略意义。
