本书是一部经典的*过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有*变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了*过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关*模拟的内容，给*系统运行的模拟计算提供了有力的工具。zui新版还增加了不带左跳的*徘徊和生灭排队模型等内容。本书约有700 道习题，其中带星号的习题还提供了解答。本书可作为计算机科学、保险学、社会科学、生命科学、管理科学与工程等专业*过程基础课教材。

本书阐述了半参数回归模型的统计理论和方法，所考虑的模型包括部分线性模型、单指标模型、变系数模型和可加模型等，这些模型对复杂数据分析起着重要作用。本书在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现学术思想；在写作上注重阐述方法论、模拟计算和实例分析：在结构上安排每个模型为一章，本书的内容不仅为从事该领域的科研人员提供了尽可能全的资料，又为实际应用者提供了一些数据分析的方法，同时也为想全面了解现代统计模型的读者提供参考读物。

本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用， 启发性。

数理统计

本书介绍非参数统计的基本概念和方法，其内容包括:预备知识，U统计量，基于二项分布的检验，列联分析，秩检验，检验的功效与渐近相对效率，概率密度估计，非参数回归.每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则，并给出一些典型例子.各章后面的习题侧重于应用.本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法，尽可能简化公式推导并淡化理论证明.此外本书有选择地安排一些模拟计算和实际数据分析，其主要程序放在附录A中.《BR》 读者只需具有高等数学和概率统计的基本知识即可读懂本书的主要内容.

《常微分方程》分为7章：基本概念，一阶方程的初等积分法，一阶方程的一般理论，高阶微分方程，微分方程组，定性理论与稳定性理论初步，差分方程，内容取材精练，注重概念实质的揭示、定理思路的阐述、应用方法的介绍和实际例子的分析，并配合内容引入了数学软件．每章配有习题，全部计算题都有答案，个别证明题有提示。 《常微分方程》可用作师范院校、理工科大学的数学类各专业的教科书和部分理工科其他专业的参考书。

本书讲述过去二十年，从演化经济地理学视角对经济图景所作的研究吸引了大量经济地理学家和地理经济学家的工作，并从关键性概念、理论、实践等诸方面进行探索，形成了对于这一新的研究范式的目标和方法的清晰见解。本书既是对演变中的经济地理学重要理论和实践的多方面梳理和介绍。本书24位编者绝大多数来自欧洲国家，也展现了经济地理理论再建构过程中演化的区域视角。

作者基于诸多乡村地理学者的研究成果，提炼出乡村地理学研究所汲取的不同理论与方法，试图展望并把握当代乡村地理学研究视角的丰富性与广泛性，同时对未来乡村地理学探索的主题与方法进行预测。 《乡村地理学：乡村重构的过程、反应和经验/当代地理科学译丛》清晰、生动、，翔实、深入地阐述了乡村重构的新状况，将有助于理解乡村变革的过程和实践，阐释乡村变革多方面的政治经济和社会文化的反应，并提供乡村重构的一个学术框架，从中可以了解到如何重构农村地区的乡村性。 《乡村地理学：乡村重构的过程、反应和经验/当代地理科学译丛》中包含国外乡村发展的诸多案例，相信可对中国乡村未来的发展提供积极的参考。

《社会形态与符号景观/文化地理学译丛》介绍了自文艺复兴以来，在西方，作为一种文化概念而产生的景观思想及其起源和发展。景观理念代表了一种观看的方式——一些欧洲人通过景观向自己和其他人表现他们的世界以及景观与他们的关系，以此臧否社会关系。景观这种观看的方式有它自己的历史，那是更为广泛的经济和社会史的一部分；它有自己的假设和影响，其起源和含义远远超出了对于土地的使用和感知；它有自己的表达的技术，这些技术是与文化实践的其他领域共享的。景观理念作为欧洲精英意识的一个层面，出现于欧洲社会发展中一段可识别的时期，在长时期的提炼和复杂化的过程中，它表现并支持了一系列的政治、社会和道德假设，并将它们接受下来，成为品位的一个重要方面。在19世纪后期，伴随着重大的社会变革，景观的意义削弱了。在今天，

吸收现代地理学与地图学的研究成果，运用新的地图绘制技术，以及遥感科技成果，来对春秋时代的历史地理状况进行梳理，以图志形式呈现于读者面前。《春秋列国地理图志》共考释照春秋时期列国地名1210条，诸列国单独成章，先列举其国渊源，再略述其疆界范围，其下则分都城、水以及与水相关地名、山、道路、关塞、城邑与地等。书中所配地图115幅（内含彩色地图12幅，黑白地图103幅），皆作者亲手编绘，庶使读者一书在手，左图右史，能获达经通史之效。

20世纪60年代诞生的计量地理革命引导地理学研究方法从定性走向定量。本书不仅全面描述了计量地理学的发展，还分析了计量地理学在发展过程中饱受非议的原因，即在计量地理学发展之初，以全局数量统计方法为核心，片面应用数理统计技术解释具有空间异质性、差异性的问题，导致全局模型在空间解释中的无效。在深入回顾计量地理学发展的基础上，作者抓住地理学的灵魂一空 间的实质，全面地介绍了计量地理学的方法，突出了由地理学空间性质决定的“局部空间分析法”，如地理加权回归方法、空间点模式、空间回归与地理统计等。

本书是“All of Nonparametric Statistics”的中译本，源于作者为研究生开设的课程讲义，包括了几乎所有的现代非参数统计的内容．这种包罗万象的书不但国内没有，在国外也很难找到。

本著作在作者的博士学位论文为内容框架的基础上，系统介绍概率计量逻辑的基本理论及其应用，主要是作者近十年研究工作的总结，同时也兼顾靠前上此领域的近期新研究成果。全书共分十章，具体内容包括：逻辑命题的概率

本书收集了马希文20世纪70年代以来在数学、计算机科学、人工智能、语言学方面的重要论文二十余篇以及一部专著，反映了他在多个领域所做的开创性、先驱性及前瞻性的贡献，蕴含着深邃独到、极富创新的学术思想，对当今信息技术的发展及多学科的交叉融合有重要启发，具有积极的指导意义。

本书系统地介绍了双重广义线性模型等异方差回归模型的理论、方法和应用。内容主要包括：高维数据下双重广义线性模型的变量选择研究，纵向数据下均值-协方差模型的变量选择和贝叶斯分析，半参数异方差模型的变量选择和贝叶斯分析，偏正态异方差模型的异方差检验和贝叶斯分析，半参数混合效应双重回归模型的贝叶斯分析，以及双重Logistic回归模型在妊娠期高血压疾病危险因素分析中的具体应用。本书可作为统计学、生物医学、质量管理与控制、经济金融等相关专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的教师、科研人员和统计工作者参考。

SPSS的全称 Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。该软件是 的 秀的统计分析软件之一。SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与文字处理软件等的交互性上。全书共分十六章，包括：SPSS基本操作部分，介绍了SPSS 27.0基础、数据文件的建立与基本操作；SPSS统计分析部分，介绍了基本统计分析功能、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析、信度分析等统计分析过程；SPSS图形功能部分，不仅介绍了基本统计图和交互图相关内容，还介绍了SPSS的主题图功能；SPSS实例部分，设计了场景式教学。本书适合作为高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。

本书贯彻“实用”的原则，力求以统计数据分析过程为主线，深入浅出地介绍Excel、SPSS、Power BI三种数据分析软件在统计数据分析中的操作与应用。全书共由4篇16章组成：第1篇为数据分析的基本问题，主要介绍数据分析的内容、方法、程序等理论知识；第2篇为Excel数据处理与分析，主要介绍Excel的数据整理、汇总、分析和图表制作等内容；第3篇为SPSS数据处理与分析，主要介绍SPSS软件的数据预处理、整理、分析和图表制作等内容；第4篇为Power BI数据处理与分析，主要介绍Power BI Desktop工具的数据编辑、建模和可视化等内容。本书在内容上过程与说明并重，并配有大量的图片演示，是一本通俗易懂的数据分析软件应用工具书。 本书配备大量的实例操作数据，可作为经济类、管理类各专业本科生和硕士研究生的教材，也可作为广大管理工作者自学Excel、SPSS、Power BI软件

《心理统计学》（第5版）是美国心理统计学领域 经典的教材之一，来源于作者团队几十年的教学、研究与写作实践，不仅详细阐述了集中趋势和变异性、假设检验、样本平均数检验、t检验、方差分析、卡方检验等初级统计方法，而且也介绍了在当代研究中经常使用的一般线性模型和 统计方法。本书运用定义化的公式去强调统计的概念，而不提倡死记硬背。每种特定方法都包括原理介绍、公式意义和符号运算等三部分内容，从而促使学生去思考计算方法后面所隐藏的逻辑。 《心理统计学》（第5版） 的特点在于坚持用一种易懂的、现代的、有趣的方法去介绍统计学。在第5版的修订中，作者团队将读者在使用中的反馈、自己增长的教学经验，以及这个领域的变化与进展都纳入其中，使其 加适合学生的学习以及将来的工作和研究。

伯特瑟卡斯、齐齐克利斯合著的《概率导论（第2版修订版）/图灵数学统计学丛书》是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、很小二乘估计等不错内容。 本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。