本书是专为高等院校学生学习概率论与数理统计课程编写的教材，也可作为有关专业的参考书与从事概率论与数理统计相关工作的科研与工程技术人员的参考书。 本书分为上、下册，共10章，上册包括概率论的基本概念；*变量及其分布；多维*变量及其分布；*变量的数字特征；大数定律与中心极限定理及概率论的简单应用等知识。下册包括数理统计的基本概念；样本分布；参数估计；假设检验；线性统计推断以及常用的多元统计方法。 本书每章节末都配有大量的思考题、基本练习，综合练习与自测题，帮助读者循序渐进地牢固地掌握概率论与数理统计知识。

本书详细给出全部习题的解答。真正从学习的角度，给出解题的每一个过程与錖，以免略掉一些看似简单但对有些同学理解解题思路很关键的细节。在解题过程中，将习题分成三个层次：层次为基本题，直接给出详细解答过程。对于其中的典型题，给出有针对性的提示和点拨。第二层次为多知识点综合题。解题全过程控制：首先给出思路，题中重点点拨，题后归纳梳理出知识点解题方法等。第三层次为灵活题和难题，除给出思路、分析指导外，还给出一题多解，举一反三等，并且提示“如何才能得到答案”，如何寻求“好的解题方法”，从而真正提高学生分析问题和解决问题的能力。 学习是一个过程，而过程由环节组成。只有注重环节，控制过程，才能得到良好的学习效果。对学习大学数学来讲，课堂听讲和课后复习是两个重要环节。

《星火·燎原：概率论与数理统计辅导及习题精解（浙大·第3版）（2011下）》是专门研究*现象及其数量规律的一个数学分支，在生物、医学、金融以及其他技术领域存在着广泛的应用。这门课程是高等院校理工科专业和部分文科专业一门重要的基础课程，也是历年硕士研究生入学考试的重点科目。 浙江大学编写的《概率论与数理统计》是一套深受广大教师和学生欢迎的、被全国很多高校普遍采用的优秀教材。经过修订后的第三版，更是结构严谨、逻辑清晰、层次分明、行文流畅，在讲授基础知识的同时又注意提炼和渗透数学思想方法，质量、体例均臻于炉火纯青。

本书是依据本课程的教学大纲并与吴志高主编的《统计与概率》相配套的课程学习指导书。每章内容包括学习目的与要求，知识结构与思路，重点难点解析，内容提要与知识扩展，例题分析，自测题和自测题参考解答． 本书适合卫星电视教育、教育学院、师专及函授学院的学员使用．

本书是天津大学传统教材《应用概率统计》(普 及类·第五版)配套使用的学习参考书。杨玲玲、韩 宁宁、宋占杰编著的《应用概率统计学习指导及习题 解析》共分9章编写，包括该教材的全部习题解析， 同时为便于教学，还参考了全国硕士研究生入学统一 考试大纲精神，在每章开始部分都给出了教学要求与 该章的重点和难点内容。本书配有教学课件，以便学 生自学使用。

本书是为工科院校研究生及本科生学习*过程而编写的。内容包括概率论的基本知识、*过程的基本概念、Markov链、平稳过程和时间序列分析。本书力求贯彻选材精当而叙述详细的原则，注重说明概念的直观背景和实际意义，在基本理论和方法的阐述上力求通俗易懂、深入浅出，书中收入许多实际问题的典型例子，章末配有习题，有助于读者学习和理解全书的内容。 本书可供工科院校研究生及本科生作为教材，也可供工程技术、管理人员自学参考用。

由概率论与数理统计两部分组成。内容包括*事件和概率，*变量及其分布，多维*变量及其分布，*变量的数字特征，数理统计的基础知识，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析等内容。各章每节后编有思考与讨论。每章附有相当数量的习题，层次有深有浅，以供选用。书后有一系列数值表及习题答案。 本书可作为医学院校各专业本科、专科学生的教材，也可作为报考硕士研究生考生的复习参考书，还可供工程技术人员、科研人员和教师阅读参考。

王勇、程广涛、宋占杰主编的《*过程学习指导及习题解析》是天津大学传统研究生教材《*过程基础(修订版)》配套使用的学习指导书，全书分5章编写，包括该教材全部习题解析，同时还为方便教学添加了少量补充习题及其解答过程。《*过程学习指导及习题解析》可作为研究生*数学基础课辅助读物，也可作为工程技术人员的参考用书。

本书是为高等工科院校《概率论与数理统计》课程而编写的．它包括了1986年工科数学课程指导委员会制订的“概率论与数理统计教学基本要求”的全部内容。为了适应更多读者的需要，我们适当地增加了部分内容，并在这部分内容前打上了“*”号。本书除供工科各专业使用外，也可供某些非工科专业选用。还可作为工程技术人员的自学参考书。 全书内容共分七个部分：部分为事件及其概率的概念与运算(、二章)；第二部分为*变量及其分布(第三、四章)；第三部分为*变量的数字特征(第五章)；第四部分为极限定理(第六章)；第五部分为数理统计的基本概念(第七章)；第六部分为估计和检验的基本方法(第八、九章)；第七部分为线性模型的统计分析初步(第十章)。每章后附有习题。书末附有习题答案。阅读本书只需具备高等工科院校微积分的数学基础。 本书原稿曾

《高等学校教材配套教辅2:概率论与数理统计同步训练》是一本关于概率论与数理统计的习题书，涵盖了概率论与数理统计教材中的相应习题，共分八章，习题由浅人深，内容全面，知识点丰富，适合高等院校学生使用。《高等学校教材配套教辅2:概率论与数理统计同步训练》为高等学校概率论习题集，由周永春，田波平，王勇编著。

本书以教材应为学生服务、应能起到教的作用为宗旨，本着在教材中落实对学生素质能力培养的意愿，在教学方法上采取了向学生演示解惑过程的方式，即以提出问题、研究解决问题为主线，经过分析、归纳、提炼、概括形成所要讲述的概念或定理，让学生看到知识形成的过程，从中学习解惑的方法，提高自身的解惑能力。《概率统计简明教程》注重对概念理论的理解和结论的应用。 本书介绍了概率论的基本知识和常用数理统计方法与原理，可作为普通高校、成人教育、自学考试理工类及经管类专业的教学用书。

统计稀疏学习是计算机科学、统计学和认知科学的交叉领域，是一个新兴的统计学习研究方向，而贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中问题的研究有重要的作用。何岩所著的这本《统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究》对贝叶斯非参数方法的构造方法、表达能力和推理机制进行了研究和讨论。在此基础上，研究了贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中稀疏表示、稀疏建模和稀疏降维问题的建模方法和推理过程，并将其应用于具体视觉任务，例如手写数字识别、图像降噪、视频背景剪除等，同时也利用这些视觉任务验证了方法的可行性和有效性。

本教材是在*高等农林院校理科基础课程教学指导委员会领导下，针对农林院校人才培养目标，为开设概率论与数理统计课程的农林院校而编写的与《概率论与数理统计》教材相配套的教学辅导教材，供师生在教与学的过程中参考使用。 本教材针对主教材的前八章内容展开，为了方便教师、学生的教与学，各章均按：知识点介绍、教学基本要求与重点、典型例题、练习题及练习题参考答案五部分组成。知识点概括各章内容并蕴含解决问题的方法，教学基本要求则明确教与学的基本目标，典型例题给师生提供典型的问题及解决这些问题的常用方法，练习题供学生学习时训练之用。

概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一，也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率，并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》，适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者，对报考硕士研究生的读者亦有的帮助，也可作为教师的教学参考用书。

一、根据国家教育委员会颁布的《幼儿师范学校教学计划》和《幼儿师范学校数学教学大纲(试行草案)》，并为了适应职业高级中学部分专业的需要，我们编写了这本《概率统计初步知识》，同时供幼儿师范学校和职业高级中学选用。 二、全书分为三章，章是“统计”，可看作是对初中阶段统计知识学习的复习和适当加宽，第二章是“概率”，第三章是“*变量简介”，介绍*变量的一些初步知识以及用概率统计原理进行统计推断的一些基本思想方法，这一章主要供职业高级中学部分需用概率统计知识较多的专业选用，也可供部分对概率统计知识有兴趣的学生课外阅读，三，本书由我社数学室饶汉昌在高级中学课本《代数（下册）》和卫星电视教育·小学教师培训教材《代数与初等函数（下册）》中有关章节的基础上改编，责任编辑鲍珑，为使本书更加适合教学需

本书重点介绍概率论的基本知识和常用的数理统计方法。全书共分6章，内容包括：*事件及其概率、*变量及其概率分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计初步、方差分析与回归分析。每章末附有本章小结、习题及自测题。书末附有常用分布数值表、习题与自测题参考答案。 本书带有“*’号部分内容可根据不同专业选用。全书叙述简明，力求通俗易懂，淡化理论推导，便于自学，可作为高职高专院校文、理科各专业的教材，也可供高等师范学校非数学专业的学生使用。

本教材是根据**制定的《高职高专教育数学基础课程教学基本要求》编写的，主要包括了*事件与概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、常用统计量的分布、参数估计、参数的假设检验、一元线性回归等内容。 本书将教材与辅导融为一体，一书两用，每章前设“学习指南”，后设“本章小结”，便于自学和复习巩固。书后配有数学实验，便于学习使用数学软件处理一些概率与数理统计问题的基本功能、基本操作。 本教材适用高职高专院校各专业。

本教材的主要任务是帮助大家学习概率论与数理统计的基本概念，熟悉概率论与数理统计的思维：方式，学会分析与解决实际问题的基本方法。 本教材是在多年教学经验的基础上编写而成的，与其他教材相比，主要有以下特点： 1.遵循认识规律。揭示数学背景 教材中主要概念的介绍大多采用直观引入法，注重概念背景知识介绍。比如，*事件的独立性、两个*变量的独立性、置信区间与假设检验等。 2.加强应用意识的培养，提高综合应用数学知识的能力 例题、习题的选取不仅密切联系生活、生产的实际，而且尽量照顾到各应用学科，使得这些题目不再是纯粹的数学问题，而是工程应用与基本方法的运用并重。 3.注重数学兴趣的培养 避免纯粹的数学推导，把概率论与数理统计写得有用、有趣、有知识。如教材中给出了关于全概率公