本书是一本关于可靠性的入门书，讲述可靠性的基本概念，并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述，对*近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本书可转入可靠性专业文献阅读。 本书适用于相关专业的研究生和教师，对于可靠性工作者也有着重要的参考价值，本书前五章部分内容可作为本科生选修课教材。

道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

本书是应用型本科经管类专业基础课教材，以*统计法规、政策以及报表制度为依据进行编写。内容包括统计总论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样推断、相关分析、指数分析、时间序列分析和统计综合评价方法等，并介绍了目前常用的统计软件及数据挖掘新技术在统计中的应用。

科学认为任何事情都有一定的几率，无论是彩票、赌博、选择伴侣、还是计算外星生命存在的可能性。《几率：运气、随机和概率背后的秘密（探索 新知）》是将美国科普杂志《进步科学人》中刊载的主题和内容相近的文章汇集而成，探讨了运气、随机、风险和概率背后的秘密。全书由六部分组成，每部分由4-6篇短文组成，从数学、物理学、哲学、进化生物学等学科的角度阐述了概率、运气在人类诞生、日常生活、科技发明、宇宙未来、物种演化等方面发挥的作用及其科学解释。这是一部有趣的作品，即使对物理学、数学不感兴趣的读者也都能有所收获，是一本让读者喜欢物理、数学、生物学的科普读物。

本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了*过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示*过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的*过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书。

c德拉歇利和P·A梅耶的五卷本巨著《概率与位势》是*分析领域中的经典著作。 本书为《概率与位势》的第1卷。前两章包含了完整的积分理论及概率论工作者所需要的该理论的各种变体；章三章介绍了解析集和Choquet窖度的理论：第四章介绍了*过程理论。 本书可作为概率及*分析等相关专业本科生、研究生的教学参考书．也可供概率、金融等领域的科研工作者参考。

本书是由数学天元基金和高等教育出版社共同推出的《俄罗斯数学教材选译》中的一本。 本书是俄罗斯著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生，在概率统计界和金融数学界影响极大。 本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500 余道习题（包括子题），它们与作者的《概率》（2004版）二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。除了用来检查对二卷本中的概念、结论掌握情况的习题外，习题集中还包括需要较大创造性来解答的中等和高等难度的习题，以及作为二卷本内容补充的习题。大部分习题都附有提示。在附录中还解释了本书所用到的基本符号。并对与本书内容有关的概率论、组合论以及位势理论的基本概念作了简要的介绍。 本书适合概率统计、数学

This book is primarily based on a one-year course that hasbeen taught for a number of years at Princeton University toadvanced undergraduate and graduate students. During the last yeara similar course has also been taught at the University ofMaryland. We would like to express our thanks to Ms. Sophie Lucas and Prof.Rafael Herrera who read the manu* and suggested manycorrections. We are particularly grateful to Prof. Boris Gurevichfor making many important sug-gestions on both the mathematicalcontent and style. While writing this book， L. Koralov was supported by a NationalSci-ence Foundation grant （DMS-0405152）. Y. Sinai was supported bya National Science Foundation grant （DMS-0600996）.

《普通高等教育"十三五"规划教材 多元统计分析:从数据到结论》共由12章组成，在介绍多元统计分析的有关概念、相关背景的基础上，突出统计思想，着重讲解常用方法及其应用，主要内容包括多元数据的表示及可视化、线性回归分析、逐步回归与回归诊断、广义线性模型与非线性模型、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析，《普通高等教育"十三五"规划教材 多元统计分析:从数据到结论》图文并茂，注重可读性，着重于多元统计分析方法在各个领域中的应用，将应用案例贯穿始终，并给出了R软件、MATLAB的相关程序。

本书根据现代大数据时代的发展状况和经济发展对数据统计人才的需求状况，在 版的基础上进行了修订，适度调整了教材知识体系，引入了适用经济发展所需的新理论、新方法、新知识、新技术。 本书主要内容包括概论、统计调查、统计资料整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、时间序列分析、抽样调查、统计推断、方差分析、统计指数、相关与回归分析。本书对练习题和答案进行了补充和完善，对教材配套PPT课件和在线教学网站的内容进行了同步 新，确保教材 加适合 线下混合式教学。 本书适合本科院校经济管理类相关专业师生使用，也可供社会相关从业人员参考。

本书从技术与应用观点出发，重点阐述了回归设计及其数据处理的*化方法和各种分析技术，以进一步提升回归设计的水平及其优化成效。 全书共分12章，除了介绍回归设计的基本原理、常用方法外，还介绍了回归设计的*方法、*研究成果及其应用实例。此外，还介绍了回归设计的常用统计软件。 本书可作为理、工、农、医、经济、管理等专业研究生的教学用书，也可供科研人员、工程技术人员、设计人员和管理人员参考。

本书为对基本概率论感兴趣的读者以及之前未接触过此方向的人提供了一个坚实的基础。通过对话的方式和详细的数学推导，在迷人的风格和信息丰富的讨论上取得了平衡。通过将读者沉浸在一个数学的世界观，让他们了解数学这一主题吸引人的所在。不是简单地写出和记忆公式，读者还将出来理解这些公式的含义，以及何时使用和如何使用它们。

本书是为大学非概率统计专业本科生编写的教材，是物理、电子、计算机、力学、计算数学、应用数学等专业概率统计课程的教材。内容系统、精炼，普适性强。

非线性自回归模型是时间序列分析中一类重要的模型，而且和实际应用有密切关系。《非线性自回归模型的非参数方法及应用》用非参数方法系统深入地研究非线性自回归模型的基本理论、方法及应用，其中包括核估计的中心极限定理、自助估计法在非线性自回归模型中的应用、线性和非线性自回归模型阶的确定、欧式期权的非参数方法以及美式期权的非线性分析等内容。

《概率论基础》是作者多年教学工作经验的总结与提炼。《概率论基础》介绍概率论的一般理论，《概率论基础》共分5章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量和分布函数、随机变量的数字特征、特征函数和极限定理等，各章后都配有适量的习题，书后附习题答案与选解。《概率论基础》内容符合培养目标的要求，既重视基本概念的透析、基本理论的阐述、基本方法的介绍，又特别强调知识发生过程的探索、基本观点的提炼，联系实际讲清概率模型，注重基本观点的提炼，阐述清楚概率论的思想方法，训练学生正确解决概率问题的能力。《概率论基础》体系完整，特色鲜明，论述严谨，推到细致，内容丰富且通俗易懂。

本书摒弃摄动法*有限元，集中讨论了可靠度*有限元，内容包括非正态变量的变量置换，拉丁方抽样蒙特卡罗法，FORM和SORM，*场离散，静、动力*有限元反应梯度计算，退化结构的时变可靠度，结构系统可靠度，以及作者开发的*有限元软件等。 书中反映了国内外可靠度*有限元的*进展，其中包括了作者的研究成果，如线性回归离散*场、非正态变量置换引起可靠度的附加误差、点拟和及曲面拟合SORM算法、退化结构的时变可靠度计算以及用预后验决策分析优化桥梁维修制度。 本书的读者对象为结构可靠度领域的工程师、教师和研究生。

本书是作者多年研究概率统计的成果，结合多年工作经验编写而成。本书以概率统计中 一阶中心矩恒为0 定理，推导出一条全新的 平衡定理 ，以及三均值公式，由此出发推导出一系列与以往不同、全新的线性特征参数（相当于数字特征）：右均值和左均值，正均差和负均差，右概率和左概率，半均差，重新研究了平均差。

福岛正俊编著的《马氏过程》从Blumenthal-Getoor的一般马氏过程理论及其概率位势理论出发，对常返与暂留性作了较为深入的讨论，然后引入对称的马氏过程与狄氏型理论，简述他们的相互关系，再给出完整的马氏过程加泛函的*分析理论，另外还将这些理论应用于对称马氏过程的Donsker-Varadhan的大偏差理论得到了非常漂亮的一些结果。

葛余博、葛菱南编著的《*过程及其应用》主要作为工程硕士研究生“*过程及其应用”课程的 教材，因此本书努力做到科学性强、理论严谨并与实际结合，注重启发式教学与对学生创新能力的培养， 以符合工程硕士生在有一定专业工作经验之后进一步提升专业水平和深入研究的需要。本书内容丰富、知 识面广、可选自由度大，能适合不同专业、不同水平层次的需要。部分理工科、经济金融及师范院校学生 学习应用*过程，也可选用。书中用“”标出的内容，供要求较高的专业学习用，一般或初学者可略过 。 《*过程及其应用》共8章，介绍概率论基础、数理统计基础及*过程（第3—8章）的一般内容 ，重点是*过程。前两章是一般理工科和师范院校“概率论与数理统计”教材的浓缩，也是学习*过 程的基础。通过本书学习，能理解处理和研究*现象的主要思想和

本书旨在帮助对多层资料(multilevel data)分析感兴趣的学生，教员和科研人员了解多层模型的基本概念、理论框架和分析方法。本书着重介绍各种多层模型的方法和应用，以及如何处理社会科学研究领域中的实际问题。本书不但用多层横断面资料讨论常用的多层模型，且讨论纵向研究资料的多层模型分析;不但讨论线性多层模型，且讨论非线性多层模型，包括二分类因变量、顺序因变量、多分类因变量, 及计数因变量等。另外，还讨论如何使用某些特殊的多层模型分析方法来处理多层分析中常见的问题，如多层资料中宏观层单位样本量较小的资料、非正态分布资料、多零因变量测量资料、及非*缺失值资料的多层模型。后、本书还将介绍生存和事件史(survival and event history)资料的多层模型分析，以及多层结构方程(multilevel structural equation models)等当今先进统计模型。 本书

本书是配合北京师范大学出版社出版的《概率与数理统计》(第二版,王颖喆编著)而编写的一本教学辅导资料，也可以单独使用。《概率与数理统计》一书中的题量很大，涉及各种题型，本书对所有思考题及习题都给出了详细的解答,并对可能出现的错解加以分析和解释. 本书可供高等院校本专科各专业学生作为 概率论与数理统计 这一课程的学习参考书，也可作为研究生入学考试数学科目中概率统计部分的辅导书。

本书是为《概率论与数理统计》(浙大第四版)编写的配套辅导书，全书共分12章(其章节顺序编排与教材一致，其中第10，11章略)。内容包括概率论的基本概念，*变量及其分布，多维*变量及其分布，*变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析，*过程及其统计描述，马尔可夫链，平稳*过程。 考虑到报考研究生读者的需要，本书在介绍概率统计各章内容重点、难点的基础上，还对近年来全国硕士研究生人学统一考试中概率统计部分的真题做了详细解答。每章内容设计丫四个板块：重点及知识点精析，难点及典型例题精析，考点及历年考研真题精析，课后习题解答。 本书可作为大学理工、管理和经济类等学生学习概率论与数理统计课程的参考书，也可供报考研究生的读者和工程技术人员参考。