本书系统地介绍运筹学中的主要内容,重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备有完整和立体化教学包,包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法,同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.
《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发,介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体,既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法,又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法,并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》主要内容包括:利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤,既有理论推导又详
本教材充分考虑到运筹学的学科特点,问题都来源于当今信息时代的实际案例,并上升到理性,再回到实践中去,解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用,希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法,在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力;在态度维度能够更理性的认识问题,学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
哈姆迪A塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材,自初版以来,经过多次修订与扩充,如今已推出第9版。第9版的主要特色在于:(1)重视运筹学基本知识的讲解,但对一些问题也作了较深入的分析,以满足不同读者的需要。(2)突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型,这既凸显出该运筹问题的实际背景,也便于读者学习如何进行建模。(3)计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等,读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。 由于原书篇幅宏大,英文版分成基础篇和提高篇两册出版,每册可用作一个学期的教材。
正如宾默尔在这本《博弈论教程》中用大量例子和应用充分展示的那样,博弈论有利于弄懂人类各种各样的互动关系。这本新书是替代宾默尔前一本博弈论教材《娱乐和博弈》(Fun and Games)的。这本充满乐趣的博弈论入门教材适合高年级本科生或低年级研究生,着重回答这样三个问题:什么是博弈论?博弈论如何应用?博弈论为什么是正确的?《博弈论教程》也是认真讨论这三个问题,又不过分数学化的一本书。《博弈论教程》的主题包括议价理论、不竞争、合作博弈、贝叶斯决策理论、不完全信息博弈、机制设计,以及拍卖理论。《博弈论教程》适合许多专业的学生,包括经济学、数学和哲学专业。为了方便其他专业学生的学习,在必要的地方会对所有三个学科的标准专题作一些回顾。《博弈论教程》的一个重要特征是配有大量习题,而且答案是可得的。
《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》由杨桂元、李天胜编著,本书是数学在实际问题特别是在经济、管理问题中的应用实例,根据实际问题涉及的数学模型,编写了125个与大学数学教学内容相配套的数学模型应用实例,每一篇内容独立成文,以经济管理和日常生活中的问题为切入点,然后用数学方法求解,有前提有结论,并且对该篇应用的数学方法——理论依据和应用推广进行评注。全书分为4篇,分别是:篇微积分模型;第2篇线性代数模型;第3篇概率论模型;第4篇数理统计模。 《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》可作为高等院校学生学习数学建模的辅导用书,也可作为相关领域学者研究经济、管理问题时的参考读物。
本书系统地介绍了化的理论和计算方法,在编写上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。本书将化技术与计算机技术融为一体,对化技术的理论作丁适当深度的讨论,重点在于对概念和方法的论述;在应用方面,着重强调方法与应用的有机结合。 全书共十章,包括化问题总论、化问题数学基础、线性规划及其对偶问题、一维搜索法、常用无约束化方法、常用约束化方法、动态规划、多目标优化、现代优化算法简介、化问题程序设计方法等,其中前八章为传统优化算法,也是本书重点介绍的内容,一章还给出了部分优化问题的设计实例。 本书可作为数学类各专业本科高年级学生教材,也可供一般工科研究生以及数学建模竞赛参赛人员和工程技术人员参考。
本书原名《丑陋的美国人》。作者是两位美国的南亚问题专家。此书写成于20世纪50年代后期,作者着力刻画了50年代初的一代外交官员和经授人员,既反映了这些人员的不学无术、争名夺利、腐败愚蠢的嘴脸,也反映了他们对民族解放运动的恐惧和敌视以及顽固地推行强权政治与大美国主义的恶劣行径。在哀叹怜惜之余作者也讴歌了极少数所谓兢兢业业从实际出发为所在国人民解决切身利益的小人物,并把希望寄托在他们身上。情节生动有趣且多诙谐之笔,读来饶有兴味。当然其中不少观战我们不能苟同,想信我们的广大读者是会作出正确判断和取舍的。为了
本书是行为领域的经典之作,主题是合作的产生和进化。作者以组织的两轮“重复囚徒困境”竞赛为研究对象,结果发现在两轮竞赛中胜出的都是最简单的策略“一报还一报”。这一策略简洁明晰,具有善良性、宽容性、可激怒性和策略性,其出色的竞赛表现为我们了解个人、组织和国家间合作产生和进化提供了积极的前景,其结论在社会科学的诸领域产生了广泛深刻的影响,被广泛征引。
陈华友著的《组合预测方法有效性理论及其应用》研究预测方法的有效性理论及其应用,建立了基于不同准则的组合预测模型。在模型的构造方面,建立了基于预测有效度准则的组合预测模型、基于多种诱导有序加权平均算子的化组合预测模型、基于相关性指标的组合预测模型、基于非线性加权平均的组合预测模型等;在模型的有效性理沦的探讨方面,针对多种准则下组合预测提出了优性组合预测、预测方法优超和冗余度等概念,给出了非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性以及冗余预测信息的判定;在模型的应用方面,探讨了组合预测技术在证券组合投资、剩余劳动力优化配置、组合赋权决策等领域的应用。本书可作为高等院校应用数学、运筹学、统计学、管理科学和系统工程专业的高年级本科生和研究生教材,也可作为工程技术人员、管理干
本书是行为领域的经典之作,主题是合作的产生和进化。作者以组织的两轮“重复囚徒困境”竞赛为研究对象,结果发现在两轮竞赛中胜出的都是最简单的策略“一报还一报”。这一策略简洁明晰,具有善良性、宽容性、可激怒性和策略性,其出色的竞赛表现为我们了解个人、组织和国家间合作产生和进化提供了积极的前景,其结论在社会科学的诸领域产生了广泛深刻的影响,被广泛征引。
本书是与清华出版社出版的《运筹学》(第三版)配合使用的学习辅导用书。全书分为十七章,每章由三部分构成:部分是知识要点,第二部分是习题详解,第三部分是考研真题解答。知识要点部分高度概括了原的所有概念、基本理论和重要算法,列出了各章的主要公式。同时对中的重点和难点作了提示,特别指出了考试中经常用到的理论和方法。习题详解部分给出了原各章后面习题的详细解答过程和答案,对部分难题还增加了求解思路和一题多解的方法。考研真题解答部分收集了重点高校历年来,尤其是近几年来的硕士研究生入学考试试题,进行了精选且一一做了解答。这些各类试题的分析和解答可加深学生对知识的理解和灵活运用,使他们在应试中能胸有成竹。本书内容丰富、题型齐全、解法多样、技巧性强,是经济管理类专业和理工科部分专业学生学习运筹学
这本《数学建模入门》共分三个模块,模块包括数学建模的基本概念、原理和步骤,以及全国大学生数学建模竞赛及其论文写法;第二模块介绍了八个案例;第三模块介绍了数学软件MATLAB基础知识及其应用。《数学建模入门》可作为高等数学课程改革数学实验课的教材,也可作为参加建模比赛的同学的参考书。
《气候变化》是本专门为大学生编写的关于气候变化的教材。本书所选的内容不仅于气候变化科学问题,还包括了与应对气候变化有关的适应、减排和国际制度及可持续发展等问题,具体内容包括气候系统、气候变化的事实、气候变化的原因、气候变化模拟与预估、气候变化的影响和适应、减缓气候变化、应对气候变化的国际制度以及气候变化与可持续发展。因而,本书不但适合自然科学专业的同学,也适合社会、经济、政治等人文科学的学生。n
《非对称作战数学建模与仿真分析》是在总结作者近年教学心得和科研成果的基础上写作的一部学术性较强的军事技术理论著作,其目的是为探究非对称作战活动规律、发展完善非对称作战理论、指导非对称作战运用提供支持。《非对称作战数学建模与仿真分析》共分10章。章和第2章主要论述非对称作战的基本概念和主要特征,作战基本要素非对称运用的表现形式以及作战的非对称运行机理;第3章~0章是《非对称作战数学建模与仿真分析》的核心内容,建立了综合评价模型、多目标规划模型、指数法模型、兰彻斯特方程模型、突变分析模型、基于多智能体的作战仿真模型、基于复杂网络和数据场理论的作战仿真模型,并进行了非对称作战仿真实验设计及典型应用分析。