本书简明地阐述了模糊数学的基本理论和基本方法。全书共ll章，内容包括F集合、F模式识别、F关系与聚类分析、F映射与综合评判、扩张原理与F数、F逻辑、F语言与F推理、F控制、F积分与可能性理论、F概率和F规划，书后附录介绍了集合及其运算、映射、关系与格等预备知识。根据工科院校的特点，还介绍了应用于各专业领域中较成熟的实例。各章配有习题，书后附有答案及提示。 本书可作为工科硕士研究生、工程硕士研究生的教材，或可作为经济类、管理类、机电类、信息科学、计算机科学类各专业高年级本科生或研究生的教材，亦可作为有关工程技术人员的参考书。
本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.
本书是解放军信息工程大学信息工程学院参加全国大学生数学建模竞赛获奖论文的第二卷，主要是从该院2006～2011年获全国一等奖的论文中精选出的18篇优秀论文编辑整理而成，同时收录了本书主编作为命题人撰写的两篇评述文章，即共收录20篇论文，截至2011年解放军信息工程大学信息工程学院在全国大学生数学建模竞赛中获得一等奖40多项，二等奖50多项，其中第一卷收录19篇，本卷收录的论文都是从近6年中获奖论文中精选出来的有创造性和代表性的优秀论文。每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建市与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进方向等内容，基本保持了参赛论文的原貌，在每篇论文后面编者都给出了简要的点评。最后，在附录中给出了2006~2011年全国大学生数学建模竞
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详
本教材充分考虑到运筹学的学科特点，问题都来源于当今信息时代的实际案例，并上升到理性，再回到实践中去，解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用，希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法，在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力；在态度维度能够更理性的认识问题，学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
哈姆迪A塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材，自初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。 由于原书篇幅宏大，英文版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。
《运筹学(第2版)》是介绍运筹学的一些重要分支的基本理论和方法的基础教材，注重培养学生运用运筹学的方法分析和解决实际问题的能力，内容包括线性规划、动态规划、网络规划、决策与对策、存储问题、实验指导与运算软件6个部分，共10章。书中除了有大量例题外，还附有一定数量的习题。 《运筹学(第2版)》前9章增加了应用案例、关键词及其英文对照两部分，补充了习题内容；第10章介绍了常用的matlab命令及相关函数和表达方法，winqsb软件、lingo软件及其使用方法，为满足不同实验环境提供了参考。 《运筹学(第2版)》侧重于实际问题的建模和计算，可作为高等院校理工科运筹学课程教材，也可供从事实际工作的工程技术人员以及管理人员、企业家、商业经营者等学习参考。
本书从培养经济管理人才应具备的运筹学知识、能力出发，系统介绍了运筹学中的线性规划、线性规划的对偶问题、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络模型、动态规划、存储论、排队论、决策分析和博弈论，共包括十一章的内容。课时需要72学时。学时少的院校，可根据专业特点选学其中部分内容。 本书主要是针对经济管理类本科层次的学生编写的，同时也兼顾了应用数学专业学生，还可以作为研究生的参考书。本书具有以下几个特点： (1)在不失科学性和逻辑性的前提下，叙述较为通俗、简洁，减少了复杂的数学推导和证明，降低了经济管理类学生学习的困难。书中有大量的经济管理问题的实例，通过学习可提高学生的建模能力。 (2)书中吸收了近年来国内外运筹学教材中的长处和精华，也加入了运筹学的一些新进展。例如在图和网络模型中的统筹方法
《酒店前厅服务与管理实训教程(21世纪普通高等院校实训教材)》主要针对酒店前厅工作任务和工作过程的实际情况进行分析、归纳和总结，在此基础上以能力为导向，以培养与酒店前厅服务与管理工作能力相关的知识、技能、行为态度和职业经验为目标，让学生学习前厅服务和管理的基础理论后，系统地参与到酒店前厅系列实训项目中，从而培养和训练学生的实践能力。 《酒店前厅服务与管理实训教程(21世纪普通高等院校实训教材)》由宋秋、唐恩富编著。
今天，一方面，人类的资源越来越紧张，另外一方面，人类生存权利平等、生命价值高于一切等等，渐渐成为普遍价值。这样，如何在竞争的世界中合作共赢越来越被人们所重视。 然而，合作不仅仅是一个态度问题，更重要是方法问题。博弈论是关于理性人竞争与合作的理论，然而博弈论没有给出解决博弈困境以及如何合作的方法。本书利用博弈理论，分析如何在竞争性博弈中做到合作，以及在非竞争性的博弈即联盟博弈中，如何实现合作。本书利用大量具体案例深入浅出地阐述博弈中参与人“如何避免更糟”、“如何寻求更好”、“如何走出必然的困境”、“如何共存”等等合作的具体方略。 本书可看做是共赢的行动指南或行动方法论。
由*高教司和中国工业与应用数学学会主办的全国大学生数学建模竞赛一直受到广大同学的热烈欢迎，不断健康地向前发展，有利于培养学生解决实际问题的能力、创新意识及合作精神，有力地促进了高等院校的教学改革，已经发展成为国内规模*的大学生学科性竞赛活动。本书第四版在2008年第三版的基础上进行了补充与修订，收集了1992年以来有关竞赛的文件、赛题、参赛及获奖情况、组织工作经验及学生收获等，是对我国大学生数学建模竞赛20年来发展历程的初步总结。 本书可供组织和参加数学建模竞赛的师生参考，也可供有关教育行政人员等查阅。
《经济管理实验实训系列教材：大学数学建模与实验基础》介绍了数学建模和数学实验的基本概念及基本方法。主要内容为大学数学（微积分、线性代数及概率统计）的基本实验及基本模型，同时介绍了相关的数学实验和数学建模的相关方法和工具，并附有优秀的数学建模论文。 《经济管理实验实训系列教材：大学数学建模与实验基础》通俗易懂，只需具备大学数学的基本知识，便可读懂本书。通过本书的学习可使读者对数学建模和数学实验快速入门，掌握数学建模和数学实验的基本方法，具备数学建模和数学实验的基本能力。《经济管理实验实训系列教材：大学数学建模与实验基础》可作为数学建模和数学实验的启蒙书及相关的培训教材，也可作为数学建模和数学实验工作者的参考书。
《建模的数学方法与数学模型》内容共分九章：章是数学模型概论，第二章是初等方法建模，第三章是微分法建模，第四章是差分方法建模，第五章是微分方程定性理论分析建模，第六章是线性规划方法建模，第七章是动态规划方法建模，第八章是层次分析法建模，第九章为图论方法建模。附录中给出了《建模的数学方法与数学模型》大部分图形的MAlLAB程序代码，以便更好地对图形验证分析。 《建模的数学方法与数学模型》可作为高等院校本专科生数学建模课程教材、数学建模竞赛培训课程的教材，也可供高校师生和相关科技工作者参考。
本书根据我国管理类、财经类专业的教学要求，选取了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划和网络分析等分支作为本科生运筹学课程的教材。每章末配有习题，书末附有部分习题答案。本书可作为管理、财经和理工科等方面有关专业的教科书或教学参考书，也可供广大企业管理人员和财经部门的管理人员以及工程技术人员阅读和参考。
本书针对数学建模的特点，结合实际问题进行叙述，既有建模的例子，又有计算的程序，力求做到通俗易懂，方便自学，主要内容包括：数学建模概论，Matlaematica软件包括介绍，Matlab基础知识介绍，优化问题与计算，数据拟合与计算，概率统计问题与计算，假设检验与计算，聚类分析与计算，判别分析与计算，线性规划问题与计算，下料问题与计算，Lingo软件包及其应用，矩阵博弈与计算，Markov链模型与计算，层次分析法与计算，建模实验例题演示。 本书可作为高等院校理、工、经、管等专业的数学模型及其相关课程教材，也可以作为教研工作者的参考书。
本书系统地介绍了线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析等运筹学各分支的主要理论和方法，全书共分为8章，内容包括：线性规划基础、单纯形法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划、图论与网络分析。各章开头点明本章学习目标和学习要点：内容上注意结合生产生活实际，有较强的实用性；各章后附有丰富的典型例题和案例分析，以帮助读者复习基本知识和检查学习效果。 本书可供应用型本科院校经济管理类专业和其他理工类专业的本科生作为教材使用，也可作为工程技术人员和经济管理人员的参考用书。
本书主要介绍线性与非线性有限元法的基本概念、力学模型和数值方法及其在工程中的应用。主要内容包括线性弹性力学问题，材料非线性问题，几何非线性问题，接触、摩擦等边界非线性问题，由几何非线性引起的结构稳定性问题，非力学的场问题以及*有限元问题。同时，还介绍有限元分析中影响到解的收剑性、可靠性和精度的几个必须注意的问题。后，对常见的有限元商用软件作了简单的介绍。 本书可作为机械工程、土木工程、水利工程、材料工程和动力工程等专业研究生和力学专业高年级本科生的教材，也可作为应用有限元软件进行分析、设计的工程技术人员的参考书。
本书介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤.本书特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题，使读者充分理解建立数学模型是一种艺术.本书力求深入浅出，注重应用.每章结尾都配有一定数量的习题，部分习题还附有答案. 本书可作为大专院校交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业的本科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专业人员的自学参考书.
《数学建模简明教程》侧重数学建模知识的了解和数学建模能力及意识的培养，案例丰富，由浅人深，便于学生自学和教师教学。本着简明、实用和有趣的原则，书中的内容主要以初、中等难度数学建模问题为主，以求达到降低数学建模学习起点、实用和通俗易懂的目的。读者只要学过微积分、线性代数和了解简单的概率统计知识就可以学习本书。特别值得一提的是，本书很多内容只需具有高中水平就可以读懂。 《数学建模简明教程》可作为高校各专业的专科生、本科生、研究生及工程技术人员学习数学建模课程的教材和参考书，其中很多案例可以用于大学数学教学的应用案例。
本书对所谓无限维*化理论的基本内容提供一个系统的处理，全书共8章，头两章概括了阅读本书主要内容所需的预备知识，其中包括基本的泛函分析结果与非光滑分析，随后各章阐述*化理论的基本论题：不等式系统与择一定理，一阶与高阶*性条件，对偶理论，向量*化等，本书一方面以紧凑的形式概括了*化理论的标准内容，同时介绍了较多的新近研究成果，其中包括作者本人的一些结果，这部分内容涉及近年来引起广泛关注的一些研究领域，因而可能为有研究兴趣的读者架设起从基础理论通向研究前沿的桥梁，对于数学系的高年级大学生及有关理工科专业的硕士生，本书略加删节之后可作为教材使用，在当代科学发展进程中，对于*化理论的日益广泛与紧迫的需要，已成为一种引人注目的潮流；有这种需要的科技工作者，将发现本书可提供一些有用的理论工具。
本书系统地阐述了运筹学诸分支：线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划分析、网络计划技术、决策分析、矩阵对策、预测的数学模型、基本概念以及求解这些问题的实用方法。
《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系，对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法，证据网络信度规则模型库结构学习，以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，也可供相关领域的研究人员阅读参考。
