本书将基础经济学、高频数据的经验基础和数学工具以及模型联系在一起，为读者在试图理解和设计成功的交易算法时面对的各种各样的问题，提供足够广阔的视野。本书分为三个部分。第一部分给出了交易市场的基本概念、理论以及经验事实。第1章介绍了电子交易市场、市场参与者和订单簿。第2章概述了金融微观结构市场模型。第3章和第4章对市场进行了实证和统计分析。第二部分也就是第5章介绍了交易算法分析相关的数学工具。第三部分深入研究算法交易策略的建模。第6-8章涉及最优执行策略，即代理商必须在预先指定的窗口上清算或收购大头寸，使用市价单或限价单进行持续交易。第9章涉及基于交易量日程的执行算法，为希望跟踪市场整体交易量的投资者制定战略。第10章展示了做市商如何在限价订单簿中选择限价单的发布位置。考虑了包括对库存风险的

本书是一本关于利用金融工程方法对衍生产品建立模型的理论教科书，主要内容是关于大多数衍生证券都共同适用的联定价原理。仔细分析通常在公平和有固定收益市场交易的金融衍生产品所涉及的广泛内容，主要集中在定价、对冲及其风险管理等几个方面。从著名的Black-Scholes-Merton期权定价模型开始，读者通过本书可以看到关于丰富的衍生产品定价模型和利率模型的新进展。书中重点介绍了求解不同类型衍生产品定价模型的解析技巧和数值方法。《BR》 第二版对版进行了大量的修订。在离散时间的框架内，通过对基本金融经济学原理的分析，使连续时间缺定价理论变得更生动。书中给出了大量的新型权益和有固定收益的衍生证券的闭式定价公式。在每章的后面通过习题的方式把许多近的研究成果和方法呈现给读者。《BR》 郭宇权是香港科技大学的数学教授

《数智背景下消费者对商品信息的获知-更新-使用行为研究》围绕消费者信息行为展开。数智背景下，消费者信息行为复杂多变，《数智背景下消费者对商品信息的获知-更新-使用行为研究》采用大数据分析技术和计量经济模型的理论分析方法，探索消费者通过视频广告获知商品信息的行为、推送干扰下的信息更新行为，以及线上跨平台信息对比后的信息使用行为。通过对这三个信息环节的讨论为商家的市场需求预测、市场开发以及营销策略实施提供理论依据和实践指导。

群体水平的传染病动力学研究己经有近百年的历史，其建模的基本假设是个体接触均匀混合，而实际个体相互接触是一个十分复杂的社会网络，因此，研究传染病的传播与演化动力学有必要考虑个体接触构成的社会网络。近十年，利用复杂网络来研究传染性疾病的传播己取得飞速发展，本书是将该方面近十年的研究成果加以系统化完成的，为读者提供网络上的传染病传播动力学的基础知识、前沿动态和研究方法。 本书主要介绍传染病动力学历史背景，复杂网络的基础知识，网络传染病动力学建模的基本思想和发展动态，不同网络结构下传染病动力学建模与分析技术，以及网络传染病随机动力学建模及分析，细胞自动机传染病动力学模型。在写作过程中，力求由浅入深，自成一体，注重建模思想与方法，注重网络拓扑结构，注重理论分析与应用。

本书是Fred等三个美国流行病学模型专家、数学家合著的Mathematical Models in Epidemiology一书的中译本。内容分流行病学的基本概念（包括各种类型的仓室模型、地方病模型、流行病模型、异质混合模型、媒介传播的疾病模型）,特殊疾病的模型（包括结核病模型、艾滋病病毒/艾滋病（HIV/AIDS）模型、流感模型、埃博拉模型、疟疾模型、登革热模型与寨卡病毒模型）,进一步概念（包括年龄结构和空间结构的疾病传播模型等）和展望未来四个部分,另加三个附录。

本书系统介绍有关多尺度建模的基本问题，主要介绍其基本原理而非具体应用。前四章介绍有关多尺度建模的一些背景材料，包括基本的物理模型，例如，连续统力学、量子力学，还包括一些多尺度问题中常用的分析工具，例如，平均方法、齐次化方法、重正规化群法、匹配渐近法等，同时，还介绍了运用多尺度思想的经典数值方法。接下来介绍一些更前沿的内容：多物理模型的实例，即明确使用多物理渐近的分析模型，当宏观经验模型不足时，借助微观模型，使用数值方法来获取复杂系统的宏观行为规律，使用数值方法将宏观模型和微观模型结合起来，以便更好地解决局部奇点、亏量及其他问题；后一部分主要介绍三类具体问题：带多尺度系数的微分方程、慢动力和快动力问题以及其他特殊问题。

《多相流态化》为系统介绍多相流态化的研究生教材。内容包括流态化现象、气固流态化、液固流态化、气液固流态化等整个流态化谱的基础理论，并单独设章阐述了气液固浆态床、气固微型流态化、液固及气液固微型流态化和多相流态化测试技术等前沿热点内容。《多相流态化》既有流态化基础知识的阐述，又有数值模拟前沿领域及工业应用示例的展示，具有重要的理论意义和实践价值。

本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供

本书的主要内容包括小波简史、小波和连续小波变换的基本理论、二进小波和正交小波基本理论，小波变换与傅里叶分析的简单比较，小波与多分辨分析理论，小波构造及实例计算，小波分解算法，小波包与多分辨分析理论，小波包变换与小波包分解金字塔算法，恒分辨率小波变换，图像小波变换和小波包变换理论，图像金字塔算法理论，小波的时频局部化理论，小波包的时频局部化理论，小波、小波包与测不准原理，小波与信号滤波，小波与图像滤

本书全面讨论了精算损失模型和精算建模方法，共分5个部分。第2部分至第5部分是全书的核心，汇总了精算模型和精算建模方法2个体系的内容。第2部分除介绍一般损失模型常用的概率分布外，还介绍了保险精算中最基本的索赔频率模型、索赔额模型以及总损失模型，并在此基础上讨论了破产理论模型。随后3个部分的核心主题是精算建模方法，从经验建模方法到参数化（统计）建模，直至第5部分的模型修正方法和模拟方法。本书是北美精算考试当前考试体系课程MLC和C的指定参考书，是从事金融和精算工作的专业人士很有价值的参考书，也可作为高等学校金融和精算方向相关课程的参考。

本书是高善文博士根据近几年来的研究成果整理精编而成的，书中对涉及宏观经济的若干重要课题进行了深入地研究，对从事宏观经济、金融市场和货币政策研究的专业人员有重要的参考价值。? 这本书还研究、分析了中国工业部门的增量资本产出比的历史变化，研究了价格传导过程的主要特征，研究了人民币汇率、石油价格，研究了中国和东南亚国家在国际市场上的产品竞争等问题，这些问题都是令人感兴趣的。? 高善文博士的研究报告是用心写的，又有比较严谨的计量分析支持。中国经济的市场化程度在不断提高，宏观经济分析领域的竞争日趋激烈。市场环境必然催生像高善文这样一批的研究人员的脱颖而出，这是我乐于见到的，也是中国经济可持续发展的一个要素。? 市场在日趋成熟，投资者、客户、媒体和有心的读者正在开始记录每位分析师的研究

本书较详细地分析了列昂惕夫型动态投入产出方程及方程动态项的失真性。给出了实用的非线性动态投入产出方程，并证明了给出方程的稳定性及解的存在惟一性问题。给出非线性非均衡增长的特征向量模型，并计算了3个产品和6个产品的国民经济预测模型，得到满意的计算结果，从理论和实践上都说明给出方程的正确性、可行性和实用性。对其他国民经济预测方法做了简单的分析比较，说明给出的方法在系统性和结构严谨性方面是目前计算这类模型的方法。 本书适用于研究各种预测模型的专业人员阅读，也可作为本科生、研究生的教材。

《建筑中的数学之旅》带领读者享受了一次世界最壮观建筑物背后的数学之旅，探讨了基础数学与建筑的相互作用，并深入观察了建筑物的美学、历史和结构。《建筑中的数学之旅》围绕两条历史叙事主线展开介绍。基本叙事主线主要集中在西方某些建筑的建筑形式(几何学、对称性及比例)和结构(推力、负载、张力、挤压问题)上，涵盖从金字塔到20世纪的标志性建筑，争取用赫赫有名的例子说明建筑的重要特征。第二条叙事主线从历史的角度逐步阐述当前的初等数学，包括欧几里得几何知识、三角学、向量的性质、二维和三维解析几何，以及微积分基础。Hahn旨在将两条叙事主线交织在一起展示它们是如何互相影响的。另外，他还通过彩图1拼贴了各种历史性建筑(比例相同)，给出了《建筑中的数学之旅》的快速导览，并在书中探讨了这里的许多建筑，特别对其穹顶、

《数学交叉学科与应用数学丛书·基于不确定规则的模糊逻辑系统:导论与新方向》把理论的前沿性和方法的实用性有机结合，可作为计算机、控制、航空、管理、应用数学等专业的研究生教材，也可供相关专业的工程人员阅读参考。