本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法,如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容,如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用,对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富,取材精炼;重点突出,推导详细,数值计算例子较多;内容安排由浅人深,每章都有概述、小结、复习题等,便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材,也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。
《计算流体力学原理》是为从事流体计算的研究生、科研人员、工程师和物理学家而写。《国外数学名著系列()9:计算流体力学原理》首先介绍计算流体动力学中的数值方法的现状;运用基本的数学分析,详尽阐述数值计算的基本原理;然后讨论流域和非一致结构化边界适应网格的几何复杂性带来的困难;研究奇异扰动问题的一致性和效率,指出大雷诺数情形下计算流的方法;特别讨论了稳定性分析,给出在许多实际算法中有价值的稳定性条件,其中某些条件是新的;叙述计算可压缩流和不可压缩流的统一方法;给出了狭窄水漕方程的数值分析;论述了双曲守恒律;讨论了戈杜诺夫阶障碍及如何利用有限斜率格式加以克服。简要介绍了运用克雷洛夫子空间理论和多重网格加速的有效的解的迭代方法。《国外数学名著系列()9:计算流体力学原理》还包括许多新
本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法,如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容,如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用,对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富,取材精炼;重点突出,推导详细,数值计算例子较多;内容安排由浅人深,每章都有概述、小结、复习题等,便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材,也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。
本书主要介绍非线性控制系统的基本理论和一些*进展,全书分为八章.章介绍相关的数学预备知识,包括度量、流形、稳定性等:随后的章节主要分为两部分:部分包括第二章和第三章,主要讨论基于微分几何方法的非线性控制系统的分析:第二部分包括其余章节,主要讨论非线性系统的镇定和抗干扰控制问题.其中第二章集中考虑系统的可控性和可镇定性等系统的基本控制特性:第三章处理对非线性系统的化简,包括解耦和线性化。第四章和第五章分别考虑非线性系统的局部和全局镇定控制设计:第六章和第七章分别研究非光滑系统(即切换系统和有限时间稳定系统)的控制问题:后的第八章涉及非线性系统的H∞控制等。 本书可作为从事控制理论及其应用的科研工作者、工程技术人员、高等学校教师和研究生的教科书或参考书。
《轨迹》主要讨论了点的轨迹的意义和探求轨迹的方法,包括综合法和解析法。在此基础上,还简要地介绍了动图形的轨迹和曲线族的包络的初步知识。《轨迹》可供中学数学教师参考,也可供中学生课外阅读。
本书的目录和前言已经译成中文,正文部分保留英文原版。另附北京大学医学部崔庆华副教授所作导读一篇。计算机和计算方法在生物和生物医学研究中的应用已经变得无处不在在过去的二十年中,那些基本算法没有改变,但是计算机速度和易用性获得巨大提升,同时计算机价格大幅下降。 对于计算机和计算方法在生物和生物医学研究中的应用,人们的一个普遍认识是这些应用要么是基本的统计分析,要不就是DNA序列数据的检索这些应用无疑非常重要,但它们只是揭开了当前或今后计算机和计算方法在生物医学研究领域的序幕《实验室解决方案:数值计算方法精要》涵盖广泛,包含多种计算机和计算方法在生物医学研究领域的应用,大大扩展了我们对该领域的认知。
本书收集了2022年至2023年度中国数学奥林匹克的试题,并对试题作详细地分析、解答与评点。 试题包括:全国高中数学联赛、全国中学生数学冬令营、女子数学奥林匹克、东南地区数学奥林匹克、 集训队测试、美国数学奥林匹克、俄罗斯数学奥林匹克以及 数学奥林匹克。 本书倾注了许多专家和学者的心血,书中有很多他们的创造性的工作。本书可供数学爱好者、参加数学竞赛的广大中学生、从事数学竞赛教学的教练员、开设数学选修课的教师参考。
本书汇集了第46届至第50届靠前数学奥林匹克竞赛试题及解答.书中广泛搜集了每道试题的多种解法,且注重初等数学与高等数学的联系,更有出自数学名家之手的推广与加强,本书可归结出以下四个特点,即收集全、解法多、观点高、结论强。
MathematiCa是当今世界上*秀的数学软件之一,由于它所具有内容丰富、功能强大、界面友好、使用简单方便等突出优点,因而在世界范围内受到广泛好评。 MathematiCa所能处理的内容十分丰富,几乎涵盖了应用数学各主要分支,特别是加强了理工科大学数学大纲中所规定的那些部分。不仅可以满足理工科院校师生在数学教学上的需要,同时也能满足科技工作者求解一般数学问题的要求,现在用户范围还在不断扩大,甚至拓展到银行、金融、政府、企业等部门。 Mathematica的功能主要有数值计算、符号运算、图形处理以及程序设计四大方面。其中符号运算的功能十分突出,是其他计算机高级语言所无法比拟的。有的高级语言(例如Matlab)虽也具有符号运算能力,但都不及MathematiCa的强劲和完善。因此MathematiCa特别受科技部门与高等院校的重视。
《轨迹》主要讨论了点的轨迹的意义和探求轨迹的方法,包括综合法和解析法。在此基础上,还简要地介绍了动图形的轨迹和曲线族的包络的初步知识。《轨迹》可供中学数学教师参考,也可供中学生课外阅读。