本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型 (SEM) 的基本概念和统计原理,侧重结构方程模型的实际运用,介绍和示范各种常用结构方程模型,以及许多新近发展的模型,包括带分类条目的验证性因子分析 (CFA) 模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA 模型、缺失值多重插补 (MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯路径分析模型、带个体差异观察时间的潜发展模型 (LGM)、检验带分类变量的量表的测量不变性、纵向潜类别分析 (LLCA)、潜转换分析 (LTA)、带协变量和远端结局变量的潜发展混合模型 (GMM)、手动实施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各种结构方程模型的蒙特卡罗模拟功效分析以及潜类别分析 (LCA) 模型的样本量估计。 本书采用国际著名 SEM 软件Mplus估计所有模型,使用真实数据演示各种模型估计,详细解读程序代码及输出结果。本书提供
本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法,主要内容包括:解线性方程组的迭代法、线性最小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。
本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型 (SEM) 的基本概念和统计原理,侧重结构方程模型的实际运用,介绍和示范各种常用结构方程模型,以及许多新近发展的模型,包括带分类条目的验证性因子分析 (CFA) 模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA 模型、缺失值多重插补 (MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯路径分析模型、带个体差异观察时间的潜发展模型 (LGM)、检验带分类变量的量表的测量不变性、纵向潜类别分析 (LLCA)、潜转换分析 (LTA)、带协变量和远端结局变量的潜发展混合模型 (GMM)、手动实施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各种结构方程模型的蒙特卡罗模拟功效分析以及潜类别分析 (LCA) 模型的样本量估计。 本书采用国际著名 SEM 软件Mplus估计所有模型,使用真实数据演示各种模型估计,详细解读程序代码及输出结果。本书提
俄罗斯历来注重数学理论的研究,并且具有鲜明的特色,在计算数学领域的研究也有许多独特之处。 由H.C.巴赫瓦洛夫、热依德科夫、柯别里科夫所著的《数值方法(第5版俄罗斯数学教材选译)》是数值方法方面的经典教材,在俄罗斯影响很大。本书视角新颖,内容翔实,阐述系统,主要内容包括:计算误差,插值与数值微分,数值积分,函数逼近,多维问题,数值代数方法,非线性方程组和*化问题的解,常微分方程、偏微分方程和积分方程的数值求解方法。 本书可供高等院校计算数学及相关专业的学生、教师和研究人员使用参考。
本书介绍了移动网格方法的历史和现状,作者根据这几年对移动网格方法的一些研究体会,写成此书。本书研究的移动网格方法要做的就是保持单元或节点数不变而通过重新分布节点位置实现自适应目标。特别地,我们将把动态网格与求解过程结合起来,用最适合求解问题的方式来生成网格,即在解的梯度大的地方网格自动加密,而在解的梯度小的地方网格自动变稀疏,其基本目标是改进计算精度,并使数值误差分布趋于均匀。本书侧重自适应网格技术,在流体计算、相场界面问题、双曲守恒律方程等问题上都有成功的应用。本书易读性强,深入浅出,提供代码,使读者容易上手实践。
由科恩著的《计算代数数论教程(英文版)》介绍了148种算法,它们是数论计算的基础,其中包括与数论、椭圆曲线、素性测定和因式分解等相关的计算。 书中对每种算法都作了完整的理论介绍,将学习者需要的理论基础降到 。书中对每个算法的详细描述实现了其直接在计算机上的运行,并且给出了众多的进一步的执行提示。书中的许多算法在别的书上从来没有被看到过,或者说它们 次以书的形式出现在我们面前。
本书以简明易懂的方式,系统地介绍了无网格法的基本理论及各种代表性算法,使初学者很容易掌握这一计算方法的原理和知识。在内容组织上,以固体力学作为应用背景,以无网格法“介点原理”为主线,较为全面地介绍了无
云计算正在成为一种通用的计算技术,它将深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式,解决21世纪地球科学面临的诸多挑战。本书通过17个章节及实例,从5个方面为读者介绍了全面的空间云计算知识,包括:(1)云计算的基本概念和为什么地球科学需要云计算?(2)如何将简单的地球科学应用迁移到云计算?(3)如何使云计算支撑复杂的地球科学应用?(4)如何测试一个云服务是否已准备好支撑地球科学应用?(5)什么是需要进一步研究的问题和需求?本书可为读者提供系统的空间云计算知识,指导读者了解空间云计算,应用空间云计算,进一步研究空间云计算。