差分方程描述随离散时间变化的系统的规律性,在自然科学、工程技术和社会现象中有着广泛的应用.本教材在大学数学课程的基础上较系统地介绍了差分方程的基本概念、求解方法,线性差分方程组的基本理论,差分方程的定性、稳定性分析办法和分支理论的知识,特别是Liapunov函数、差分不等式和比较定理、鞍结点分支、Flip分支和不变解曲线的分支等知识,以便为凑者进行差分方程的应用和理论研究提供基础.书中给出了大量的应用例子来展示差分方程或差分方程组在物理学、经济学、生态学和传染病动力学等方面的广泛应用,包括我们近年来在研究人口增长、艾滋病和结核病传播、甲型流感防控等问题中建立的差分方程模型的分析和应用.这是一本差分方程基础知识介绍和应用研究相结合的教材,我们希望本书能引导读者在差分方程的应用方面尽快地从
本书以一维杆单元为例,系统地阐述了有限单元法的基本原理、数值方法、程序实现和固体力学领域各类问题中的应用。 全书共13章。前6章为有限单元法的理论基础,包括直接刚度法,一维杆的“强”形式与“弱”形式,单元和插值函数的构造,加权余量法与虚功原理建立有限元格式,变分原理建立有限元格式。后7章为专题部分,包括线性静态有限元分析,线性动态有限元分析,几何非线性有限元分析,材料非线性有限元分析,复合材料多尺度分析,结构灵敏度分析,桁架结构有限元教学软件EFESTS。本书通过一维杆单元详尽地展示了有限单元法的细节,使读者更容易地学习有限元理论,这是作者的基本出发点,也是本书的特色。
《Mathematica基础及其在数学建模中的应用(第2版)》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的,其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematica在线性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例,这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用(第2版)》由浅入深,由易到难,可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书,也可以作为数学建模培训教材。
本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法,主要内容包括:解线性方程组的迭代法、线性最小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。
本书首先阐述了网络状态认知和流量控制的必要性及常用方法,然后介绍了模糊逻辑理论和方法、自然计算模型和方法, 并将模糊综合评判理论和自然计算理论应用到网络状态认知和流量控制领域,后给出了几个将自然计算应用于网络状态认知和流量控制的典型案例。本书可作为高等学校计算机和网络通信相关专业高年级本科生、研究生的参考书,也可供相关领域工程技术人员参考。
Navier-Stokes方程是流体的经典方程。在本书中,我们将从线性的Stokes问题入手,研究如何利用协调有限元方法、有限体积方法以及非协调有限元方法高效求解。然后在强**解情况和非奇异解束两个层面研究定常Navier-Stokes方程理论和高效计算方法,同时介绍求解定常Navier-Stokes方程的三种迭代方法和针对较大雷诺数问题的Euler时空迭代方法。后研究了非定常Navier-Stokes方程的有限元离散方法以及高效全离散方法。
本书是作者在东南大学讲授“现代数值计算方法”的讲稿的基础上形成的。本书涵盖了经典的数值方法的大部分内容,同时也包涵了近年来发展起来的一些新方法和对一些新的应用问题的处理,如MATLAB的使用,高维积分计算的统计方法等。本书侧重算法的有效实现,给出了很多算法的FORTRAN程序或者MATLAB程序,并将它们用于处理一些具体的问题。本书共分6章,分别介绍数值计算的基本原理、矩阵分析基础、有限元方法的基本原理和应用、边界积分方程及其应用、积分计算的近代方法和快速Fourier变换和小波变换。 本书适合高等院校数学系研究生和工科相关专业研究生作为教材,也可供大学教师和科研人员阅读参考。
全国竞赛组委会数年来先后出版的获奖作品选编不仅有益于今后参赛学生开拓设计思路、提供撰写设计报告的参考,而且已成为很多高等学校信息电子类专业本科综合实验教学、课程设计乃至毕业设计的重要参考文献。全国大学生电子设计竞赛组委会编著的《2011年全国大学生电子设计竞赛获奖作品选编》仅编入了2011年全国大学生电子设计竞赛中获得全国一等奖的部分作品,共计45篇,内容涉及全部8个竞赛题目,其中A题至E题为本科组竞赛题目,F题至H题为高职高专组竞赛题目。书中每篇作品均附有“专家点评”。
My purpose in this monograph is to present an essentially self-contained account of the mathematical theory of Galerkin finite element methods as applied to parabolic partial differential equations. The emphases and selection of topics reflects my own involvement in the field over the past 25 years, and my ambition has been to stress ideas and methods of analysis rather than to describe the most general and farreaching results possible. Since the formulation and analysis of Galerkin finite element methods for parabolic problems are generally based on ideas and results from the corresponding theory for stationary elliptic problems, such material is often included in the presentation.
本书讨论处理无约束**化问题的数值方法,主要包括Newton法。共轭梯度法、拟Newton法、Powell直接方法以及非线性小二乘法,并且阐明了其理论、应用和发展动向。
本书建立了一种求解N-S方程及湍流模型的分裂有限元方法。该方法有效克服了传统有限元求解N-S方程时存在的非线性效应、不可压缩性约束和计算量大的三大困难,为解决大气运动、海洋流动、轴承润滑等湍流运动提供了关键的数值模拟技术和方法支撑。
《解析数论研究》中作者采用正确的方法,解决了大整数表为两个平方与一个素数之和这个著名猜想,给出能表为两平方和的整数的分布渐近公式这一经典问题的带有O型余项的结果,并对相邻素数差问题、奇数Goldbach猜想、三维除数问题等著名问题进行重新处理(以前一些处理有问题),给出适当的结果。《解析数论研究》适合从事解析数论研究的专家学者阅读。
《线性方程组的高效迭代算法》共分六章.章是绪论,主要概述研究问题,研究动机,研究背景,研究方法以及创新点.第二章对实际问题提出H一矩阵松弛型矩阵多分裂迭代法和H一矩阵松弛型非定常矩阵多分裂多参数迭代法,分析方法的收敛性条件,比较多分裂迭代法之间的敛散速度,并用Matlab语言和MPI并行语言验证了算法的有效性.第三章进一步研究一些H一矩阵松弛型矩阵多分裂法新的收敛性结果,分别研究非线性方程组的非定常矩阵多分裂法,线性互补问题的矩阵多分裂法,松弛型矩阵多分裂SSOR法和松弛型矩阵多分裂TOR法,得到新的更弱的收敛性结果,并进行了数值试验的比较.第四章设一计求解非对称线性方程组krylov子空间的平方共扼残差(CRS)算法和适合分布式并行计算改进的平方共扼残差(ICRS)算法,并对两种方法进行了理论分析和算法比较,后数值试验表明所提方法较好的收
本书是一部为物理学专业的高年级本科生和研究生设计的,学习重整化群和场论教程,也是学习凝聚态和粒子物理的资料。本书简明扼要,开门见山、直奔主题自由能量的环膨胀,即著名的背景场理论。这一很有力的方法,尤其是在处理对称和统计力学的时候尤为重要。专著自由场的讲述,避免大篇幅赘述有关场理论技巧的发展,接着全面呈现重整化的必需性。 目次:一些著名结果;有序参数、对称性破缺性导论;Ising模型下的物理情形例子;Ising模型的一些结果;高温和低温扩张;相变有关的几何问题;临界行为的现象学描述;平均场理论;平均场之外;重整化群导论;φ4理论用的重整化群;重整化理论;Goldstone模;大n。 读者对象:物理专业的高年级本科生、研究生,以及对重整化、场论、凝聚态物理和粒子物理感兴趣的读者。
云计算正在成为一种通用的计算技术,它将深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式,解决21世纪地球科学面临的诸多挑战。本书通过17个章节及实例,从5个方面为读者介绍了全面的空间云计算知识,包括:(1)云计算的基本概念和为什么地球科学需要云计算?(2)如何将简单的地球科学应用迁移到云计算?(3)如何使云计算支撑复杂的地球科学应用?(4)如何测试一个云服务是否已准备好支撑地球科学应用?(5)什么是需要进一步研究的问题和需求?本书可为读者提供系统的空间云计算知识,指导读者了解空间云计算,应用空间云计算,进一步研究空间云计算。
本书是作者在多年为理工科硕士研究生讲授计算方法课程的基础上编写而成的。全书共分11章,内容包括:计算方法概论,数值计算理论基础,非线性方程求根,线性与非线性方程组的数值解法,矩阵特征值与特征向量的计算,插值与逼近,数值积分与微分,常微分方程初值问题与边值问题的数值解法。本书选编了较多不同层次的例题和习题供教师选择,并在各章引人数学软件Matlab的应用实例,以提高学生的学习兴趣和应用能力。对某些较深入的内容,本书以附录形式放在相应章节的后面,教师可以根据学时选讲或不讲,不影响整个体系。本书内容丰富,阐述简明易懂,注重理论联系实际。可作为理工科大学非计算数学专业的研究生或高年级本科生的教材(适合36-64学时),也可作为科技工作者的参考书。
these notes developed from a course on the numerical solution of conservation laws first taught at the university of washington in the fall of 1988 and then at eth during the following spring. the overall emphasis is on studying the mathematical tools that are essential in developing, analyzing, and successfully using numerical methods for nonlinear systems of conservation laws, particularly for problems involving shock waves. a reasonable understanding of the mathematical structure of these equations and their solutions is first required, and part i of these notes deals with this theory. part ii deals more directly with numerical methods, again with the emphasis on general tools that are of broad use. i have stressed the underlying ideas used in various classes of methods rather than presenting the most sophisticated methods in great detail. my aim was to provide a sufficient background that students could then approach the current research literature with the necessary tools and understanding.
Computational conformal geometry is an emerging inter- disciplinary field, which appliesalgebraic topology, differential geometry and Riemann surface theories in geometricmodeling, computer graphics, computer vision, medical imaging, visualization, scientificcomputation and many other engineering fields. This textbook is the first one to thoroughlyintroduce both theoretical foundations and practical algorithms of Computational conformalgeometry, which have the direct applications in engineering and digital geometricprocessing, such as surface parameterization, surface matching, brain mapping, 3D facerecognition and identification, facial expression animation, dynamic face tracking, mesh-spline conversion and so on.
《数值计算方法(第2版)》介绍了数值计算方法.内容涉及数值计算方法的数学基础,数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及MATLAB程序,涵盖了经典数值分析的全部内容:包括非线性方程的数值解法:线性方程组的数值解法;矩阵特征值与特征向量的数值算法;插值方法;函数*逼近;数值积分;数值微分;常微分方程数值解法等.基于MATLAB是本书的特色,对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序,有大量翔实的应用实例可供参考,有相当数量的习题可供练习, 《数值计算方法(第2版)》可作为理工科本科生、研究生数值计算方法课程教材或参考书,也可作为科技人员使用数值计算方法和MATLAB的参考手册。