本书建立在作者多年教学实践和研究成果的基础之上。全书共分四部分，部分为章至第三章，介绍育种群体的遗传组成和改变群体平衡的因素，讨论群体遗传学在遗传资源搜集和繁殖再生过程中的应用，这一部分可视为群体遗传学；第二部分为第四章至第八章，介绍双亲杂交后代群体和交配群体的遗传分析方法、常用的遗传交配设计和估计遗传参数的方法、基因型和环境互作的分析方法以及数量遗传在育种中的应用途径等，这一部分可视为经典数量遗传学；第三部分为第九章至第十二章，内容包括主基因和多基因混合遗传模型、连锁图谱的构建和QTL作图、BLuP及其在育种中的应用以及利用已知基因信息的数量遗传和育种方法研究等，这一部分可视为现代数量遗传学；为使读者更好地理解上述内容，把数量遗传研究中涉及的一些线性代数、矩阵理论和概率统计方面的内

交互式遗传算法将传统的进化机制与用户的智能评价相结合，可以有效地解决性能指标难以(甚至无法)用函数表示的一类复杂优化问题。但是，用户评价的不确定性和评价疲劳问题等极大地影响了交互式遗传算法的性能，严重制约了其在复杂优化问题中的应用。《高级交互式遗传算法理论与应用》以解决这些问题为切入点，在遗传算法的框架体系下，主要研究体现用户评价不确定性以及基于机器学习构建用户认知模型的高级交互式遗传算法的关键技术和应用。孙晓燕、巩敦卫、徐瑞东所著的《高级交互式遗传算法理论与应用》可供理工科大学计算机、自动控制和人工智能、产品设计等专业的教师及研究生阅读，也可供自然科学和工程技术相关领域的研究人员参考。

本词典之宗旨在于促进跨越遗传学的生物学广泛领域的理解与交流。着重于理论的进展、新概念、新术语及其应用。全册共包括大约18000个词条，650多幅插图。多数计算过程由例题作图解说明。同时，对许多重要词条及图表注引参考文献。许多相关的数据资料也被列出。 相互参照之内容通过各词条后所附词条同其他相关部分链接起来，不同于一般的词典及汇编。无论准备参加考试、举行讲座、新设一门课程，还是准备一篇综述的手稿，再或试图阐明某些问题，你都可以通过本词典的查找，从中得到一个综合的、完整的信息资料。同百科全书相比，本词典采用了相对简短、而又更加灵活的词条，以便更快地进入相应的主题。 本词典适合于包括学生、教师、科学家、内科医师、评论家、环境学家、律师、管理工作者以及所有对现代生物学感兴趣的知识人士在内的

交互式遗传算法将传统的进化机制与用户的智能评价相结合，可以有效地解决性能指标难以(甚至无法)用函数表示的一类复杂优化问题。但是，用户评价的不确定性和评价疲劳问题等极大地影响了交互式遗传算法的性能，严重制约了其在复杂优化问题中的应用。《高级交互式遗传算法理论与应用》以解决这些问题为切入点，在遗传算法的框架体系下，主要研究体现用户评价不确定性以及基于机器学习构建用户认知模型的高级交互式遗传算法的关键技术和应用。孙晓燕、巩敦卫、徐瑞东所著的《高级交互式遗传算法理论与应用》可供理工科大学计算机、自动控制和人工智能、产品设计等专业的教师及研究生阅读，也可供自然科学和工程技术相关领域的研究人员参考。

本书是现代遗传学丛书之一。它运用遗传学与数学的理论和方法，归纳整合群体遗传学、数量遗传学、生态遗传学和分子遗传学等分支学科内容，系统深入地论述自然选择与人工选择、基因频率与概率、群体遗传结构与分化、繁殖机制与瓶颈效应、遗传漂变与样本策略、梯度变异与生态遗传、遗传参数与数学模型、选择指数与选择效率、分子标记与MAS以及遗传多样性测定评价等遗传学量化命题，阐明遗传变异规律及方法论，指导遗传与育种研究实践。全书系统清晰，内容翔实，图文、表配置有序。 本书可供综合性大学和林学、农学、医学、植物学类大专院校的遗传学、育种学、种质资源学、生态学、生物工程学等方面的教师、研究生、大学生以及有关科研人员参考。

本书围绕对基因组学、蛋白质组学和生物信息学的概括描述，向读者介绍了近几年来生物学以及医学生物学研究方法上的发展，以及这些方法在研究思维上的深远影响。作者以通俗易懂的语言将这三个方面组成一个研究、探索问题的互动平台，使读者对生物信息学有一个系统的认识和了解，利于更深入的研究。内容主要包括基因组序列、基因组变异、基因组表达、DNA芯片、蛋白质组学、全基因组学以及基因组学在医学病例中的应用等，同时穿插问题探讨、数学备忘录等使内容更加丰富。 本书可作生物学专业本科生、研究生的生物信息学教材或教学辅导书，亦可供分子生物学、生物化学、细胞生物学以及医学、药学等领域的科研人员参考。

本书由五部分共19章组成，部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段；第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例；第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程，其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术，并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业，以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读，对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。

本书以辅助生殖实验室方面的技术为重点，全面介绍了配子和胚胎发育、体外受精实验室的建立、管理和质量控制等基础知识，并重点对各项辅助生殖技术实验室方面的内容进行了系统、详尽的论述，使读者对生殖医学实验室技术有全面的了解，并且具备极强的参考价值和实用价值。本书为从事生殖医学及相关学科的临床医生、实验室人员和研究人员提供了参考，也可供其他临床医生阅读。

本书建立在作者多年教学实践和研究成果的基础之上。全书共分四部分，部分为章至第三章，介绍育种群体的遗传组成和改变群体平衡的因素，讨论群体遗传学在遗传资源搜集和繁殖再生过程中的应用，这一部分可视为群体遗传学；第二部分为第四章至第八章，介绍双亲杂交后代群体和交配群体的遗传分析方法、常用的遗传交配设计和估计遗传参数的方法、基因型和环境互作的分析方法以及数量遗传在育种中的应用途径等，这一部分可视为经典数量遗传学；第三部分为第九章至第十二章，内容包括主基因和多基因混合遗传模型、连锁图谱的构建和QTL作图、BLuP及其在育种中的应用以及利用已知基因信息的数量遗传和育种方法研究等，这一部分可视为现代数量遗传学；为使读者更好地理解上述内容，把数量遗传研究中涉及的一些线性代数、矩阵理论和概率统计方面的内

本书围绕对基因组学、蛋白质组学和生物信息学的概括描述，向读者介绍了近几年来生物学以及医学生物学研究方法上的发展，以及这些方法在研究思维上的深远影响。作者以通俗易懂的语言将这三个方面组成一个研究、探索问题的互动平台，使读者对生物信息学有一个系统的认识和了解，利于更深入的研究。内容主要包括基因组序列、基因组变异、基因组表达、DNA芯片、蛋白质组学、全基因组学以及基因组学在医学病例中的应用等，同时穿插问题探讨、数学备忘录等使内容更加丰富。 本书可作生物学专业本科生、研究生的生物信息学教材或教学辅导书，亦可供分子生物学、生物化学、细胞生物学以及医学、药学等领域的科研人员参考。

本书由五部分共19章组成，部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段；第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例；第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程，其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术，并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业，以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读，对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。

本书全面反映建立中华民族永生细胞库的理论和实践，除系统介绍人类永生细胞库的基础理论外，还详尽介绍了建立永生细胞库所涉及的知情同意原则、采样标准、采样步骤和方法，建立永生细胞库所需实验室准备、应用器材、应用EB病毒转化建立永生细胞、永生细胞的传代、冻存和复苏等技术以及永生细胞的质量控制。并介绍应用人类遗传资源进行遗传多样性和疾病基因研究的进展。本书由线从事永生细胞库建立和相关研究的科技人员撰写，力求实用。阅读本书的科技人员不仅能了解中华民族永生细胞库的全貌，而且能够在需要时应用本书介绍的相关技术。