本书立足智慧城市建设背景，聚焦城市公共安全与应急管理体系的深度融合，综合运用云计算、地理信息系统、大数据、物联网及人工智能等前沿技术，全面探讨智慧城市安全应急管理的技术体系与实践路径。全书内容涵盖图像识别算法、多维建模与可视化、基于多源数据的智能化模型构建与优化等关键技术，提出了从风险预警、态势感知到动态应急决策的全流程解决方案，从数据获取与分析、智能化设备集成到决策支持系统的优化，形成了一套完整的理论框架与实践路径。同时，书中通过对交通、环境及城市安全事件的多维数据分析，揭示了复杂系统中风险演变的动态特征，并提出了高效的联动应急响应方案，探索了当前背景下城市安全治理的革新策略。本书内容理论深刻、结构严谨，适合从事城市规划、公共安全、应急管理及智慧城市研究的学者与从业者参考
本书共分为10章，较系统地阐述了环境健康科学的基础知识，总结了空气、土壤和水体等典型环境介质的特点及其污染与人体健康的关系，介绍了固体废物、噪声等传统环境问题的危害，以及电磁辐射、放射性污染、光污染等非物质污染的危害及防护。本书还专门介绍了近年来引起广泛关注的新型污染物，如全氟化合物、药物及个人护理品、溴化阻燃剂、双酚A、人造纳米材料以及饮用水消毒副产物等。此外，本书还介绍了常见食物的营养特点及安全性。 与同类书籍相比，本书添加了与现代生活相关的新内容；引入大量的插图，使内容更加生动易懂；结合实际案例，消除理解误区。本书可作为大专院校环境与健康相关课程的教材或课外参考书，也可作为一般读者的科普读物。
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